Diplômé en Master 2 Marketing des services et Revenue Management axée sur UE telles que :Système et Organisation du Yield et Revenue Management ( comprendre et utiliser les logiciels de pricing et de réservation à partir de versions simplifiées sous la conduite de professionnels. Comprendre le fonctionnement des GDS , association d’un système informatique de réservation et d’un système de distribution, pour une distribution mondiale des services)
Organisations du Revenue Management ( Réfléchir sur une organisation pertinente d’un département de Yield ou de Revenue Management dans une entreprise de services)
Pratique Sectorielle et Internationale du Revenue Management : Secteur hôtellerie , tourisme , transport de marchandises , achat d’espaces , télécommunications.
Conception et Mise en œuvre d’un projet de Marketing des services , pricing ou de revenue management.
École Supérieure des Sciences en Partenariat avec L'université d'Angers. Commerciales Angers (ESSCA).
Mettre en place des outils yield et de prévisions des ventes;
Optimiser et utiliser le système de yield management, outil d’aide à la décision basé sur des modèles de prévision de demandes décontraintes traduites sous forme de recommandations de Bid Price;
Anticiper les matérialisations des réservations groupes;
Anticiper les matérialisations des allotements et prévisions des ventes;
Analyser et améliorer les performances des modèles de prévision et veille concurrentielle;
Éditer et recommander des conduites de revenus par segment de marché avec l’alimentation dans les différents systèmes de ventes (système de réservations interne,PMS, GDS, IDS, FIT, BE, TO);
Analyser et charger les tarifs sur les sites d'e-distribution, étude de marché et conseils adaptés aux hôtels partenaires;
Mettre en place d’actions packages, promotions personnalisées par période et par hôtel en fonction de la zone de chalandise;
Proposer des pistes d’améliorations mathématiques ou techniques aux modèles de prévision, aux processus et outils d’optimisation;
Effectuer les rapports mensuels sur l'évolution de la production et participation aux activités d’analyse (data mining) avec extractions sous BO ou d’autres systèmes et analyse sur Excel;
