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Sara BACHIRI

Ingénieure Business Intelligence

Rigoureuse
Créative
Dynamique
Déterminée
Autonome
Sara BACHIRI
33 ans
Permis de conduire
Situation professionnelle
En poste
Ouverte aux opportunités
Présentation
Actuellement chez
Sopra Steria en tant que Leader technique dans un centre de service pour des projets BI, je suis capable de me surpasser
pour atteindre mes objectifs. Ma
curiosité et mon esprit scientifique
m'on conduite à découvrir de
nombreux langages de
programmation qui sont
maintenant devenus l'une de mes
passions. Mon expérience, ma capacité d'adaptation et ma facilité de communication va vous permettre de mener à bien vos projets BI.

Je recherche une équipe dynamique dans laquelle je pourrais m'épanouir en tant que développeuse décisionnel.

Mon esprit de coalisions, de collaboratrice et mon sens de la responsabilité me pousse à me projeter dans le futur en tant que chef de projet. Je m'adapte en équipe comme en autonomie et recherche toujours à rendre un travail de qualité.
CV réalisé sur DoYouBuzz
  • Contexte:
    Durée: Indéterminée
    Equipe de 20 personnes
    Projet Secteur Bancaire au forfait/TMA/MCO
    Centre de Service CDS-DATA (50 projets)
    Clients: La Banque Postale
  • Missions:
     Encadrement d'une équipe de 4-5 personnes: accueil, montée en compétence, affectation et suivi des tâches de développement.
     Point d'entrée du client sur le domaine
     Réalisation des chiffrages des évolutifs
     Réalisation de conception technique, suivi des développements et mise en place de la stratégie de recette.
     Support technique sur les développements en Interne et chez le client.
     Suivi de production
     Développement
     Animation de comités de suivi opérationnel hebdomadaire.
     Participations aux comités techniques transverses aux différents domaines du CDS DATA.
     Animation de points quotidiens avec l'équipe.
  • Environnement technique:
     Datastage
     Shell
     DB2
     SQuireL
     WinScp
     RTC
     Jira
     Post-it
  • Contexte:
     Durée: 6 mois
     Equipe de 12 personnes
     Projet Secteur Bancaire au forfait
     Projet international (anglais)
     Clients: BNP
  • Missions:
     Design de l'application: spécifications techniques détaillés
     Développement d'une application sur Datastage qui a pour but final la création de fichiers XML (Partie Extraction, Transformation et Loading)
     Recette Interne sur HPALM
     Développement d'un script de parsing de xsd en python
     Développement de scripts de traitement de données en python à partir des spécifications du client
  • Environnement technique
     Datastage
     Shell
     MobaXterm
     Dsviewer
     OracleSQLDevelopper
     HPALM
     Python
     Excel
  • Contexte:
    • Stage de fin d’études permettant la validation du Master 2.
    • Travail seule sur le projet sous la tutelle d'une doctorante et du responsable le Professeur Srinivasan
      (cf lettre de recommandation dans le portfolios).
    • L'objectif était d'étudier la flexibilité des poches catalytiques des enzymes sous une nouvelle approche en utilisant des données provenant de plusieurs bases de données. Des scripts en python devait être développés pour automatiser toutes les étapes de calculs, d'analyses des protéines et de génération de graphiques permettant de comprendre la structure des poches catalytiques des enzymes.
  • Missions:
     Élaboration de programmes pour la préparation des jeux de données pour l’étude : Filtration de bases de données (PDB, ExPASy, Pocketome, SCOP, CSA) .
     Études de la flexibilité des poches catalytiques grâce à la génération de données d’angles de torsions, l’accessibilité au solvant, de B-factor, d’alignements structurels à l’aide d’un alphabet structural (PB : Protein Block).
     Élaboration de scripts sous forme de pipeline pour la génération des données pour les analyses.
     Élaboration de scripts sous forme de pipeline pour calculer et effectuer les tests et superpositions des structures protéiques.
     Élaboration de scripts sous forme de pipeline pour l'automatisation de la génération de graphiques pour un grand nombre de données (nuage de point, histogramme, matrice).
  • Résultats:
     Scripts fonctionnels pour l'équipe a�fin de filtrer des données selon des paramètres souhaités afin de poursuivre l'étude.
     Facilitation d'analyse des protéines grâce aux scripts d'automatisation de génération de graphique.
     Autonomie
     Expérience à l'étranger
     Amélioration de l'Anglais
     Présentation lors de réunions
     Mesure du RAF (Reste à faire)
     Nouvelles découvertes sur la structure catalytique de la Caspase 3 qui vont conduire à la publication d'un article scientifique en tant qu'auteur.
  • Environnement technique
    Perl
    Python
    Shell
    ProFit
    PBassignement
  • Stage de Master 1 en Recherche et Développement de 2 mois sur la prédiction du repliement des protéines.
  • Durée de stage prolongé à 4 mois suite à la satisfaction du travail à la �fin des 2 mois.
  • Travail au sein d'une sous équipe de 5 personnes dans l'équipe "Conception de protéines in silico" composé de personnes anglophone.
  • L'Objectif était d'implémenter un outil sur une interface web et de développer un logiciel permettant de générer des jeux de données pour l'entraînement d'un réseau de neurones permettant la prédiction de la structure de protéine à partir de séquence en acides aminés.
  • Missions
     Prédiction du repliement des protéines à l’aide d’un alphabet structural : mise en place d’outils d’interface web
     Développement d’un outil de prédiction de repliement des protéines à l’aide d’un alphabet structural et d’un réseau de neurones
  • Résultats
     Interface Web fonctionnelle
     Travail en équipe
     Amélioration de l'anglais
     Mesure du RAF (Reste à faire)
     Participation à 2 travaux de recherche (publications)
  • Environnement technique
     PERL
     Perl/CGI
     Shell
  • Stage de 3 mois à mi-temps permettant la validation de la Licence 3 ayant pour objectif d'e�effectuer des travaux expérimentaux dans le laboratoire de recherche UFIP .
  • Travail au sein d'une équipe de 9 personnes (Mécanisme et régulation de la réparation de l’ADN) spécialisé dans l'étude de Rad51, protéine clef de la Recombinaison Homologue fréquemment surexprimée dans les cellules cancéreuses et qui est à l’origine de résistance aux radio- et chimio- thérapies anticancéreuses.