Mon domaine de compétence principal est la performance en environnement hautement distribué. Les architectures que je maîtrise sont les GPUs, les multicoeurs ou manycore (MIC).
J'ai participé à la conception d'une architecture pour le parallélisme et à sa mise en place dans plusieurs codes pré-existants (solveurs neutronique MINOS et MINARET du projet APOLLO3 notamment) avec expérimentations sur plus de 30000 coeurs.
Plus récemment, je suis référent sir l'activité grilles de calcul utilisant notamment les technologies GridServer (Datasynapse) et Symphony.
Mes compétences m'amènent souvent à participer à lé résolution de problèmes de performances sur applications séquentielles ou distribuées.
Analyse et amélioration de la scalabilité d'applications parallèles
Activité sur les accélérateurs/coprocesseurs de calcul et les technologies logicielles permettant de les exploiter
Benchmarking et profiling multicoeurs et GPUs
Certification de solution de grilles pour Murex, telles que DataSynapse, Symphony, ...
Description de l'entreprise
Every day, thousands of users in banks, asset managers, corporations and utilities rely on Murex people and Murex solutions to support their capital markets activities across asset classes. For years now, Murex has consistently been recognised as a solid leader in software development for trading, risk management and processing.
Our motto “ Pioneering Again ” sums it all up: for nearly two decades, Murex has reinvented itself time and again to escort capital markets revolutions - each time offering innovative software solutions to the industry.
Our most recent introduction, the MX.3™ platform, is the best testimony to our commitment for consistent hard work and creativity placed at the service of our clients.
“Constant innovation in trading, risk management and processing solutions”
Utilisation de plus de 50 GPUs pour un solveur de neutronique du CEA, utilisation de plus de 5000 coeurs sur PRACE Curie et 8000 coeurs sur NERSC Hopper pour des solveurs à valeurs propres.
Compétences en génie logiciel pour un code multiplateformes logicielles et matérielles : utilisation de CMAKE, ...
Grand Challenge réalisé sur machine Pétaflopique Tera100 : aide au passage à 33000 coeurs en transport SN du solveur neutronique MINARET, projet APOLLO3.
Réflexion et introduction d'un schéma parallèle dans le solveur neutronique MINOS, projet APOLLO3. Utilisation de GPUs et MPI.
Amélioration de la scalabilité d'un algorithme de recherche de valeurs propres : plus de mille coeurs pour une exécution avec accélération superlinéaire. Réduction du temps de calcul de 1h à 4 secondes via la méthode MERAM.
Calcul sur Accélérateurs : GPUs, Cell, Multicore.
Etude de précision numérique, problèmes de valeur propres
Encadrement de stagiaires / projets de fin d'études
Détails de l'expérience
Accélération d'un facteur 15-20x de l'application CEA via l'utilisation de GPU
Description de l'entreprise
Le CEA intervient dans trois grands domaines : la défense et la sécurité globale,les énergies non émettrices de gaz à effet de serre et les technologies pour l’information et la santé. Pour y répondre, il s’appuie sur une recherche fondamentale de haut niveau.
Dans le cadre du master 2 IHP en HPC, formé des étudiants aux problématiques data-parallel pour le HPC. Application aux GPUs et MPI. TP sur machine du CINES.
Enseigné la programmation GPU CUDA dans le cadre de l'option Calcul Haute Performance de la dernière année du cycle Ingéniieur Génie Informatique et Statistiques (GIS).
