Ambassadrice NVIDIA & Instructor certifiée par le NVIDIA Deep Learning Institute.
Formatrice pour les workshops :
Building Transformer-based NLP Applications : conception et déploiement de modèles Transformers (BERT, GPT, T5…), fine-tuning pour des tâches NLP (classification de texte, résumé, traduction).
Building RAG Agents with LLMs : intégration des Retrieval-Augmented Generation (RAG) avec des LLMs, combinaison de bases de connaissances externes avec des modèles comme LLaMA ou GPT pour des réponses contextualisées.
Maîtrise de l’écosystème NVIDIA : NeMo, Riva, TensorRT, Triton Inference Server, permettant la formation, l’optimisation et le déploiement d’IA générative et conversationnelle.
Expertise pratique des frameworks modernes (PyTorch, TensorFlow) et des techniques avancées de NLP (embeddings, attention mechanisms, fine-tuning de modèles pré-entraînés).
Enseignante-Chercheure / Data Scientist
Enseignement et encadrement universitaire en algorithmique, IA, ML, DL, computer Vision, NLP et Big Data.
Recherche appliquée en analyse de documents manuscrits (OCR, Transformers) et en imagerie médicale (détection de cancer, glaucome, segmentation et classification via CNN, U-Net, modèles attentionnels).
Publications scientifiques internationales valorisant des approches novatrices dans la vision par ordinateur et le NLP.
Encadrement et accompagnement de projets de recherche étudiants, promotion de la réflexion critique et de la rigueur académique.
Collaboration interdisciplinaire au croisement de l’IA, de la santé et de l’informatique.
Approche proactive, polyvalente et orientée résultats, avec un engagement constant pour l’apprentissage et l’excellence académique.
Ambassadrice NVIDIA, représentant les technologies avancées en intelligence artificielle.
Instructrice pour les workshops :
Building Transformer-based NLP Applications
Building RAG Agents with LLMs
Assistante
Institut Supérieur d'Informatique de Mahdia
Depuis septembre 2024
ISIMA: Modules enseignés :
Algorithmique et structures de données I(cours), niveau: 1LBC
Big Data (cours et TP), niveau: 3 IoT
Système d'exploitation I (cours), niveau: 1 LCS
Système d'exploitation II (cours), niveau: 1 LCS, 1 LCE
Algorithmique et structures de données II (cours), niveau: 1LBC
NLP (TP), niveau: 2 Master Data Science
EPI:
TP IA Générative Generative AI – niveau 5 cycle d'ingénieur IA&DS
Data Mining (cours et travaux pratiques) - niveau 4 du cycle d'ingénieur IA&DS
NLP (cours intégré) – niveau 5 cycle d'ingénieur IA&DS
Fondements de l'IA (cours et travaux pratiques), niveaux : 2 licence Big Data
TP HCIA – niveau 4, cycle d'ingénieur IA&DS
Assistante
EPI-Digital School -Sousse
Septembre 2023
à 2024
Modules enseignés : NLP (cours et travaux pratiques) – niveau 5 cycle d'ingénieur IA&DS.
Fondements de l'IA (cours et travaux pratiques), niveaux : 2 licence Informatique de gestion, 2 licence Big Data, 2 licence Génie logiciel, 3 licence Informatique de gestion.
Data Mining (cours et travaux pratiques) - niveau 4 du cycle d'ingénieur IA&DS
Python orienté objet (cours et travaux pratiques) – niveau 4 cycle d'ingénieur IA&DS.
IA avancée – niveau 2 licence Big Data
TP HCIA – niveau 4, cycle d'ingénieur IA&DS
Programmation Python – niveaux : 3 cycle d'ingénieur et 2 licences Big Data.
Assistante
Institut Supérieur d'Informatique de Mahdia
Octobre 2021
à juillet 2022
Modules enseignés: Algorithmique I et Algorithmique II (Travaux dirigés), Niveau: LBC1
Programmation C (Travaux pratiques ), Niveau: LBC1
Assistante
Institut Supérieur d'Informatique de Mahdia
Octobre 2020
à juillet 2021
Modules enseignés: Programmation C (Travaux pratiques ), Niveau: LBC1
Assistante
Institut Supérieur d'Informatique de Mahdia
Octobre 2018
à juillet 2019
Modules enseignés: Programmation C (Travaux pratiques), Niveau: LBC1
Programmation des Applications Web (Travaux pratiques), Niveau: Niveau:
Certifications
Certificat de Formation — Cours en Robotique, ENISO
2023
Certificat d’Accomplissement — Open Science Essentials
2025
Certificat d’Instructrice Certifiée — RAG Agents with LLMs
2025
Certificat d’Ambassadrice Universitaire — NVIDIA Instructor-Led Workshop for Academia
2025
Certificat de Compétence — Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications
20025
Certificat de Compétence — Building RAG Agents with LLMs
2025
Certificat d’Instructrice Certifiée — Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications
2025
Certificat de Formation — SCRUM
2024
Certificat d’Accréditation — Databricks Accredited Generative AI Fundamentals
– École nationale d'ingénieurs de Sfax (ENIS), Tunisie. – Laboratoire de recherche en technologies de l'information et de la communication & génie électrique, ENSIT, Tunis, Tunisie –Sujet de thèse intitulé: Extraction, segmentation en lignes et en mots pour la reconnaissance hors ligne de manuscrits arabes par apprentissage profond
Institut supérieur d'informatique et de mathématiques de Monastir (ISIMM), Tunisie
Juin 2011
Institut supérieur d'informatique et de mathématiques de Monastir (ISIMM), Tunisie.
Langues
Français
Courant
Anglais
Professionnelle
Arabe
Maternelle
Compétences
Publications
Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Unconstrained handwritten Arabic text-lines segmentation based on AR2U-net." 2020 17th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR). IEEE, 2020. https://ieeexplore.ieee.org/document/9257759
Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Attention-based deep learning model for Arabic handwritten text recognition." Machine Graphics and Vision 31.1/4 (2022): 49-73. https://mgv.sggw.edu.pl/article/view/2242
Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Deep Learning-Based Segmentation of Connected Components in Arabic Handwritten Documents." Intelligent Systems and Pattern Recognition: Second International Conference, ISPR 2022, Hammamet, Tunisia, March 24–26, 2022, Revised Selected Papers. Cham: Springer International Publishing, 2022. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-08277-1_8
Gader, Takwa Ben Aïcha Echi, Afef Kacem. "Attention-based CNN-ConvLSTM for Handwritten Arabic Word Extraction." ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis 21.1 (2022): 121-129. https://elcvia.cvc.uab.cat/article/view/1433
Barbouchi, Khalil, et al. "A transformer‐based deep neural network for detection and classification of lung cancer via PET/CT images." International Journal of Imaging Systems and Technology (2023). https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ima.22858
BOUSLIMI, Yahya, ECHI, Afef Kacem, et al. Deep Learning Based Localisation and Segmentation of Prostate Cancer from mp-MRI Images. ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, 2023, vol. 22, no 1, p. 52-70, https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1620 .
Rebhi, Wiem, Gader, Takwa Ben Aïcha and Echi, Afef Kacem. "Unified Approach for Hierarchical Text Detection and Recognition and Voice Conversion", ICTA 2023. Présenté et en cours de publication.
Gader, Takwa Ben Aïcha and Echi, Afef Kacem, "Swin Transformer for Script Writer Identification", CTA: The 9th International Conference on ICT & Accessibility 2023. Présenté et en cours de publication.
Takwa Ben Aïcha, Heni Lachouak, Safoine Touil, A. Kacem Echi and Samah Mbarek. "Hybrid CNN-Swin Transformer for Glaucoma Screening in Fundus Images ". AICCSA 2024 : The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications. https://ieeexplore.ieee.org/document/10912542
Meher Boulaabi, Takwa Ben Aïcha, A. Kacem Echi and Samah Mbarek. " Advanced Segmentation of Diabetic Retinopathy Lesions Using DeepLabv3+". AICCSA 2024 : The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications. https://ieeexplore.ieee.org/document/10912539
K. Khazri, T. Ben Aïcha and A. Kacem Echi, Deep Learning based-framework for Math Formulas Understanding, ELCVIA: Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, 2024, https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1833
A. Kacem, T. BenAïcha, Off-line Identifying Script Writers by Swin Transform- ers and ResNest-50 ELCVIA: International Journal of Pat- tern Recognition and Artificial Intelli- gence, 2024. https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1787
M. Boulaabi, T. Ben Aïcha Gader, A. Kacem Echi and Z. Bouraoui , Enhancing Diabetic Retinopathy Classification with Swin Transformer and Shifted Window Attention, AIME 2025.
Takwa Ben Aïcha Gader. Extraction, segmentation et reconnaissance hors ligne de manuscrits arabes par apprentissage profond. Informatique [cs]. Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sfax (ENIS), Université de Sfax, Tunisie, 2024. Français. https://hal.science/tel-04924994v1/document
Gader, Takwa Ben Aïcha, Hamrouni, Soumaya,and Afef Kacem Echi. "Hybrid CNN-Transformer Model for Ovarian Cancer Lesion Classification", the 5th International Conference on Intelligent Systems and Pattern Recognition (ISPR 2025).
T.Ben Aïcha Gader, A.Kacem Echi, A.Ben Amor, H. Baccar and M.N. Najjar. "Head and Neck Organ-at-Risk Multi-Modal Semantic Segmentation using 3D-UNet", Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis (ELCVIA), 2025
Peer review
journal, Arabian Journal for Science and Engineering, ISSN: 1319-8025, 2022.
journal, Arabian Journal for Science and Engineering, ISSN: 2191-4281, 2022