Rémi Lor-saw

Un data ingénieur professionnel est compétent en prise de décision basée sur les données, en collectant, transformant et publiant des données.
Il doit être capable de concevoir, construire, opérationnaliser, sécuriser et surveiller des systèmes de traitement de données en mettant particulièrement l'accent sur la sécurité et la conformité ; évolutivité et efficacité ; fiabilité et fidélité; et flexibilité et portabilité
Un data ingénieur doit également être en mesure d'exploiter, de déployer et de modéliser en continu des modèles d'apprentissage automatique préexistants.

L'examen Professional Data Engineer évalue votre capacité à :

• Concevoir des systèmes de traitement de données

• Construire et opérationnaliser des systèmes de traitement de données • Opérationnaliser des modèles d'apprentissage automatique

• Garantir la qualité de la solution

Les candidats à cette certification doivent avoir une expertise en matière d’intégration, de transformation et de consolidation des données provenant de différents systèmes de données structurées, non structurées et de streaming dans un schéma adapté à la génération de solutions d’analytique.

Les Ingénieurs Données Azure aident les parties prenantes à comprendre les données par le biais de l’exploration, et créent et gèrent des pipelines de traitement de données sécurisés et conformes à l’aide de différents outils et techniques. Ces professionnels utilisent différents services et frameworks de données Azure pour stocker et produire des jeux de données nettoyés et optimisés pour l’analyse. Ce magasin de données peut être conçu avec différents modèles d’architecture en fonction des exigences de l’entreprise, y compris l’architecture Entrepôt de données moderne (MDW, Modern Data Warehouse), Big Data ou lakehouse.

Les ingénieurs Données Azure veillent également à ce que les pipelines de données et les magasins de données opérationnels restent très performants, efficaces, organisés et fiables, en fonction d’un ensemble d’exigences et de contraintes métier. Ces professionnels aident à identifier et à résoudre les problèmes opérationnels et de qualité des données. Ils conçoivent, implémentent, surveillent et optimisent également les plateformes de données pour prendre en charge les pipelines de données.

Les candidats à cette certification doivent avoir une solide connaissance des langages de traitement des données, comme SQL, Python et Scala, et doivent comprendre le traitement parallèle et les modèles d’architecture de données. Ils doivent savoir utiliser Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Stream Analytics, Azure Event Hubs, Azure Data Lake Storage et Azure Databricks pour créer des solutions de traitement des données.

Dans ce certificat professionnel, les apprenants ont développé et perfectionné des connaissances et des compétences essentielles indispensables à l'insertion dans la veille technologique et dynamique de la cybersécurité d'aujourd'hui.

Les apprenants ont développé des connaissances sur les outils d'analyse de la cybersécurité, la protection des données ; protection du matériel (hardware, devices) ; la notion et l'utilisation d'outils SIEM ; les fondamentaux des systèmes et des réseaux ; acquis des connaissances sur les principaux sujets de conformité et de renseignement sur les menaces conséquentes dans le flux actuel de la cybersécurité ; acquis des compétences afin d'apporter des réponses aux incidents et en criminalistique.

Les connaissances et les compétences de l'apprenant ont été testées au moyen de multiples évaluations tout au long des cours, des études de cas de hacking mondial en temps réel sous forme de labs virtuels.

L'apprenant a également obtenu une note de passage à un cours d'évaluation finale couvrant tout le contenu des sept cours précédents.