Manager une équipe d’une douzaine de dataminers / data scientists dans le cadre d’un projet de transformation vers un CRM multicanal et temps réel: Transition vers des modèles prédictifs intégrant des évènements client en multi canal. Prise en main des outils de Data Science utilisés dans des environnements Big Data (Hadoop, R, Impala …) Mise en place de pilotes
Tout en poursuivant les chantiers de CRM « traditionnels » : Scorings: apprentissage et production opérationnelle en campagne, suivi des dérives Insights consommateurs identifiés à partir d’enquêtes barométriques et d’études de datamining. Segmentation, recherche d’associations, recherche de drivers opérationnels sur le churn Construction d’une vision Foyer opérationnelle pour mesurer les gains liés au multi-équipement et cerner les logiques de churn collatéral et de Xsell.
