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Takwa Ben Aïcha Gader

PHD/ NVIDIA Ambassador & Instructor

Takwa Ben Aïcha Gader
36 ans
Mahdia Tunisie
Situation professionnelle
En poste
En recherche active
Présentation
  • Docteure en Intelligence Artificielle et Ambassadrice NVIDIA, spécialisée en Deep Learning, NLP et imagerie médicale.

  • Conception et animation de formations académiques avancées et de workshops internationaux, avec une expertise en développement, déploiement et valorisation de solutions d’IA.

  • Engagée dans le rapprochement entre recherche, enseignement et applications industrielles en intelligence artificielle.

  • 4 thèses de doctorat (co-encadrement), 12 mastères et plus de 20 projets académiques encadrés

  • Plus de 100 enseignants formés en intelligence artificielle
  • Plus de 9 workshops certifiés NVIDIA animés
  • Plus de 7 keynotes et interventions scientifiques invitées
CV réalisé sur DoYouBuzz
Expériences
  • Ambassadrice NVIDIA, représentant les technologies avancées en intelligence artificielle.

    Instructrice pour les workshops :
    • Fundamentals of Deep Learning
    • Building Transformer-based NLP Applications
    • Building RAG Agents with LLMs
  • LaTeX MasterClass — Rédiger un PFE Professionnel avec LaTeX
    Workshop académique — ISIMa, Mahdia (Nov 2025)
  • AI Certification Workshop — NVIDIA Ambassador Program
    Atelier certifiant en Intelligence Artificielle — ISET Mahdia (Nov 2025)
  • LaTeX MasterClass — Academic Writing & Scientific Reports
    Workshop — EPI Digital School, Sousse (Nov 2025)
  • NVIDIA Certified Workshop — Fundamentals of Deep Learning
    Formation certifiante — Centre 4C, ISIMa Mahdia (Nov 2025)
  • Scientific Writing with LaTeX — Industry & Academia (JSI)
    Workshop — Journée de Synergie avec l’Industrie, ISIMa (Dec 2025)
  • AI Hackathon Training Program — Young Innovators Challenge
    Encadrement complet : ateliers IA, mini-projets, mentoring & hackathon — Teboula (Dec 2025)
  • National AI Training Program for Educators — Ministry of Education
    Formation intensive destinée aux enseignants du secondaire — Mahdia (Jan 2026)
  • NVIDIA AI Workshops — Anomaly Detection & Predictive Maintenance
    Formation appliquée pour étudiants ingénieurs — ISIM Gabès (Feb 2026)
  • NVIDIA Certified Training — Deep Learning & Transformer-based NLP Applications
    Formation avancée pour enseignants — ISIMa Mahdia (Mar 2026)
  • Keynote — AI Innovation & Emerging Technologies
    CyberBenders AI Challenge — EPI Digital School, Sousse (2023)
  • Keynote — Innovation, AI & Future Technologies
    Panel “Let’s Talk Innovation” — STC ACAMP, Mahdia (2025)
  • Keynote — Transformers & RAG Systems in Modern AI
    SMART 2025 — IEEE Summit, Monastir
  • Keynote — AI & Hackathon Ecosystems
    HackMingle V3 — National Hackathon, Mahdia (2025)
  • Jury Member — AI & Innovation Projects Evaluation
    HackMingle V3 — National Hackathon, Mahdia (2025)
  • Jury Member — AI & Data Science Hackathon
    Hackathon Intra-Universitaire — Palais des Sciences de Monastir & Université de Monastir (2026)
  • Keynote — From AI Research to Real-World Innovation
    AI-Impact Days 2026 — ISSAT Mahdia (2026)
  • Modules enseignés :
    • Concepts Avancés de l'IA, niveau: 2 Mastère professionnel Expert réseau
    • NLP, niveau: 2 Master professionnel Data Science
    • Data Mining, niveau: 1 Master professionnel Data Science
    • Big Data (cours et TP), niveau: 3 IoT
    • Système d'exploitation I (cours), niveau: 1 LCS
    • Système d'exploitation II (cours), niveau: 1 LCS, 1 LCE
    • Algorithmique et structures de données I (cours), niveau: 1LBC
    • Algorithmique et structures de données II (cours), niveau: 1LBC
  • Modules enseignés : NLP (cours et travaux pratiques) – niveau 5 cycle d'ingénieur IA&DS.
  • Fondements de l'IA (cours et travaux pratiques), niveaux : 2 licence Informatique de gestion, 2 licence Big Data, 2 licence Génie logiciel, 3 licence Informatique de gestion.
  • Data Mining (cours et travaux pratiques) - niveau 4 du cycle d'ingénieur IA&DS
  • Python orienté objet (cours et travaux pratiques) – niveau 4 cycle d'ingénieur IA&DS.
  • IA avancée – niveau 2 licence Big Data
  • TP HCIA – niveau 4, cycle d'ingénieur IA&DS
  • Programmation Python – niveaux : 3 cycle d'ingénieur et 2 licences Big Data.
  • Modules enseignés: Algorithmique I et Algorithmique II (Travaux dirigés), Niveau: LBC1
  • Programmation C (Travaux pratiques ), Niveau: LBC1
  • Modules enseignés: Programmation C (Travaux pratiques ), Niveau: LBC1
  • Modules enseignés: Programmation C (Travaux pratiques), Niveau: LBC1
  • Programmation des Applications Web (Travaux pratiques), Niveau: Niveau:
Certifications

Gemini Certified Educator

Certificate of Competency — Generative AI with Diffusion Models

Certified Instructor — Fundamentals of Deep Learning

Fundamentals of Deep Learning

Certificate of Competency — Adding New Knowledge to LLMs

Adding New Knowledge to LLMs

Top Viewed Article

Certificat d’Accomplissement — Open Science Essentials

Certified Instructor — RAG Agents with LLMs

University Ambassador

2025

Certified Instructor — Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications

Certificate of Competency — Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications

Certificate of Competency — Building RAG Agents with LLMs

Certificat d’Accréditation — Databricks Accredited Generative AI Fundamentals

2025

Certificat d’Accréditation — Databricks Accredited Databricks Fundamentals

2025

DOCTORAT EN INGÉNIERIE DES SYSTEMES INFORMATIQUES

ECOLE NATIONALE D’INGÉNIEURS DE SFAX

2024
– École nationale d'ingénieurs de Sfax (ENIS), Tunisie.
– Laboratoire de recherche en technologies de l'information et de la communication & génie électrique, ENSIT, Tunis, Tunisie
–Sujet de thèse intitulé: Extraction, segmentation en lignes et en mots pour la reconnaissance hors ligne de manuscrits arabes par apprentissage profond

INGÉNIERIE EN TELE-INFORMATIQUE

INSTITUT SUPÉRIEUR D'INFORMATIQUE ET DES TECHNOLOGIES DE COMMUNICATION, HAMMAM SOUSSE

Juin 2014
Institut Supérieur d'Informatique et des Technologies de Communication de Hammam Sousse (ISITCOM), Tunisie.

LICENCE FONDAMENTALE EN SCIENCES DE L'INFORMATIQUE

Institut supérieur d'informatique et de mathématiques de Monastir (ISIMM), Tunisie

Juin 2011
Institut supérieur d'informatique et de mathématiques de Monastir (ISIMM), Tunisie.
Langues
  • Français
    Courant
  • Anglais
    Professionnelle
  • Arabe
    Maternelle
Compétences

Encadrement & Supervision Académique

  • 4 Thèses de doctorat (co-encadrement en cours)
  • 12 Mastères de recherche (co-encadrement)
  • 7 Projets de Fin d’Études (PFE) — Cycle Ingénieur
  • 4 Projets de Fin d’Année (PFA) — Cycle Ingénieur
  • 18 Projets de Fin d’Études — Licence

Publications

  • Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Unconstrained handwritten Arabic text-lines segmentation based on AR2U-net." 2020 17th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR). IEEE, 2020. https://ieeexplore.ieee.org/document/9257759
  • Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Attention-based deep learning model for Arabic handwritten text recognition." Machine Graphics and Vision 31.1/4 (2022): 49-73. https://mgv.sggw.edu.pl/article/view/2242
  • Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Deep Learning-Based Segmentation of Connected Components in Arabic Handwritten Documents." Intelligent Systems and Pattern Recognition: Second International Conference, ISPR 2022, Hammamet, Tunisia, March 24–26, 2022, Revised Selected Papers. Cham: Springer International Publishing, 2022. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-08277-1_8
  • Gader, Takwa Ben Aïcha Echi, Afef Kacem. "Attention-based CNN-ConvLSTM for Handwritten Arabic Word Extraction." ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis 21.1 (2022): 121-129. https://elcvia.cvc.uab.cat/article/view/1433
  • Bouslimi, Yahia, Takwa Ben Aıcha Gader, and Afef Kacem Echi. "Prostate Cancer Detection, Segmentation, and Classification using Deep Neural Networks." ICPRAM (2023). https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0011795100003411
  • Gader, Takwa Ben Aıcha, Issam Chibani, and Afef Kacem Echi. "Arabic Handwriting off-Line Recognition Using ConvLSTM-CTC." ICPRAM (2023). https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0011794700003411
  • Barbouchi, Khalil, et al. "A transformer‐based deep neural network for detection and classification of lung cancer via PET/CT images." International Journal of Imaging Systems and Technology (2023). https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ima.22858
  • BOUSLIMI, Yahya, ECHI, Afef Kacem, et al. Deep Learning Based Localisation and Segmentation of Prostate Cancer from mp-MRI Images. ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, 2023, vol. 22, no 1, p. 52-70, https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1620 .
  • Gader, Takwa Ben Aïcha Echi, Afef Kacem. ISPR 23 "Deep Layout Analysis of Multilingual and Composite Documents" https://doi.org/10.1007/978-3-031-46335-8_7
  • Rebhi, Wiem, Gader, Takwa Ben Aïcha and Echi, Afef Kacem. "Unified Approach for Hierarchical Text Detection and Recognition and Voice Conversion", ICTA 2023. Présenté et en cours de publication.
  • Gader, Takwa Ben Aïcha and Echi, Afef Kacem, "Swin Transformer for Script Writer Identification", CTA: The 9th International Conference on ICT & Accessibility 2023. Présenté et en cours de publication.
  • Takwa Ben Aïcha, Heni Lachouak, Safoine Touil, A. Kacem Echi and Samah Mbarek. "Hybrid CNN-Swin Transformer for Glaucoma Screening in Fundus Images ". AICCSA 2024 : The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications. https://ieeexplore.ieee.org/document/10912542
  • Meher Boulaabi, Takwa Ben Aïcha, A. Kacem Echi and Samah Mbarek. " Advanced Segmentation of Diabetic Retinopathy Lesions Using DeepLabv3+". AICCSA 2024 : The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications. https://ieeexplore.ieee.org/document/10912539
  • K. Khazri, T. Ben Aïcha and A. Kacem Echi, Deep Learning based-framework for Math Formulas Understanding, ELCVIA: Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, 2024, https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1833
  • A. Kacem, T. BenAïcha, Off-line Identifying Script Writers by Swin Transform- ers and ResNest-50 ELCVIA: International Journal of Pat- tern Recognition and Artificial Intelli- gence, 2024. https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1787
  • M. Boulaabi, T. Ben Aïcha Gader, A. Kacem Echi and Z. Bouraoui , Enhancing Diabetic Retinopathy Classification with Swin Transformer and Shifted Window Attention, AIME 2025, https://doi.org/10.1007/978-3-031-95841-0
  • Takwa Ben Aïcha Gader. Extraction, segmentation et reconnaissance hors ligne de manuscrits arabes par apprentissage profond. Informatique [cs]. Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sfax (ENIS), Université de Sfax, Tunisie, 2024. Français. https://hal.science/tel-04924994v1/document
  • Gader, Takwa Ben Aïcha, Hamrouni, Soumaya,and Afef Kacem Echi. "Hybrid CNN-Transformer Model for Ovarian Cancer Lesion Classification", the 5th International Conference on Intelligent Systems and Pattern Recognition (ISPR 2025).
  • T.Ben Aïcha Gader, A.Kacem Echi, A.Ben Amor, H. Baccar and M.N. Najjar. "Head and Neck Organ-at-Risk Multi-Modal Semantic Segmentation using 3D-UNet", Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis (ELCVIA), 2025. https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.2147
  • Arij Saïd, Takwa Benaïcha Gader, Afef Kacem Echi, Wassim Bouachir, ICTA2025,"Parkinson's Disease Severity Assessment from Gait Patterns: A CNN-Transformer Hybrid Approach", https://ieeexplore.ieee.org/document/11398236

Peer review

  • journal, Arabian Journal for Science and Engineering, ISSN: 1319-8025, 2022.
  • journal, Arabian Journal for Science and Engineering, ISSN: 2191-4281, 2022
  • journal, Springer Nature, ISSN: 2661-8907, 2023
  • International Conference on Intelligent Systems and Pattern Recognition(ISPR 2025)
  • International Workshop on Health Informatics : Ethical AI and Digital Twins (HOPE’25)

Scientifiques et Informatique

  • Machine Learning & Data Science : Python, TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, RAPIDS, OpenCV, NLP
    Expert
  • Deep Learning Models : CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers (BERT, GPT, T5, LLaMA), Autoencoders, Diffusion Models, U-Net
    Expert
  • Computer Vision : Filtrage, Segmentation, Classification, Clustering, Reconnaissance de formes, Extraction de descripteurs, Détection & Suivi d’objets
    Expert
  • NLP & IA Générative : LLMs · Fine-tuning · RAG · Vector Databases · LangChain · Embeddings · Recherche sémantique · Question Answering · OCR intelligent · Word2Vec · GloVe · FastText · TF-IDF · Bag-of-Words · Transformers · Prompt Engineering · Document Understanding · Information Extraction · Text Mining
    Expert
  • Big Data & Cloud : Hadoop, Spark, Docker, Kubernetes
    Bon niveau
  • Optimisation & Déploiement : CUDA, TensorRT, Triton Inference Server
    Avancé
  • Outils & Environnements : Jupyter, Google Colab
    Avancé
  • Programmation & Scripting : Python, R, C
    Avancé
  • NoSQL
    Bon niveau