Bastien Gamboa
Biostatisticien
Biostatistique
R
Préclinique
Industrie pharmaceutique
Recherche pharmaceutique
36 ans
Permis de conduire
ANTIBES (06600) France
En poste
Ouvert aux opportunités
Please take a look at my website (including my English CV) :
www.alastat.com
Vous trouverez le détail approfondi de chaque expérience, compétence et formation en cliquant dessus
La volonté de réfléchir au jour le jour et d'être confronté à des problèmes n'ayant pas encore de solution m'a amené à m'épanouir dans la Recherche Préclinique.
Ma formation universitaire biologique et écologique est un atout pour discuter avec les scientifiques. Elle m'aide à vulgariser les concepts statistiques et à mieux comprendre les biologistes dans leurs demandes.
www.alastat.com
Vous trouverez le détail approfondi de chaque expérience, compétence et formation en cliquant dessus
La volonté de réfléchir au jour le jour et d'être confronté à des problèmes n'ayant pas encore de solution m'a amené à m'épanouir dans la Recherche Préclinique.
Ma formation universitaire biologique et écologique est un atout pour discuter avec les scientifiques. Elle m'aide à vulgariser les concepts statistiques et à mieux comprendre les biologistes dans leurs demandes.
Master 2 Professionnel Biostatistique et Modélisation (Mention Bien)
Université Paul Sabatier
Septembre 2010
à janvier 2011
Ce Master 2 professionnel s'est conclu par un stage en entreprise en analyse de données m'apportant autonomie et connaissance nécessaires à l'analyse et à l'interprétation de bases de données.
Cette dernière année d'étude, plus spécialisée que les précédentes, a mis l'accent sur l'analyse de données par de multiples approches telles que la modélisation (statistique, déterministe, spatio-temporelle, ...), les techniques de Machine Learning (artificial neural network (ANN), random forest (RF), support vector machine (SVM), self organizing map (SOM), classification and regression tree (CART), ...), les estimations bayésiennes, les processus décisionnels de Markov, ...
Cette dernière année d'étude, plus spécialisée que les précédentes, a mis l'accent sur l'analyse de données par de multiples approches telles que la modélisation (statistique, déterministe, spatio-temporelle, ...), les techniques de Machine Learning (artificial neural network (ANN), random forest (RF), support vector machine (SVM), self organizing map (SOM), classification and regression tree (CART), ...), les estimations bayésiennes, les processus décisionnels de Markov, ...
Modules, options, contenu des cours
- Modélisation et analyse numérique (60h)
Géostatistique et séries temporelles (60h)
Estimation, Optimisation et Apprentissage (Learning Machine) (60h)
Stratégie expérimentale et gestion de données (60h)
Culture générale et connaissance des organisations (60h)
Le master Écologie propose de multiples enseignements qui m'ont permis de préciser mon orientation, à savoir l'étude biostatistique des phénomènes vivants par l'outil informatique (particulièrement le logiciel R).
Modules, options, contenu des cours
- Analyse de données écologiques multidimensionnelles (60h)
Traitement et Interprétation des données en écologie (60h)
Aménagement du territoire et Systèmes d'Information Géographique (SIG) (60h)
Fonctionnement des écosystèmes (48h)
Génétique et Dynamique des Populations (60h)
Ecologie évolutive (60h)
Structure et Diversité des communautés terrestres (60h)
Anglais (30h)
Licence BOPE (Biologie des Organismes, des Populations et des Écosystèmes.)
Université Paul Sabatier.
Septembre 2007
à juin 2009
La 3è année de Licence, plus spécialisée, a développé mon attrait pour l'écologie et son analyse via la biostatistique.
Modules, options, contenu des cours
- Écologie - Biologie quantitative (60h)
Systématique des plantes (60h)
Floristique(60h)
Biologie de la reproduction des plantes (36h)
Biologie et Phylogénie des algues (60h)
Mycologie (60h)
Les sociétés d'insectes (36h)
Biologie évolutive et Génomique (60h)
Classification et identification des métazoaires (60h)
Anglais (60h)
Approche globale de biologie, qui m'a permis de commencer à me spécialiser dans les végétaux, l'écologie et l'analyse de données.
Modules, options, contenu des cours
- Analyse des données en biologie (40h)
Écologie (36h)
Biologie et Physiologie végétale (60h)
Physiologie de la reproduction des plantes à fleurs (24h)
Biochimie des substances naturelles (30h)
Symbiose et parasitisme chez les végétaux (36h)
Introduction à la méthode expérimentale en Biologie (20h)
Génétique (30h)
Biologie cellulaire (30h)
Microbiologie (30h)
Biologie moléculaire (30h)
Biologie du développement (30h)
Biologie animale (36h)
Physiologie animale (30h)
Géologie (60h)
Anglais (60h)
1re et terminale S option sciences de la vie et de la terre.
