Management d'une équipe d'une dizaine de datascientists :
Conception de modèles prédictifs ou explicatifs : risque de churn, appétences, satisfaction , détection d'anomalies... Comparaison d'algorithmes et exploration de pans de données à fortes volumétries : interactions en omnicanal , pages web, logs, Télé, KPI de fonctionnement Technique....
Mise en place de pipelines de production de ces modèles avec supervision de leur qualité. Mise à disposition de ces prédictions pour alimenter les chaines opérationnelles de CRM, routages d'appels au service client, traitements différenciés...
Optimisation et industrialisation de nos processus de datascience pour augmenter notre fréquence de modélisation et aller vers le temps réel (Ordonnanceur , GIT , process et bases partagés ...)
Test de plateformes intégrant des briques d'Intelligence Artificielle afin de challenger l'adéquation avec nos besoins et l'incrément business attendu.
