Diplômée d'un doctorat de bio-informatique (PhD Life Science obtenu à l'Université de Cambridge (Royaume-Uni) et préparé au sein de l'EMBL-EBI) — obtenu à l'issue d'un Master 2 Bio-informatique et d'un Master 2 professionnel de Chimie Fine et thérapeutique, je suis actuellement en poste au sein de l'Institut Cochin, Paris, France.
Armée de ma formation académique transversale et étant d'un caractère enthousiaste et sociable, j'apprécie d'échanger et de travailler avec des spécialistes de tout domaine afin d'élargir mes horizons.
Cette thèse intitulé "Investigating normal human gene expression in tissues with high-throughput transcriptomic and proteomic data" traite de la robustesse d'expression des gènes à travers les tissues et les études à partir de données transcriptomiques et protéomiques humaines produites respectivement par séquençage à haut débit (RNA-Seq) et par spéctrométrie de masse ascendante sans étiquette (label-free bottom-up ms).
Dans l'ensemble, de nombreux gènes partagent des profils d'expression similaires entre les deux niveaux biologiques, par exemple, les gènes dont la protéine est détectée dans un seul tissu sont plus susceptibles de voir leur ARNm montrer une spécificité pour le même tissu. En outre, trois groupes de gènes présentent un enrichissement fonctionnel de processus biologiques. Les gènes ayant des expressions de protéines et d'ARNm fortement corrélées entre les tissus sont enrichis dans les processus cataboliques. Les gènes ayant les expressions les plus anti-corrélées sont enrichis pour la régulation des ribosomes et des ARNnc. Les gènes ayant une protéine détectée dans un seul tissu sont enrichis dans les processus de signalisation.