Actuellement chez Sopra Steria en tant que Leader technique dans un centre de service pour des projets BI, je suis capable de me surpasser pour atteindre mes objectifs. Ma curiosité et mon esprit scientifique m'on conduite à découvrir de nombreux langages de programmation qui sont maintenant devenus l'une de mes passions. Mon expérience, ma capacité d'adaptation et ma facilité de communication va vous permettre de mener à bien vos projets BI.
Je recherche une équipe dynamique dans laquelle je pourrais m'épanouir en tant que développeuse décisionnel.
Mon esprit de coalisions, de collaboratrice et mon sens de la responsabilité me pousse à me projeter dans le futur en tant que chef de projet. Je m'adapte en équipe comme en autonomie et recherche toujours à rendre un travail de qualité.
Stage de fin d’études permettant la validation du Master 2.
Travail seule sur le projet sous la tutelle d'une doctorante et du responsable le Professeur Srinivasan (cf lettre de recommandation dans le portfolios).
L'objectif était d'étudier la flexibilité des poches catalytiques des enzymes sous une nouvelle approche en utilisant des données provenant de plusieurs bases de données. Des scripts en python devait être développés pour automatiser toutes les étapes de calculs, d'analyses des protéines et de génération de graphiques permettant de comprendre la structure des poches catalytiques des enzymes.
Missions: Élaboration de programmes pour la préparation des jeux de données pour l’étude : Filtration de bases de données (PDB, ExPASy, Pocketome, SCOP, CSA) . Études de la flexibilité des poches catalytiques grâce à la génération de données d’angles de torsions, l’accessibilité au solvant, de B-factor, d’alignements structurels à l’aide d’un alphabet structural (PB : Protein Block). Élaboration de scripts sous forme de pipeline pour la génération des données pour les analyses. Élaboration de scripts sous forme de pipeline pour calculer et effectuer les tests et superpositions des structures protéiques. Élaboration de scripts sous forme de pipeline pour l'automatisation de la génération de graphiques pour un grand nombre de données (nuage de point, histogramme, matrice).
Résultats: Scripts fonctionnels pour l'équipe a�fin de filtrer des données selon des paramètres souhaités afin de poursuivre l'étude. Facilitation d'analyse des protéines grâce aux scripts d'automatisation de génération de graphique. Autonomie Expérience à l'étranger Amélioration de l'Anglais Présentation lors de réunions Mesure du RAF (Reste à faire) Nouvelles découvertes sur la structure catalytique de la Caspase 3 qui vont conduire à la publication d'un article scientifique en tant qu'auteur.