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Yann Le Baud

Lead Data Analyst

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Yann Le Baud
46 ans
Permis de conduire
Boulogne-Billancourt (92100) France
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Présentation
Je suis passionné par la donnée et son exploitation concrète.Tous ses aspects m’intéressent et me captivent.
Mon expérience, notamment en tant que consultant, associée à la maitrise d’outils différents, m’ont permis de travailler sur une multitude de techniques, données, secteurs et problématiques variés et d'acquérir ainsi une solide expertise dans le data marketing.

Enfin, les nouvelles perspectives offertes par le Big Data et la Data Science me permettent aujourd'hui de projeter ma créativité, mon expertise technique/analytique ainsi que mon expérience en management sur les technologies et techniques récentes en parfaite alchimie.
CV réalisé sur DoYouBuzz
Expériences
  • MANAGEMENT D’EQUIPE : Lead Data Analyst à des fin d’analyse stratégique marketing
  • Management d’équipe pluridisciplinaire (Data Analysts, Data Scientist et Data Engineer)
  • Exploitation et valorisation de la data client SNCF de la Grande Vitesse
  • Suivi des parcs clients (cartes et abos) via outils de dataviz
  • Compréhension de la consommation des offres via des études data ad’hoc
  • Segmentations/clusterings stratégiques et opérationnels, profiling des segments de clients
  • Construction d’indicateurs
  • Construction et implémentation d’algorithmes de détections de contexte de voyage (motif pros, multi-modalité, contexte de voyage en groupe…)
  • Machine learning et modèles de scoring d’appétences et churn aux leviers et aux offres SNCF
  • Préconisations stratégiques et recommandation d’actions opérationnelles
  • Animation d’équipe (valorisation travaux de Data Science & Data Analyse, matinales thématiques, rencontres et échanges avec d’autres entités Data...)
  • PROJETS REFONTE DES BASES CLIENTS : Référent métier dans la construction de la plateforme Big Data Client de SNCF Voyages
  • Vision métier orientée analyse client et expertise usage de la donnée client
  • Expression des besoins métiers en terme de données selon les usages marketing possibles
  • Expression de besoin utilisateurs métier des outils
  • Exigence et sensibilisation sur la qualité et la cohérence de la donnée
  • Accompagnement conduite du changement et montée en compétence de l’équipe (Migration vers plateforme Big Data, Data Engineering dans l'équipe, montée en compétence vers nouveaux langages et outils...)
  • Management de l'équipe Pilotage et Analyse Client
  • Enrichissement constant de la vision client via le développement itératif d'indicateurs pertinents venant des bases internes ou externes
  • Cadrage, supervision et diffusion des différentes analyses client de la branche Voyages
  • Responsable de la diffusion d'une dizaine de tableaux de bord client pour la branche Voyages
  • Management de projet sur un POC de croisement de données CRM client avec des données de Yield sur une plateforme Big Data
  • Participation active à la construction du futur décisionnel Client SNCF du projet Emeraude sur plateforme Big Data
  • Supervision de projets innovants et structurants pour la branche (Modélisations, croisement données externes, Bilans sur les produits et leviers marketings,...) avec préconisations opérationnelles systématiques
  • Suivi des différents baromètres de satisfaction client
Détails de l'expérience
  • Coordination des enseignements et mises en application des analyses notamment avec le marketing de la branche et avec les équipes en charge des campagnes relationnelles
  • Projets "phares" de l'équipe: modélisation de la satisfaction client, modélisation du motif de voyage dans des problématiques de déclassement, bilans d'utilisation des codes promotionnels personnalisés, bilans sur les différents produits tarifaires, construction d'indicateur de régularité au client, géocodage et exploitation de distances au client...
  • Formalisation du besoin en données clients et en outils de la plateforme Big Data SNCF de demain /
  • Construction d'un datamart centré client avec plus de 200 indicateurs centrés client
  • Elaboration d'une segmentation comportementale des clients fidélisés SNCF
  • Construction d'un outil de profiling automatique multi-segments
  • Elaboration d'études de profils clients transverses pour le compte de différentes entités marketing de la branche Voyage du groupe SNCF
Détails de l'expérience
  • L'outil de profiling automatique permet d'effectuer un profil très rapidement d'un segment donné, en comparaison à une population de référence.
  • Construction et gestion du datamart client GlobalView, mis à jour et enrichi mensuellement en mode itératif.
  • Construction et maintien d'une segmentation comportementale effectuée sans à priori (ACP). Segmentation qui vient en fil rouge dans tous les livrables de type Analyse client.
  • Gestion et exploitation à des fins datamining de la base des clients SNCF inscrits au programme Voyageur (programme de fid) et de la base des clients encartés (Cartes de réduction SNCF, Forfaits et Cartes Fréquence)
  • Etudes Clients PJMS
  • Actions internes à PJMS
  • Elaboration d’une offre de Géomarketing Opérationnel
Détails de l'expérience
  • Etudes Clients PJMS: Avant-vente des études, évaluation des délais de réalisation, construction des budgets, conseil et rédaction des propositions méthodologiques, réalisation des analyses Datamining sur des bases clients / prospects, rédaction des rapports d’études, recommandations opérationnelles, présentation des résultats aux clients.
  • Actions internes à PJMS : Veille (Concurrents Datamining, nouveaux outils, techniques, méthodes statistiques), Installation de nouveaux outils Etudes/ Participation à la construction d’offres Datamining packagées en support du marketing /Préconisation de process Data internes/ Fort développement su service Datamining/ Management de chargés d’études datamining et géomarketing juniors.
  • Elaboration d’une offre de géomarketing opérationnel : ReZoMAP. Automatisation de construction de projets Mapinfo génériques (SAS+Mapbasic) et diffusion aux clients via une solution de Webmapping (KMS).
Site web de l'entreprise
http://www.pagesjaunes-marketingservices.com/
  • Lancement du pôle Etude-Datamining
  • Construction de la mégabase Concordeo et adaptation pour l'étude via la création d'indicateurs homogènes
  • Etudes Datamining (Profiling+Scoring) réalisées sur Concordeo pour les clients
  • Industrialisation de scores d'appétence dans SAS enterprise Miner
Détails de l'expérience
  • Intégration, mise en exploitation et adaptation pour l’étude de Concordeo (1ère méga-base référentielle des acheteurs à distance, 36 millions d’adresses / 150 critères d’étude), avec intégration de données INSEE, typologie mixte par analyse factorielle
  • Etudes Datamining (Profiling+Scoring) réalisées pour optimisation des campagnes de prospection pour des acteurs majeurs sur plusieurs secteurs. Suivi des résultats pour amélioration des scores.
  • Lancement du pôle Etude-Datamining (Benchmark Logiciel, Process, Veille, adaptation des techniques de Datamining à des problématiques de Marketing direct)
  • Mesure des performances et de la rentabilité des campagnes de recrutement et de fidélisation. Elaboration des budgets, analyse des tests (concepts, prix, primes, pub…). Contribution à l’amélioration de l’outil de mesure des performances.
Détails de l'expérience
  • Suivi quantitatif des différentes action de Marketing Direct sur les produits en développement et en portefeuille
  • Création de tableaux de bord et contribution à l’amélioration de l’outil de mesure des performances
  • Construction d'une typologie produit et modélisation des ventes de livres dans un espace restreint (catalogue France Loisirs)
Détails de l'expérience
  • Modélisation du catalogue France Loisirs à des fins opérationnelles marketing par création de typologie : Programmation SAS (SAS Base et SAS Stat), SQL, ACCESS. Modélisations basées sur des techniques innovantes afin d’intégrer des critères peu usuels (ex :couleur de page, taille du pictogramme, emplacement sur la page, nombre de livre par page, etc.).
  • Construction d'une étude datamining pour Telemarket.fr à des fins de cross-selling
Détails de l'expérience
  • Approche marketing de l’étude Statistique par Datamining pour Telemarket.fr. Analyse du « panier de la ménagère » sur des problématique B to B : optimisation des liens promotionnels sur le site en fonction du profil de l’acheteur. Programmation SAS, SAS Enterprise Miner.
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