Expériences — Takwa Ben Aïcha Gader

Présentation

Ambassadrice NVIDIA & Instructor certifiée par le NVIDIA Deep Learning Institute.

Formatrice pour les workshops :
- Building Transformer-based NLP Applications : conception et déploiement de modèles Transformers (BERT, GPT, T5…), fine-tuning pour des tâches NLP (classification de texte, résumé, traduction).
- Building RAG Agents with LLMs : intégration des Retrieval-Augmented Generation (RAG) avec des LLMs, combinaison de bases de connaissances externes avec des modèles comme LLaMA ou GPT pour des réponses contextualisées.
Maîtrise de l’écosystème NVIDIA : NeMo, Riva, TensorRT, Triton Inference Server, permettant la formation, l’optimisation et le déploiement d’IA générative et conversationnelle.
Expertise pratique des frameworks modernes (PyTorch, TensorFlow) et des techniques avancées de NLP (embeddings, attention mechanisms, fine-tuning de modèles pré-entraînés).

Enseignante-Chercheure / Data Scientist

Enseignement et encadrement universitaire en algorithmique, IA, ML, DL, computer Vision, NLP et Big Data.
Recherche appliquée en analyse de documents manuscrits (OCR, Transformers) et en imagerie médicale (détection de cancer, glaucome, segmentation et classification via CNN, U-Net, modèles attentionnels).
Publications scientifiques internationales valorisant des approches novatrices dans la vision par ordinateur et le NLP.
Encadrement et accompagnement de projets de recherche étudiants, promotion de la réflexion critique et de la rigueur académique.
Collaboration interdisciplinaire au croisement de l’IA, de la santé et de l’informatique.
Approche proactive, polyvalente et orientée résultats, avec un engagement constant pour l’apprentissage et l’excellence académique.

Expériences

Ambassadrice NVIDIA, représentant les technologies avancées en intelligence artificielle.

Instructrice pour les workshops :
- Building Transformer-based NLP Applications
- Building RAG Agents with LLMs

Modules enseignés : NLP (cours et travaux pratiques) – niveau 5 cycle d'ingénieur IA&DS.
Fondements de l'IA (cours et travaux pratiques), niveaux : 2 licence Informatique de gestion, 2 licence Big Data, 2 licence Génie logiciel, 3 licence Informatique de gestion.
Data Mining (cours et travaux pratiques) - niveau 4 du cycle d'ingénieur IA&DS
Python orienté objet (cours et travaux pratiques) – niveau 4 cycle d'ingénieur IA&DS.
IA avancée – niveau 2 licence Big Data
TP HCIA – niveau 4, cycle d'ingénieur IA&DS
Programmation Python – niveaux : 3 cycle d'ingénieur et 2 licences Big Data.

Modules enseignés: Algorithmique I et Algorithmique II (Travaux dirigés), Niveau: LBC1
Programmation C (Travaux pratiques ), Niveau: LBC1

Takwa Ben Aïcha Gader