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Sara BACHIRI

Ingénieure Business Intelligence

Rigoureuse
Créative
Dynamique
Déterminée
Autonome
Sara BACHIRI
33 ans
Permis de conduire
Situation professionnelle
En poste
Ouverte aux opportunités
Présentation
Actuellement chez
Sopra Steria en tant que Leader technique dans un centre de service pour des projets BI, je suis capable de me surpasser
pour atteindre mes objectifs. Ma
curiosité et mon esprit scientifique
m'on conduite à découvrir de
nombreux langages de
programmation qui sont
maintenant devenus l'une de mes
passions. Mon expérience, ma capacité d'adaptation et ma facilité de communication va vous permettre de mener à bien vos projets BI.

Je recherche une équipe dynamique dans laquelle je pourrais m'épanouir en tant que développeuse décisionnel.

Mon esprit de coalisions, de collaboratrice et mon sens de la responsabilité me pousse à me projeter dans le futur en tant que chef de projet. Je m'adapte en équipe comme en autonomie et recherche toujours à rendre un travail de qualité.
CV réalisé sur DoYouBuzz
  • Contexte:
    Durée: Indéterminée
    Equipe de 20 personnes
    Projet Secteur Bancaire au forfait/TMA/MCO
    Centre de Service CDS-DATA (50 projets)
    Clients: La Banque Postale
  • Missions:
     Encadrement d'une équipe de 4-5 personnes: accueil, montée en compétence, affectation et suivi des tâches de développement.
     Point d'entrée du client sur le domaine
     Réalisation des chiffrages des évolutifs
     Réalisation de conception technique, suivi des développements et mise en place de la stratégie de recette.
     Support technique sur les développements en Interne et chez le client.
     Suivi de production
     Développement
     Animation de comités de suivi opérationnel hebdomadaire.
     Participations aux comités techniques transverses aux différents domaines du CDS DATA.
     Animation de points quotidiens avec l'équipe.
  • Environnement technique:
     Datastage
     Shell
     DB2
     SQuireL
     WinScp
     RTC
     Jira
     Post-it
  • Contexte:
     Durée: 6 mois
     Equipe de 12 personnes
     Projet Secteur Bancaire au forfait
     Projet international (anglais)
     Clients: BNP
  • Missions:
     Design de l'application: spécifications techniques détaillés
     Développement d'une application sur Datastage qui a pour but final la création de fichiers XML (Partie Extraction, Transformation et Loading)
     Recette Interne sur HPALM
     Développement d'un script de parsing de xsd en python
     Développement de scripts de traitement de données en python à partir des spécifications du client
  • Environnement technique
     Datastage
     Shell
     MobaXterm
     Dsviewer
     OracleSQLDevelopper
     HPALM
     Python
     Excel
  • Contexte:
    • Stage de fin d’études permettant la validation du Master 2.
    • Travail seule sur le projet sous la tutelle d'une doctorante et du responsable le Professeur Srinivasan
      (cf lettre de recommandation dans le portfolios).
    • L'objectif était d'étudier la flexibilité des poches catalytiques des enzymes sous une nouvelle approche en utilisant des données provenant de plusieurs bases de données. Des scripts en python devait être développés pour automatiser toutes les étapes de calculs, d'analyses des protéines et de génération de graphiques permettant de comprendre la structure des poches catalytiques des enzymes.
  • Missions:
     Élaboration de programmes pour la préparation des jeux de données pour l’étude : Filtration de bases de données (PDB, ExPASy, Pocketome, SCOP, CSA) .
     Études de la flexibilité des poches catalytiques grâce à la génération de données d’angles de torsions, l’accessibilité au solvant, de B-factor, d’alignements structurels à l’aide d’un alphabet structural (PB : Protein Block).
     Élaboration de scripts sous forme de pipeline pour la génération des données pour les analyses.
     Élaboration de scripts sous forme de pipeline pour calculer et effectuer les tests et superpositions des structures protéiques.
     Élaboration de scripts sous forme de pipeline pour l'automatisation de la génération de graphiques pour un grand nombre de données (nuage de point, histogramme, matrice).
  • Résultats:
     Scripts fonctionnels pour l'équipe a�fin de filtrer des données selon des paramètres souhaités afin de poursuivre l'étude.
     Facilitation d'analyse des protéines grâce aux scripts d'automatisation de génération de graphique.
     Autonomie
     Expérience à l'étranger
     Amélioration de l'Anglais
     Présentation lors de réunions
     Mesure du RAF (Reste à faire)
     Nouvelles découvertes sur la structure catalytique de la Caspase 3 qui vont conduire à la publication d'un article scientifique en tant qu'auteur.
  • Environnement technique
    Perl
    Python
    Shell
    ProFit
    PBassignement
  • Stage de Master 1 en Recherche et Développement de 2 mois sur la prédiction du repliement des protéines.
  • Durée de stage prolongé à 4 mois suite à la satisfaction du travail à la �fin des 2 mois.
  • Travail au sein d'une sous équipe de 5 personnes dans l'équipe "Conception de protéines in silico" composé de personnes anglophone.
  • L'Objectif était d'implémenter un outil sur une interface web et de développer un logiciel permettant de générer des jeux de données pour l'entraînement d'un réseau de neurones permettant la prédiction de la structure de protéine à partir de séquence en acides aminés.
  • Missions
     Prédiction du repliement des protéines à l’aide d’un alphabet structural : mise en place d’outils d’interface web
     Développement d’un outil de prédiction de repliement des protéines à l’aide d’un alphabet structural et d’un réseau de neurones
  • Résultats
     Interface Web fonctionnelle
     Travail en équipe
     Amélioration de l'anglais
     Mesure du RAF (Reste à faire)
     Participation à 2 travaux de recherche (publications)
  • Environnement technique
     PERL
     Perl/CGI
     Shell
  • Stage de 3 mois à mi-temps permettant la validation de la Licence 3 ayant pour objectif d'e�effectuer des travaux expérimentaux dans le laboratoire de recherche UFIP .
  • Travail au sein d'une équipe de 9 personnes (Mécanisme et régulation de la réparation de l’ADN) spécialisé dans l'étude de Rad51, protéine clef de la Recombinaison Homologue fréquemment surexprimée dans les cellules cancéreuses et qui est à l’origine de résistance aux radio- et chimio- thérapies anticancéreuses.

Développement décisionnel & BI

DTA- Ingénieries

Février 2018 à mai 2018
Formation pratique visant à compléter et concrétiser les connaissances nécessaires pour la
conception, le développement et la maintenance des applications BI. L’industrialisation des développements, la gestion des tests et intégration continue dans un contexte projet en méthode
agile seront également mis en pratique. Au-delà des technologies abordées, ce parcours de formation intègre également les valeurs humaines, la communication et le « savoir être » avec le module « Développement personnel »

Mise en pratique durant 15 jours dans le cadre d’un projet complet de l’industrialisation des développements, la gestion des tests et l’intégration continue, ainsi que les pratiques de gestion de projet Agile dans un contexte Scrum.

Environnement technique : Business Objects 4, Designer XI, Microstrategy, Datastage, PowerCenter, Talend

Modules :
Le métier de concepteur développeur BI, Introduction au décisionnel et Big Data, Cycle de vie d’un projet BI, L’agilité dans les projets BI (Scrum), Développement personnel, Communication et savoir Etre.

Bonnes pratiques de réalisation d’applications BI- Modélisation et mises en oeuvre d’un projet BI, Qualité et test d'une application BI, Interrogation des bases de données avec SQL.

Alimentation des données: PowerCenter, Datastage PX, Talend.
Restitution des données: SAP Business Objects Web Intelligence BI, Business Objects, Microstrategy - Web.
Analyse des données avec SAS

Atelier
Projet de fin de parcours : Réalisation d’un projet complet intégrant une partie alimentation
et une partie restitution. L’application ainsi réalisée est présentée en fin de cursus à un jury.

Master 2 Bioinformatique (Mention Bien)

Université de Nantes

Septembre 2016 à septembre 2017
Le Master 2 de Bioinformatique visait à fournir de solides compétences en programmation en
informatique. Notamment de la programmation orientée objet pour les biologistes en utilisant les
langage JAVA et C++. La formation comprend toute une partie sur l’algorithmique et la programmation en
théorique.

Des projets ont permis de mettre en pratique les langages de programmation vu en théorique.
(langage
C, Java, SQL, langage script Python et Perl).

  • Avancées scientifiques en bioinformatique: facultés d'analyse et avoir un esprit critique lors de la
    rédaction d'un mémoire sur le sujet traité lors d'un de ces séminaires.
  • Bioinformatique appliquée: NGS, épigénétique
  • Implémentation d’une application de taille significative du domaine de la bio-informatique
  • Gestion et stockage des mégadonnées:
    • Compléments sur le modèle relationnel
    • Définition de relations, contraintes, déclencheurs, vues
    • Evaluation et optimisation de requêtes
    • Elaboration de requêtes complexes et optimisation de ces dernières
    • Développement d’applications en bases de données
    • PL/SQL
    • Nouveaux outils dédiés au Big Data
    • Apprentissage des techniques de stockage, gestion, traitement et analyse des ensembles volumineux
    de données non structurées

  • Structural bioinformatics:

Cristallographie biologique
• Symétrie cristalline
• Diffraction des rayons X par les cristaux
• Application à la détermination de l’arrangement spatial des molécules biologiques

Bioinformatique 3D
• Mécanique moléculaire : champ de forces et énergies d’un système moléculaire
• Explorations conformationnelles et optimisations
• Dynamique moléculaire
• Compréhensions et prédictions fonctionnelles
• Analyse des structures 3D : méthodes et outils

  • Stage de Fin d'étude de 6 mois effectué en Inde.

Master 1 Informatique

Université de Nantes

Septembre 2015 à juin 2016
La formation de Master 1 Informatique avec option Bio-informatique Biostatistique présente un parfait
équilibre entre trois champs disciplinaires (bio-informatique, informatique et bio-statistique).
Cette formation est composé des modules suivants:
  • Anglais et communication scientifique
  • Algorithmique et Programmation niveau 1
  • Bases de données interfacées web
  • Langages de Scripts
  • Introduction à la Biostatistique
  • Bio-informatique Structurale niveau 1
  • Communication, Entreprise, Management
  • Management à Visée Innovante et Entrepreneuriale
  • Analyses Exploratoires Multidimensionnelles
  • Analyses des données de grandes dimensions
  • Analyse statistique des petits échantillons et des données manquantes
  • Algorithmique et Programmation niveau 2
  • Etude de cas en Bio-informatique
  • Bio-informatique Structurale niveau 2
  • Technologies OMICS
  • Travail d'Etude et de Recherche (Stage de 2 mois étendu à 4 mois)

Licence 3 BBM (Biologie Biochimie moléculaire)

Université de Nantes

Septembre 2013 à juin 2015
La formation est axée sur la vision moléculaire de la biologie. Les mécanismes de régulation de la biologie de la cellule et de ses interactions avec son environnement dans un contexte normal sont étudiés et permettent d'introduire la notion de dysfonctionnement cellulaire dans des situations pathologiques comme les cancers ou les maladies auto‐immunes. Ces aspects sont abordés à différents niveaux : expression des gènes, voies métaboliques, immunologie, d’un point de vue aussi bien théorique que pratique. Ces thématiques sont en lien direct avec les domaines de la recherche et des biotechnologies en santé, qui constituent des axes forts de la recherche.

Licence 2 Science de la vie - Biologie Moléculaire et Cellulaire

Université du Maine

Septembre 2012 à juin 2013
Deuxième année de licence Biologie Moléculaire et Cellulaire. Formation composée des modules
suivant:
  • Anatomie des spermaphytes et adaptations
  • Biologie cellulaire
  • Physiologie végétale
  • Biochimie métabolique
  • Chimie du vivant Biophysique
  • Histoire des sciences
  • Physiologie animale
  • Biologie et physiologie végétales
  • Génétique
  • Biologie moléculaire
  • Génie génétique
  • Techniques d’analyse de biomolécules
  • Communication
  • Anglais

Licence 1 SV-ST( Sciences de la Vie-Sciences de la Terre)

Université du Maine

Janvier 2012 à juin 2012
Première année de licence Sciences de la Vie-Sciences de la Terre. La formation L1 SV-ST est composée des modules suivant:
  • Maths
  • Physique
  • Réaction chimique
  • Structure et propriétés des atomes - Informatique et programmation
  • Evolution et diversité des animaux - Evolution et diversité des végétaux - Planète Terre
  • Initiation à la pétrologie
  • Chimie organique
  • Biologie cellulaire végétale
  • Biologie cellulaire animale
  • Biochimie structurale
  • Histoire de la Terre Cartographie
  • Compétences numériques (C2i)
  • Projet Professionnel Etudiant
  • Communication
  • Anglais

Niveau PACES

Faculté de médecine Angers/Le Mans

Septembre 2010 à décembre 2011
Première Année Commune aux Études de Santé.
La formation délivrée au cours de la première année associe des enseignements théoriques et dirigés rassemblés dans les trois grands champs disciplinaires suivants : Sciences du vivant/Sciences de l'ingénieur/Sciences humaines et sociales.
  • Biochimie / Biologie et Bioinformatique moléculaire
  • Biologie cellulaire / Reproduction
  • Chimie
  • Biophysique : Signaux et Energie du vivant
  • Sociétés et Cultures
  • Droit, Economie et Science politique
  • Culture numérique Biochimie / Biologie
  • Génétique
  • Biologie cellulaire / Histologie
  • Physiologie / Anatomie
  • Psychologie

Baccalauréat Série Scientifique

Montesquieu

Septembre 2007 à juillet 2010
Option Sciences de la vie et de la terre
Compétences

Alimentation de données

  • Datastage
  • Informatica
  • Talend
  • SSIS

Restitution des données

  • Business Objects
  • Cognos
  • Microstrategy
  • Qlicksense

Base De Données

  • DB2
  • Oracle
  • MySQL

Langages de programmation

  • Python
  • Shell
  • PERL
  • SQL
  • C
  • C++
  • PHP
  • Java
  • LATEX

Analyse des données

  • SAS
  • R

Développement web

  • Javascript
  • HTML
  • CSS

Système d'exploitation

  • Windows
  • OSX
  • Linux

Méthodes

  • Agile - Scrum
  • Agile - Kanban
  • Cycle en V

Langues

  • Anglais
  • Espagnol
  • Arabe
  • Maldives
  • Inde
  • Grèce
  • Maroc
  • Espagne
  • Hollande
  • Belgique
  • Allemagne
  • Danse Latine: Salsa et Bachata
  • Danse Kathak
  • Cross-Fit