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Takwa Ben Aïcha Gader

PHD/ NVIDIA Ambassador & Instructor

Takwa Ben Aïcha Gader
36 ans
Mahdia Tunisie
Situation professionnelle
En poste
En recherche active
Présentation
Ambassadrice NVIDIA & Instructor certifiée par le NVIDIA Deep Learning Institute.
  • Formatrice pour les workshops :
    • Building Transformer-based NLP Applications : conception et déploiement de modèles Transformers (BERT, GPT, T5…), fine-tuning pour des tâches NLP (classification de texte, résumé, traduction).
    • Building RAG Agents with LLMs : intégration des Retrieval-Augmented Generation (RAG) avec des LLMs, combinaison de bases de connaissances externes avec des modèles comme LLaMA ou GPT pour des réponses contextualisées.
  • Maîtrise de l’écosystème NVIDIA : NeMo, Riva, TensorRT, Triton Inference Server, permettant la formation, l’optimisation et le déploiement d’IA générative et conversationnelle.
  • Expertise pratique des frameworks modernes (PyTorch, TensorFlow) et des techniques avancées de NLP (embeddings, attention mechanisms, fine-tuning de modèles pré-entraînés).

Enseignante-Chercheure / Data Scientist
  • Enseignement et encadrement universitaire en algorithmique, IA, ML, DL, computer Vision, NLP et Big Data.
  • Recherche appliquée en analyse de documents manuscrits (OCR, Transformers) et en imagerie médicale (détection de cancer, glaucome, segmentation et classification via CNN, U-Net, modèles attentionnels).
  • Publications scientifiques internationales valorisant des approches novatrices dans la vision par ordinateur et le NLP.
  • Encadrement et accompagnement de projets de recherche étudiants, promotion de la réflexion critique et de la rigueur académique.
  • Collaboration interdisciplinaire au croisement de l’IA, de la santé et de l’informatique.
  • Approche proactive, polyvalente et orientée résultats, avec un engagement constant pour l’apprentissage et l’excellence académique.
CV réalisé sur DoYouBuzz
Expériences
  • Ambassadrice NVIDIA, représentant les technologies avancées en intelligence artificielle.

    Instructrice pour les workshops :
    • Building Transformer-based NLP Applications
    • Building RAG Agents with LLMs
  • ISIMA:
    Modules enseignés :
    • Algorithmique et structures de données I(cours), niveau: 1LBC
    • Big Data (cours et TP), niveau: 3 IoT
    • Système d'exploitation I (cours), niveau: 1 LCS
    • Système d'exploitation II (cours), niveau: 1 LCS, 1 LCE
    • Algorithmique et structures de données II (cours), niveau: 1LBC
    • NLP (TP), niveau: 2 Master Data Science
    EPI:
    • TP IA Générative Generative AI – niveau 5 cycle d'ingénieur IA&DS
    • Data Mining (cours et travaux pratiques) - niveau 4 du cycle d'ingénieur IA&DS
    • NLP (cours intégré) – niveau 5 cycle d'ingénieur IA&DS
    • Fondements de l'IA (cours et travaux pratiques), niveaux : 2 licence Big Data
    • TP HCIA – niveau 4, cycle d'ingénieur IA&DS
  • Modules enseignés : NLP (cours et travaux pratiques) – niveau 5 cycle d'ingénieur IA&DS.
  • Fondements de l'IA (cours et travaux pratiques), niveaux : 2 licence Informatique de gestion, 2 licence Big Data, 2 licence Génie logiciel, 3 licence Informatique de gestion.
  • Data Mining (cours et travaux pratiques) - niveau 4 du cycle d'ingénieur IA&DS
  • Python orienté objet (cours et travaux pratiques) – niveau 4 cycle d'ingénieur IA&DS.
  • IA avancée – niveau 2 licence Big Data
  • TP HCIA – niveau 4, cycle d'ingénieur IA&DS
  • Programmation Python – niveaux : 3 cycle d'ingénieur et 2 licences Big Data.
  • Modules enseignés: Algorithmique I et Algorithmique II (Travaux dirigés), Niveau: LBC1
  • Programmation C (Travaux pratiques ), Niveau: LBC1
  • Modules enseignés: Programmation C (Travaux pratiques ), Niveau: LBC1
  • Modules enseignés: Programmation C (Travaux pratiques), Niveau: LBC1
  • Programmation des Applications Web (Travaux pratiques), Niveau: Niveau:
Certifications

Certificat de Formation — Cours en Robotique, ENISO

2023

Certificat d’Accomplissement — Open Science Essentials

2025

Certificat d’Instructrice Certifiée — RAG Agents with LLMs

2025

Certificat d’Ambassadrice Universitaire — NVIDIA Instructor-Led Workshop for Academia

2025

Certificat de Compétence — Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications

20025

Certificat de Compétence — Building RAG Agents with LLMs

2025

Certificat d’Instructrice Certifiée — Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications

2025

Certificat de Formation — SCRUM

2024

Certificat d’Accréditation — Databricks Accredited Generative AI Fundamentals

2025

Certificat d’Accréditation — Databricks Accredited Databricks Fundamentals

2025

DOCTORAT EN INGÉNIERIE DES SYSTEMES INFORMATIQUES

ECOLE NATIONALE D’INGÉNIEURS DE SFAX

2024
– École nationale d'ingénieurs de Sfax (ENIS), Tunisie.
– Laboratoire de recherche en technologies de l'information et de la communication & génie électrique, ENSIT, Tunis, Tunisie
–Sujet de thèse intitulé: Extraction, segmentation en lignes et en mots pour la reconnaissance hors ligne de manuscrits arabes par apprentissage profond

INGÉNIERIE EN TELE-INFORMATIQUE

INSTITUT SUPÉRIEUR D'INFORMATIQUE ET DES TECHNOLOGIES DE COMMUNICATION, HAMMAM SOUSSE

Juin 2014
Institut Supérieur d'Informatique et des Technologies de Communication de Hammam Sousse (ISITCOM), Tunisie.

LICENCE FONDAMENTALE EN SCIENCES DE L'INFORMATIQUE

Institut supérieur d'informatique et de mathématiques de Monastir (ISIMM), Tunisie

Juin 2011
Institut supérieur d'informatique et de mathématiques de Monastir (ISIMM), Tunisie.
Langues
  • Français
    Courant
  • Anglais
    Professionnelle
  • Arabe
    Maternelle
Compétences

Publications

  • Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Unconstrained handwritten Arabic text-lines segmentation based on AR2U-net." 2020 17th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR). IEEE, 2020. https://ieeexplore.ieee.org/document/9257759
  • Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Attention-based deep learning model for Arabic handwritten text recognition." Machine Graphics and Vision 31.1/4 (2022): 49-73. https://mgv.sggw.edu.pl/article/view/2242
  • Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Deep Learning-Based Segmentation of Connected Components in Arabic Handwritten Documents." Intelligent Systems and Pattern Recognition: Second International Conference, ISPR 2022, Hammamet, Tunisia, March 24–26, 2022, Revised Selected Papers. Cham: Springer International Publishing, 2022. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-08277-1_8
  • Gader, Takwa Ben Aïcha Echi, Afef Kacem. "Attention-based CNN-ConvLSTM for Handwritten Arabic Word Extraction." ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis 21.1 (2022): 121-129. https://elcvia.cvc.uab.cat/article/view/1433
  • Bouslimi, Yahia, Takwa Ben Aıcha Gader, and Afef Kacem Echi. "Prostate Cancer Detection, Segmentation, and Classification using Deep Neural Networks." ICPRAM (2023). https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0011795100003411
  • Gader, Takwa Ben Aıcha, Issam Chibani, and Afef Kacem Echi. "Arabic Handwriting off-Line Recognition Using ConvLSTM-CTC." ICPRAM (2023). https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0011794700003411
  • Barbouchi, Khalil, et al. "A transformer‐based deep neural network for detection and classification of lung cancer via PET/CT images." International Journal of Imaging Systems and Technology (2023). https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ima.22858
  • BOUSLIMI, Yahya, ECHI, Afef Kacem, et al. Deep Learning Based Localisation and Segmentation of Prostate Cancer from mp-MRI Images. ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, 2023, vol. 22, no 1, p. 52-70, https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1620 .
  • Gader, Takwa Ben Aïcha Echi, Afef Kacem. ISPR 23 "Deep Layout Analysis of Multilingual and Composite Documents" https://doi.org/10.1007/978-3-031-46335-8_7
  • Rebhi, Wiem, Gader, Takwa Ben Aïcha and Echi, Afef Kacem. "Unified Approach for Hierarchical Text Detection and Recognition and Voice Conversion", ICTA 2023. Présenté et en cours de publication.
  • Gader, Takwa Ben Aïcha and Echi, Afef Kacem, "Swin Transformer for Script Writer Identification", CTA: The 9th International Conference on ICT & Accessibility 2023. Présenté et en cours de publication.
  • Takwa Ben Aïcha, Heni Lachouak, Safoine Touil, A. Kacem Echi and Samah Mbarek. "Hybrid CNN-Swin Transformer for Glaucoma Screening in Fundus Images ". AICCSA 2024 : The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications. https://ieeexplore.ieee.org/document/10912542
  • Meher Boulaabi, Takwa Ben Aïcha, A. Kacem Echi and Samah Mbarek. " Advanced Segmentation of Diabetic Retinopathy Lesions Using DeepLabv3+". AICCSA 2024 : The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications. https://ieeexplore.ieee.org/document/10912539
  • K. Khazri, T. Ben Aïcha and A. Kacem Echi, Deep Learning based-framework for Math Formulas Understanding, ELCVIA: Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, 2024, https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1833
  • A. Kacem, T. BenAïcha, Off-line Identifying Script Writers by Swin Transform- ers and ResNest-50 ELCVIA: International Journal of Pat- tern Recognition and Artificial Intelli- gence, 2024. https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1787
  • M. Boulaabi, T. Ben Aïcha Gader, A. Kacem Echi and Z. Bouraoui , Enhancing Diabetic Retinopathy Classification with Swin Transformer and Shifted Window Attention, AIME 2025.
  • Takwa Ben Aïcha Gader. Extraction, segmentation et reconnaissance hors ligne de manuscrits arabes par apprentissage profond. Informatique [cs]. Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sfax (ENIS), Université de Sfax, Tunisie, 2024. Français. https://hal.science/tel-04924994v1/document
  • Gader, Takwa Ben Aïcha, Hamrouni, Soumaya,and Afef Kacem Echi. "Hybrid CNN-Transformer Model for Ovarian Cancer Lesion Classification", the 5th International Conference on Intelligent Systems and Pattern Recognition (ISPR 2025).
  • T.Ben Aïcha Gader, A.Kacem Echi, A.Ben Amor, H. Baccar and M.N. Najjar. "Head and Neck Organ-at-Risk Multi-Modal Semantic Segmentation using 3D-UNet", Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis (ELCVIA), 2025

Peer review

  • journal, Arabian Journal for Science and Engineering, ISSN: 1319-8025, 2022.
  • journal, Arabian Journal for Science and Engineering, ISSN: 2191-4281, 2022
  • journal, Springer Nature, ISSN: 2661-8907, 2023

Scientifiques et Informatique

  • Machine Learning & Data Science : Python, TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, RAPIDS, OpenCV, NLP
    Expert
  • Deep Learning Models : CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers (BERT, GPT, T5, LLaMA), Autoencoders, Diffusion Models, U-Net
    Expert
  • Computer Vision : Filtrage, Segmentation, Classification, Clustering, Reconnaissance de formes, Extraction de descripteurs, Détection & Suivi d’objets
    Expert
  • NLP : Word2Vec, GloVe, FastText, TF-IDF, Bag-of-Words, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Fine-tuning de modèles pré-entraînés
    Expert
  • Big Data & Cloud : Hadoop, Spark, Docker, Kubernetes
    Bon niveau
  • Optimisation & Déploiement : CUDA, cuDNN, TensorRT, Triton Inference Server
    Avancé
  • Outils & Environnements : Jupyter, Google Colab
    Avancé
  • Programmation & Scripting : Python, R, C
    Avancé
  • NoSQL
    Bon niveau