Je suis passionné par la donnée et son exploitation concrète.Tous ses aspects m’intéressent et me captivent.
Mon expérience, notamment en tant que consultant, associée à la maitrise d’outils différents, m’ont permis de travailler sur une multitude de techniques, données, secteurs et problématiques variés et d'acquérir ainsi une solide expertise dans le data marketing.
Enfin, les nouvelles perspectives offertes par le Big Data et la Data Science me permettent aujourd'hui de projeter ma créativité, mon expertise technique/analytique ainsi que mon expérience en management sur les technologies et techniques récentes en parfaite alchimie.
MANAGEMENT D’EQUIPE : Lead Data Analyst à des fin d’analyse stratégique marketing
Management d’équipe pluridisciplinaire (Data Analysts, Data Scientist et Data Engineer)
Exploitation et valorisation de la data client SNCF de la Grande Vitesse
Suivi des parcs clients (cartes et abos) via outils de dataviz
Compréhension de la consommation des offres via des études data ad’hoc
Segmentations/clusterings stratégiques et opérationnels, profiling des segments de clients
Construction d’indicateurs
Construction et implémentation d’algorithmes de détections de contexte de voyage (motif pros, multi-modalité, contexte de voyage en groupe…)
Machine learning et modèles de scoring d’appétences et churn aux leviers et aux offres SNCF
Préconisations stratégiques et recommandation d’actions opérationnelles
Animation d’équipe (valorisation travaux de Data Science & Data Analyse, matinales thématiques, rencontres et échanges avec d’autres entités Data...)
PROJETS REFONTE DES BASES CLIENTS : Référent métier dans la construction de la plateforme Big Data Client de SNCF Voyages
Vision métier orientée analyse client et expertise usage de la donnée client
Expression des besoins métiers en terme de données selon les usages marketing possibles
Expression de besoin utilisateurs métier des outils
Exigence et sensibilisation sur la qualité et la cohérence de la donnée
Accompagnement conduite du changement et montée en compétence de l’équipe (Migration vers plateforme Big Data, Data Engineering dans l'équipe, montée en compétence vers nouveaux langages et outils...)
Enrichissement constant de la vision client via le développement itératif d'indicateurs pertinents venant des bases internes ou externes
Cadrage, supervision et diffusion des différentes analyses client de la branche Voyages
Responsable de la diffusion d'une dizaine de tableaux de bord client pour la branche Voyages
Management de projet sur un POC de croisement de données CRM client avec des données de Yield sur une plateforme Big Data
Participation active à la construction du futur décisionnel Client SNCF du projet Emeraude sur plateforme Big Data
Supervision de projets innovants et structurants pour la branche (Modélisations, croisement données externes, Bilans sur les produits et leviers marketings,...) avec préconisations opérationnelles systématiques
Suivi des différents baromètres de satisfaction client
Mesure des performances et de la rentabilité des campagnes de recrutement et de fidélisation. Elaboration des budgets, analyse des tests (concepts, prix, primes, pub…). Contribution à l’amélioration de l’outil de mesure des performances.
-Élaboration de référentiels comportementaux et socio-démographiques à des fins analytiques -Industrialisation de scores de prospection, d'appétence et de churn et de modèles de machine learning -Segmentations stratégiques, métiers et opérationnelles -Projection cartographiques de données & Géomarketing
Développement autour de la donnée
-Veille outils & marchés -Benchmark et installation d'outils métiers -Conception et marketing d'offres décisionnelles Datamining & Geomarketing -Participation et gestion active de plateforme d'innovation participative collaborative -Participation à la définition du besoin en outils et données sur la refonte d'un SI décisionnel orienté plateforme data Science sur socle Big Data
Cadrage, pédagogie et accompagnement
-Cadrage et re-formulation de la problématique -Recommandations de process d'études -Gestion du planning de restitution -Apport systématique de recommandations et préconisations opérationnelles -Rédaction de propositions commerciales -Gestion de budget et anticipation d'impact temps homme -Formations Datamining, Data Science & Geomarketing internes -Rédaction et présentations des livrables -Accompagnement post-étude
Expertise Data Marketing
-Segmentations et typologies clients -Profiling comparatif -Prédiction d'appétence à des offres / produits -Prévisions de ventes et de parcs clients -KPIs stratégiques
Connaissance et maîtrise de logiciels de Stat, Datamining & Dataviz
Connaissance des langages & logiciels open-source Data Science
-Zeppelin -Python -Machine Learning SciKit-Learn sous Spark
Compréhension et exploitation socle technique Big Data
-Hadoop -Hive
Management d'équipe
-Management chargé d'études Datamining, Data Science & Geomarketing -Gestion et coordination de planning d'équipe -Priorisation des sujets et évaluation de la charge -Gestion de budget