Enjeux en entreprise • Simplifier le travail de l’équipe logistique • Améliorer la traçabilité des actions • Centraliser les données logistique • Améliorer l’approvisionnement en stock • Gérer les processus d’intégration et livraison continue
Enjeux client • Amélioration des délais de réalisations d’installations • Éviter les pénuries en approvisionnement de pièces et produits nomenclaturés • Centraliser les données client afin d’élaborer des tableaux analytiques pertinents • Fournir les outils décisionnels • Améliorer la livraison continue des logiciels d’automatisation issus de Domino (TRIVEC)
Gestion achat et logistique par l’analytique prescriptive et prédictive, mise en place des projets ETL et intégration data, élaboration des rapports OLAP automatisés.
Actions • En interne : Création de la structure pour le Data hub TRIVEC HQ (interne)
Réalisation d’un module en PHP pour Dolibarr (CRM/ERP) afin d’ajouter plusieurs fonctions de référencement du stock national et par agence.
Élaboration des tableaux prévisionnels de gestion logistique, mise en place des indicateurs clés et gestion des achats.
• Ingestion des données SQL serveur du logiciel DOMINO (dev interne TRIVEC), en provenance des bases de données serveurs sites et transformation des données avant exposition dans BigQuery via Composer, Workflow,
• Constructions de pipelines via data Fusion, et de modèles dans Dataflow et Dataproc (lors de l’exécution de Spark, Hadoop …)
• Aide à la mise en place du Data Management et de bonnes pratiques au sein des équipes techniques et formation (national)
• Gestion d’une équipe de formateurs sur le plan national dans le cadre des demandes de data analyse, et demandes d’études de projets en transformations de données.
• Participation à la valorisation en vue de création des pôles de data ingénieur et data analystes suite aux résultats expérimentés chez les clients-pilotes
Résultats
L'entreprise a pu économiser , optimiser le stock et éviter les pénuries fournisseurs au mieux durant la période post-COVID grâce à l'analyse des données.
Augmentation du CA grâce aux prestations d'analyse data
