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Christel LEONET

INGENIEUR RECHERCHE EN VISION PAR ORDINATEUR ET TRAITEMENT D'IMAGES

47 ans
Permis de conduire
Paris France
En poste Ouverte aux opportunités
Contactez-moi
A la recherche d'un poste en tant qu'ingénieur recherche et développement dans le domaine
de la vision par ordinateur (réalité augmentée/virtuelle)
CV réalisé sur DoYouBuzz
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Expériences

Ingénieur R&D Traitement d'Images

Ausy / Parrot
Depuis novembre 2014
CDI
Paris
France
  • Prendre et en main et améliorer des algorithmes existants en traitement d’image / vision par ordinateur, autour des applications d’estimation de mouvement, estimation de pose et SLAM.
    Les produits concernés sont des drones grand-publics où des caméras sont intégrés.
  • Projet principal :
    Amélioration de l'algorithme d’estimation de vitesse pour les futurs drones.
  • Environnement :
    C, Matlab, Gnu/Linux, OpenCV, Git
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  • Proposer des solutions algorithmiques innovantes pour la détection, le suivi et la classification d’objets pour des applications de vidéosurveillance intelligente au sein d'un partenariat avec THALES Research & Technology
  • Projet principal :
    Développement d’un prototype dans le cadre de la détection, du suivi et de la reconstruction 3D de véhicules
  • Environnement :
    C++, Gnu/Linux, OpenCV, OpenMP, Python, Pthread, QEMU, LXC, VirtualBox, cross-compilation ARM/x86, Vagrant, Gitlab, SIMD, QtCreator, UliPad
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  • Acquisition des données calibrées via un système hybride caméra/capteurs autorisant l'intéraction
  • Objectif :
    Mise en  œuvre d'une technologie mobile et tactile permettant l'acquisition de vérité-terrain, soit sur la position d'une caméra, soit sur la structure d'une scène en environnements vastes
  • Domaines d'applications : SIG (systèmes d'information géographique), téléphonie mobile, architecture et urbanisme
  • Environnement :
    C/C++, Gnu/Linux, OpenCV, ARToolKit, OpenGL/Glut/Glx, Xt/Athena, Pthread, Blender, Google SketchUp, RapidSVN, GIMP, Kile/Latex
  • Publication :
    In-Situ Interactive Modeling Using a Single-Point Laser Rangefinder Coupled with a New Hybrid Orientation Tracker
    Christel Léonet; Gilles Simon url; Marie-Odile Berger
    12th IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality - ISMAR 2013, Oct 2013, Adelaide, Australia.
    http://hal.inria.fr/hal-00870491
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  • Ingénieur Etudes & Développement autour des applications P.D.M. (Product Data Management ) basées sur le progiciel Teamcenter (Ensemble de solutions pour la gestion numérique du cycle de vie produit - Siemens PLM Software) et les technologies attenantes pour la société Renault.
  • Environnement : C, Java, Teamcenter, IBM Rational, IBM WAS, SmartSvn, HP QualityCenter, Unix, Oracle, Enovia/Catia V6
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  • Recherche et développement d’une méthode pour la simulation du phénomène de vieillissement pour le réalisme des modèles 3D à l'aide des surfaces implicites à squelettes.
  • Ex-LABORATOIRE D’INFORMATIQUE GRAPHIQUE, IMAGE ET MODELISATION (LIGIM)
  • Environnement : C/C++, GNU/Linux, OpenGL
  • Compétences en synthèse d'images
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Formations

Formation ANALYSE DES IMAGES ET DES SONS NUMERIQUES / VISION PAR ORDINATEUR 2D/3D

CNAM Spécialité informatique et MOCS, finalité Recherche

Septembre 2008 à mars 2009
ANALYSE DES IMAGES ET DES SONS NUMERIQUES :
Le cours permet d'acquérir les bases mathématiques et algorithmiques d'analyse des images (fixes et animées) et des sons numériques, de comprendre et manipuler les outils associés ainsi que de connaître les solutions actuelles à la recherche d'information dans les contenus audiovisuels.

http://deptinfo.cnam.fr/new/spip.php?rubrique398

VISION PAR ORDINATEUR 2D/3D :
L'objectif de ces deux Unités d'Enseignement est de présenter et d'explorer les méthodes et techniques de la Vision par Ordinateur existantes et celles qui font l'objet des recherches actuelles. Cette discipline aux nombreux problèmes non encore résolus se trouve au carrefour des mathématiques appliquées et de l'informatique. La Vision par Ordinateur est à la base de tout système de vision artificielle qui prend en entrée une ou plusieurs images numériques, et qui effectue des traitements sur ces images afin d'en extraire des informations relatives à la scène observée.

http://deptinfo.cnam.fr/new/spip.php?rubrique245
http://deptinfo.cnam.fr/new/spip.php?rubrique246
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MASTER RECHERCHE IMAGE VISION SIGNAL

Université Saint Etienne Jean Monnet

Septembre 2001 à septembre 2002
Établissements co-habilités - École doctorale de Saint-Étienne :
* Université Jean Monnet de Saint-Étienne (UJM)
* École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne (ENSMSE)
* Ecole des Mines de Paris - Mines ParisTech
* Institut d'Optique Graduate School

Objectifs pédagogiques et scientifiques :
* Proposer aux étudiants une solide formation en traitement et en analyse d’image
* Fournir des compléments importants en vision et traitement du signal
* Donner le goût de la recherche aux étudiants
* Présenter les résultats originaux issus des équipes de recherche locales et des publications scientifiques récentes
* Illustrer par de nombreux exemples concernant le monde industriel et le domaine biomédical

http://www.univ-st-etienne.fr/mastoiv/presentation.html
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INGENIEUR TELECOM Saint-Etienne

TELECOM Saint-Etienne (anciennement Institut Supérieur des Techniques Avancées de Saint-Etienne)

Septembre 1999 à septembre 2002
TELECOM Saint-Etienne est une grande école d'ingénieurs Telecoms qui a été créée en 1991 (décret du 13 septembre) après avis favorable de la Commission des Titres d'Ingénieurs.
Cette école forme, pour l'essentiel en trois ans, des ingénieurs en Technologies de l'Information et de la Communication qui occupent des positions de cadres dans les entreprises, industrielles ou de services.

Le cursus est centré sur les disciplines de l'électronique, l'optique, l'informatique, le traitement du signal, la micro-informatique industrielle, les réseaux, les télécommunications et l'image.

http://www.telecom-st-etienne.fr/

Ecole associée : Institut Mines-Telecom
http://www.mines-telecom.fr/fr_accueil.html
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Portfolios

CV au format PDF

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Compétences

Informatique

  • Langages : C/C++, Matlab, Python, Java, SQL et XML
  • Bibliothèques : OpenCV, ARToolKit, OpenGL/Glut/Glx, Xt/Athena
  • Parallélisation : OpenMP, Pthread, SIMD
  • Systèmes embarqués : QEMU, LXC, VirtualBox, cross-compilation ARM/x86, Vagrant
  • Système de gestion de versions : Git, SVN
  • Systèmes d’exploitation : Unix / Linux, Windows
  • Environnement de développement : QtCreator, Eclipse, UliPad
  • Formation complémentaire : Androïd (2012) à l'INRIA Nancy
  • Outils annexes : Blender, Google SketchUp, GIMP, Kile/Latex, ..

Mots clés

  • Réalité augmentée, virtualité augmentée, vision par ordinateur, calibration de capteurs, synchronisation, GPS, laser, capteur inertiel, pointeur 3D, interface graphique, multitouch, multithreading, écran tactile, tablette graphique, texture, vision, positionnement, recalage, interaction, point de vue
  • Analyse vidéo, détection, soustraction de fond, suivi, segmentation, reconstruction 3D
  • Représentation du signal, filtrage, extraction de primitives, analyse d’images et de vidéos, suivi d’objets, détection et reconnaissance d’objets, indexation et recherche d’images par contenu visuel, calibration de caméra, stéréovision, reconstruction 3D, mosaïque d’images, synthèse de vues, points d'intérêt
  • Synthèse d'images, réalisme, animation, surfaces implicites, BlobTree, modèles 3D, métamorphose, déformation
  • Parallélisme, machine virtuelle, ARM, système embarqué

Langues

  • Anglais : Courant (Un an en Australie)
  • Espagnol : Notions
CV : comment faire