Docteure en Intelligence Artificielle et Ambassadrice NVIDIA, spécialisée en Deep Learning, NLP et imagerie médicale.
Conception et animation de formations académiques avancées et de workshops internationaux, avec une expertise en développement, déploiement et valorisation de solutions d’IA.
Engagée dans le rapprochement entre recherche, enseignement et applications industrielles en intelligence artificielle.
4 thèses de doctorat (co-encadrement), 12 mastères et plus de 20 projets académiques encadrés
Plus de 100 enseignants formés en intelligence artificielle
Plus de 9 workshops certifiés NVIDIA animés
Plus de 7 keynotes et interventions scientifiques invitées
Keynote — Transformers & RAG Systems in Modern AI SMART 2025 — IEEE Summit, Monastir
Keynote — AI & Hackathon Ecosystems HackMingle V3 — National Hackathon, Mahdia (2025)
Jury Member — AI & Innovation Projects Evaluation HackMingle V3 — National Hackathon, Mahdia (2025)
Jury Member — AI & Data Science Hackathon Hackathon Intra-Universitaire — Palais des Sciences de Monastir & Université de Monastir (2026)
Keynote — From AI Research to Real-World Innovation AI-Impact Days 2026 — ISSAT Mahdia (2026)
Assistante
Institut Supérieur d'Informatique de Mahdia
Depuis septembre 2024
Modules enseignés :
Concepts Avancés de l'IA, niveau: 2 Mastère professionnel Expert réseau
NLP, niveau: 2 Master professionnel Data Science
Data Mining, niveau: 1 Master professionnel Data Science
Big Data (cours et TP), niveau: 3 IoT
Système d'exploitation I (cours), niveau: 1 LCS
Système d'exploitation II (cours), niveau: 1 LCS, 1 LCE
Algorithmique et structures de données I (cours), niveau: 1LBC
Algorithmique et structures de données II (cours), niveau: 1LBC
Assistante
EPI-Digital School -Sousse
Septembre 2023
à 2024
Modules enseignés : NLP (cours et travaux pratiques) – niveau 5 cycle d'ingénieur IA&DS.
Fondements de l'IA (cours et travaux pratiques), niveaux : 2 licence Informatique de gestion, 2 licence Big Data, 2 licence Génie logiciel, 3 licence Informatique de gestion.
Data Mining (cours et travaux pratiques) - niveau 4 du cycle d'ingénieur IA&DS
Python orienté objet (cours et travaux pratiques) – niveau 4 cycle d'ingénieur IA&DS.
IA avancée – niveau 2 licence Big Data
TP HCIA – niveau 4, cycle d'ingénieur IA&DS
Programmation Python – niveaux : 3 cycle d'ingénieur et 2 licences Big Data.
Assistante
Institut Supérieur d'Informatique de Mahdia
Octobre 2021
à juillet 2022
Modules enseignés: Algorithmique I et Algorithmique II (Travaux dirigés), Niveau: LBC1
Programmation C (Travaux pratiques ), Niveau: LBC1
Assistante
Institut Supérieur d'Informatique de Mahdia
Octobre 2020
à juillet 2021
Modules enseignés: Programmation C (Travaux pratiques ), Niveau: LBC1
Assistante
Institut Supérieur d'Informatique de Mahdia
Octobre 2018
à juillet 2019
Modules enseignés: Programmation C (Travaux pratiques), Niveau: LBC1
Programmation des Applications Web (Travaux pratiques), Niveau: Niveau:
– École nationale d'ingénieurs de Sfax (ENIS), Tunisie. – Laboratoire de recherche en technologies de l'information et de la communication & génie électrique, ENSIT, Tunis, Tunisie –Sujet de thèse intitulé: Extraction, segmentation en lignes et en mots pour la reconnaissance hors ligne de manuscrits arabes par apprentissage profond
Institut supérieur d'informatique et de mathématiques de Monastir (ISIMM), Tunisie
Juin 2011
Institut supérieur d'informatique et de mathématiques de Monastir (ISIMM), Tunisie.
Langues
Français
Courant
Anglais
Professionnelle
Arabe
Maternelle
Compétences
Encadrement & Supervision Académique
4 Thèses de doctorat (co-encadrement en cours)
12 Mastères de recherche (co-encadrement)
7 Projets de Fin d’Études (PFE) — Cycle Ingénieur
4 Projets de Fin d’Année (PFA) — Cycle Ingénieur
18 Projets de Fin d’Études — Licence
Publications
Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Unconstrained handwritten Arabic text-lines segmentation based on AR2U-net." 2020 17th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR). IEEE, 2020. https://ieeexplore.ieee.org/document/9257759
Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Attention-based deep learning model for Arabic handwritten text recognition." Machine Graphics and Vision 31.1/4 (2022): 49-73. https://mgv.sggw.edu.pl/article/view/2242
Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Deep Learning-Based Segmentation of Connected Components in Arabic Handwritten Documents." Intelligent Systems and Pattern Recognition: Second International Conference, ISPR 2022, Hammamet, Tunisia, March 24–26, 2022, Revised Selected Papers. Cham: Springer International Publishing, 2022. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-08277-1_8
Gader, Takwa Ben Aïcha Echi, Afef Kacem. "Attention-based CNN-ConvLSTM for Handwritten Arabic Word Extraction." ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis 21.1 (2022): 121-129. https://elcvia.cvc.uab.cat/article/view/1433
Barbouchi, Khalil, et al. "A transformer‐based deep neural network for detection and classification of lung cancer via PET/CT images." International Journal of Imaging Systems and Technology (2023). https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ima.22858
BOUSLIMI, Yahya, ECHI, Afef Kacem, et al. Deep Learning Based Localisation and Segmentation of Prostate Cancer from mp-MRI Images. ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, 2023, vol. 22, no 1, p. 52-70, https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1620 .
Rebhi, Wiem, Gader, Takwa Ben Aïcha and Echi, Afef Kacem. "Unified Approach for Hierarchical Text Detection and Recognition and Voice Conversion", ICTA 2023. Présenté et en cours de publication.
Gader, Takwa Ben Aïcha and Echi, Afef Kacem, "Swin Transformer for Script Writer Identification", CTA: The 9th International Conference on ICT & Accessibility 2023. Présenté et en cours de publication.
Takwa Ben Aïcha, Heni Lachouak, Safoine Touil, A. Kacem Echi and Samah Mbarek. "Hybrid CNN-Swin Transformer for Glaucoma Screening in Fundus Images ". AICCSA 2024 : The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications. https://ieeexplore.ieee.org/document/10912542
Meher Boulaabi, Takwa Ben Aïcha, A. Kacem Echi and Samah Mbarek. " Advanced Segmentation of Diabetic Retinopathy Lesions Using DeepLabv3+". AICCSA 2024 : The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications. https://ieeexplore.ieee.org/document/10912539
K. Khazri, T. Ben Aïcha and A. Kacem Echi, Deep Learning based-framework for Math Formulas Understanding, ELCVIA: Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, 2024, https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1833
A. Kacem, T. BenAïcha, Off-line Identifying Script Writers by Swin Transform- ers and ResNest-50 ELCVIA: International Journal of Pat- tern Recognition and Artificial Intelli- gence, 2024. https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1787
M. Boulaabi, T. Ben Aïcha Gader, A. Kacem Echi and Z. Bouraoui , Enhancing Diabetic Retinopathy Classification with Swin Transformer and Shifted Window Attention, AIME 2025, https://doi.org/10.1007/978-3-031-95841-0
Takwa Ben Aïcha Gader. Extraction, segmentation et reconnaissance hors ligne de manuscrits arabes par apprentissage profond. Informatique [cs]. Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sfax (ENIS), Université de Sfax, Tunisie, 2024. Français. https://hal.science/tel-04924994v1/document
Gader, Takwa Ben Aïcha, Hamrouni, Soumaya,and Afef Kacem Echi. "Hybrid CNN-Transformer Model for Ovarian Cancer Lesion Classification", the 5th International Conference on Intelligent Systems and Pattern Recognition (ISPR 2025).
T.Ben Aïcha Gader, A.Kacem Echi, A.Ben Amor, H. Baccar and M.N. Najjar. "Head and Neck Organ-at-Risk Multi-Modal Semantic Segmentation using 3D-UNet", Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis (ELCVIA), 2025. https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.2147