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Yann Le Baud

Lead Data Analyst

Yann Le Baud
46 ans
Permis de conduire
Boulogne-Billancourt (92100) France
Situation professionnelle
En poste
En simple veille
Présentation
Je suis passionné par la donnée et son exploitation concrète.Tous ses aspects m’intéressent et me captivent.
Mon expérience, notamment en tant que consultant, associée à la maitrise d’outils différents, m’ont permis de travailler sur une multitude de techniques, données, secteurs et problématiques variés et d'acquérir ainsi une solide expertise dans le data marketing.

Enfin, les nouvelles perspectives offertes par le Big Data et la Data Science me permettent aujourd'hui de projeter ma créativité, mon expertise technique/analytique ainsi que mon expérience en management sur les technologies et techniques récentes en parfaite alchimie.
CV réalisé sur DoYouBuzz
  • Management de l'équipe Pilotage et Analyse Client
  • Enrichissement constant de la vision client via le développement itératif d'indicateurs pertinents venant des bases internes ou externes
  • Cadrage, supervision et diffusion des différentes analyses client de la branche Voyages
  • Responsable de la diffusion d'une dizaine de tableaux de bord client pour la branche Voyages
  • Management de projet sur un POC de croisement de données CRM client avec des données de Yield sur une plateforme Big Data
  • Participation active à la construction du futur décisionnel Client SNCF du projet Emeraude sur plateforme Big Data
  • Supervision de projets innovants et structurants pour la branche (Modélisations, croisement données externes, Bilans sur les produits et leviers marketings,...) avec préconisations opérationnelles systématiques
  • Suivi des différents baromètres de satisfaction client
Détails de l'expérience
  • Coordination des enseignements et mises en application des analyses notamment avec le marketing de la branche et avec les équipes en charge des campagnes relationnelles
  • Projets "phares" de l'équipe: modélisation de la satisfaction client, modélisation du motif de voyage dans des problématiques de déclassement, bilans d'utilisation des codes promotionnels personnalisés, bilans sur les différents produits tarifaires, construction d'indicateur de régularité au client, géocodage et exploitation de distances au client...
  • Formalisation du besoin en données clients et en outils de la plateforme Big Data SNCF de demain /