Please take a look at my website (including my English CV) : www.alastat.com
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La volonté de réfléchir au jour le jour et d'être confronté à des problèmes n'ayant pas encore de solution m'a amené à m'épanouir dans la Recherche Préclinique.
Ma formation universitaire biologique et écologique est un atout pour discuter avec les scientifiques. Elle m'aide à vulgariser les concepts statistiques et à mieux comprendre les biologistes dans leurs demandes.
Ce Master 2 professionnel s'est conclu par un stage en entreprise en analyse de données m'apportant autonomie et connaissance nécessaires à l'analyse et à l'interprétation de bases de données.
Cette dernière année d'étude, plus spécialisée que les précédentes, a mis l'accent sur l'analyse de données par de multiples approches telles que la modélisation (statistique, déterministe, spatio-temporelle, ...), les techniques de Machine Learning (artificial neural network (ANN), random forest (RF), support vector machine (SVM), self organizing map (SOM), classification and regression tree (CART), ...), les estimations bayésiennes, les processus décisionnels de Markov, ...
Modules, options, contenu des cours
Modélisation et analyse numérique (60h) Géostatistique et séries temporelles (60h) Estimation, Optimisation et Apprentissage (Learning Machine) (60h) Stratégie expérimentale et gestion de données (60h) Culture générale et connaissance des organisations (60h)
