Management d'une équipe d'une dizaine de datascientists :
Conception de modèles prédictifs ou explicatifs : risque de churn, appétences, satisfaction , détection d'anomalies... Comparaison d'algorithmes et exploration de pans de données à fortes volumétries : interactions en omnicanal , pages web, logs, Télé, KPI de fonctionnement Technique....
Mise en place de pipelines de production de ces modèles avec supervision de leur qualité. Mise à disposition de ces prédictions pour alimenter les chaines opérationnelles de CRM, routages d'appels au service client, traitements différenciés...
Optimisation et industrialisation de nos processus de datascience pour augmenter notre fréquence de modélisation et aller vers le temps réel (Ordonnanceur , GIT , process et bases partagés ...)
Test de plateformes intégrant des briques d'Intelligence Artificielle afin de challenger l'adéquation avec nos besoins et l'incrément business attendu.
Manager une équipe d’une douzaine de dataminers / data scientists dans le cadre d’un projet de transformation vers un CRM multicanal et temps réel: Transition vers des modèles prédictifs intégrant des évènements client en multi canal. Prise en main des outils de Data Science utilisés dans des environnements Big Data (Hadoop, R, Impala …) Mise en place de pilotes
Tout en poursuivant les chantiers de CRM « traditionnels » : Scorings: apprentissage et production opérationnelle en campagne, suivi des dérives Insights consommateurs identifiés à partir d’enquêtes barométriques et d’études de datamining. Segmentation, recherche d’associations, recherche de drivers opérationnels sur le churn Construction d’une vision Foyer opérationnelle pour mesurer les gains liés au multi-équipement et cerner les logiques de churn collatéral et de Xsell.
Manager un pôle créé à l’occasion de la fusion SFR-Neuf, avec deux types de compétences : datamining et enquêtes: Budget annuel de 1.5 M€ essentiellement dédié au travail avec les instituts d’études (TNS Sofres, BVA, LH2, Ipsos, OpinionWay). Définir des dispositifs études permettant d’identifier des leviers opérationnels Accompagner la transformation des learnings en plans d’actions concrets ou en décisions. Animer des ateliers transverses et pluri-disciplinaires : créativité, insightment
Exemples de réalisations : o Tests de concepts (Home by SFR), tests de potentiel d'offres (gammes clé 3G+, offres Box) et screening de concepts o Définition d’une segmentation opérationnelle de la base clients B2B o Optimisation de navigation sur le portail Web et la Boutique en Ligne
Manager une équipe de statisticiens (internes+externes) en charge des études sur les comportements des clients (à partir du datawarehouse) pour identifier et actionner les leviers de création de valeur.
Définir et mettre en œuvre la stratégie marketing pour optimiser la diffusion du magazine (env 900K) : Equilibre entre les investissements pour recruter de nouveaux clients et les revenus issus des renouvellements des abonnements en parc.
Principales réalisations: Rôle de chef de projet d’une équipe transverse marketing, finance, fabrication et éditorial, gérer les plannings et les budgets pour mener à bien les campagnes de marketing direct. Déterminer les fichiers de prospects, les offres (prix, bonus, jeux…) et les matériels de promotion les plus efficaces selon les segments visés. Définir et gérer le budget de la ligne de produit magazine dans le cadre d’un plan à 2 ans. Maitriser les coûts de produit et de promotion.
