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Vous trouverez le détail approfondi de chaque expérience, compétence et formation en cliquant dessus
La volonté de réfléchir au jour le jour et d'être confronté à des problèmes n'ayant pas encore de solution m'a amené à m'épanouir dans la Recherche Préclinique.
Ma formation universitaire biologique et écologique est un atout pour discuter avec les scientifiques. Elle m'aide à vulgariser les concepts statistiques et à mieux comprendre les biologistes dans leurs demandes.
Référent biostatistique de la Recherche, mon travail se partage entre la réalisation des analyses statistiques, le choix du design et du sample size, la recherche et/ou création de nouvelles techniques d'analyses, de normalisations...
Intervention dans les études précliniques et cliniques de l'identification de la cible à la Phase IV
Production de rapport statistiques PDF/Word (LaTeX/Rmarkdown et R)
Production d'application dédiée pour les études routinières (tcltk, shiny, R)
Formations statistiques
Données de différentes origines : paramètres physiques (TEWL, poids), morphologique (épaisseur épiderme, nombre de cellules), lipidomique (MSMS), protéomique (Elisa, MS), transcriptomique (Arrays, Sequencing)
Interaction avec des biologistes, scientifiques, techniciens, managers
Référent pour l'interaction avec la Clinique au sujet de ICH, data management... grâce à mes débuts chez Galderma partagés entre la Recherche et la Pré-clinique
Valorisation de mon bagage écologique dans l'analyse du microbiome cutané
Ce poste se partage entre la Recherche (Dermatologie Moléculaire - avant la phase IIa) et l'Early Clinic (phase IIa), une semaine chaque
Apprentissage de l'industrie pharmaceutique:
Recherche : modèles in vitro, ex vivo et in vivo
Pré-clinique : premières étude 'efficacy' chez l'Homme respectant les règles ICH
Kick off meeting Protocole review Statistical Analysis Plan Data review (before unblinding) Programmation SAS Production, interprétation et présentation des résultats Clinical Study Report
Support statistique pour de nombreux services Recherche et Pré-clinique
Modélisation des grandes Naïades de France (données "presence-only") dans le but de découvrir des habitats favorables non colonisé par l'espèce, dans un objectif de conservation.
Co-auteur d'un article scientifique : French naiad (Bivalvia: Margaritiferidae, Unionidae) species distribution models: prediction maps as tools for conservation Prié, V., Molina, Q. & Gamboa, B. Hydrobiologia (2014) 735: 81. doi:10.1007/s10750-013-1597-3
Réalisation des analyses statistiques de différents projets (autoroutes, LGV, gestion d'accotement de voirie, ...).
Participation à la rédaction d'études d'impacts, d'études d'incidences, appels d'offres, ...
Support statistique et modélisation pour plusieurs chefs de projets.
Création d'interfaces "clic-boutton" permettant à un utilisateur ne connaissant ni R, ni les statistiques de réaliser des techniques simples.
Réalisation de nombreuses fiches PDF via l'interaction entre R, Excel, LaTeX.
Interprétation de questionnaires au sujet de l'orientation scolaire via les tris à plat, les tris croisés et tests de Khi².
Interrogation et utilisation de plusieurs bases de données Access par R (package RODBC).
Création, mise à jour, mise en forme (couleur de fond, de police, largeur de colonne) de nombreux tableaux Excel automatiquement grâce à R et au package xlsx.
Modélisation statistique de la répartition de l'habitat favorable de 38 espèces de poisson d'eau douce sous forçage climatique à l'horizon 2070.
Les projections des répartitions actuelles et futures ont permis d'évaluer la vulnérabilité de ces espèces sous hypothèse de changement climatique.
Ce stage a été réalisé dans le cadre du projet "Explore 2070", financé par le Ministère de l'Écologie, du Développement durable, des Transports et du Logement.
Ce stage s'est conclu par l'obtention d'une mention Bien à mon master 2.
Étude de l'impact des rejets thermiques de la centrale nucléaire de Golfech (82400) sur les assemblages de poisson et leur abondance.
Étude de la mortalité au volant suivant plusieurs critères et leurs interactions (état de la route, ivresse, état des pneus, port ou non de la ceinture de sécurité ...) basé sur l'élaboration de plans d'expériences.
Analyse temporelle de l'abondance de larves de poissons au sein de la rivière des Perles (Pearl River) en Chine en relation avec le débit perturbé par un barrage hydro-électrique.
Étude de la relation entretenue entre l'activité solaire et les cycles pluriannuels (séries temporelles) des températures au niveau de l'Antarctique.
Étude de la structure des communautés de poissons et modélisation de la distribution de la truite de rivière en France.
Étude de la relation entretenue entre un "indice globale de vulnérabilité" et le rapport masse du cerveau/masse du corps dans le cas de 62 espèces de mammifères.
Accueil des Urgences, consistant à la création du dossier médical du patient sur le logiciel AS-400, de son accueil et d'un pré-diagnostique. Des tâches administratives accompagnent ce travail.
Standard téléphonique, consistant à orienter les multiples appels entrants et sortants, ainsi que l'appel des différentes équipes d'astreinte.
Ce Master 2 professionnel s'est conclu par un stage en entreprise en analyse de données m'apportant autonomie et connaissance nécessaires à l'analyse et à l'interprétation de bases de données.
Cette dernière année d'étude, plus spécialisée que les précédentes, a mis l'accent sur l'analyse de données par de multiples approches telles que la modélisation (statistique, déterministe, spatio-temporelle, ...), les techniques de Machine Learning (artificial neural network (ANN), random forest (RF), support vector machine (SVM), self organizing map (SOM), classification and regression tree (CART), ...), les estimations bayésiennes, les processus décisionnels de Markov, ...
Le master Écologie propose de multiples enseignements qui m'ont permis de préciser mon orientation, à savoir l'étude biostatistique des phénomènes vivants par l'outil informatique (particulièrement le logiciel R).