Il peut paraître audacieux de se considérer spécialiste du traitement informatique de la donnée. Cependant, à mon sens, l'expertise ne se manifeste pas tant par la faculté à maîtriser l'état de l'art ou à savoir innover mais aussi par la capacité à savoir analyser une situation, poser un diagnostic et proposer une solution adaptée au contexte.
En ce sens, mon expérience m’a permis d’apprendre à me sensibiliser aux besoins et attentes de profils variés d’interlocuteurs et ainsi à m’adapter et à vulgariser pour mieux accompagner le changement.
Par ailleurs, une forte appétence à la veille, animée par une curiosité constante, me permet de maintenir un niveau de maîtrise significatif de ma spécialisation.
CENTRE D'EXPERTISE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Janvier 2022 – août 2024
Réalisation d’un projet NLP de bout en bout de classification de verbatims clients : détection de topics, mise en œuvre d’un dispositif d’annotation, entraînement d’un modèle de type Transformers et mise à disposition d’un pipeline d’inférence convivial à utilisation ad-hoc et en self-service par le métier
Réalisation d’un projet IDP pour extraire des informations de fiches de paie : mise en œuvre d’un boilerplate pour la squad, entraînement d’un modèle de type Transformers et création du pipeline d’inférence
Participation à des sessions de vulgarisation et promotion des solutions IA mises en œuvre
Contribution à l’amélioration du socle IA
Contribution à l’onboarding des collaborateurs _
RECHERCHE ET DEVELOPPEMENT Juin 2015 – Décembre 2021
Contribution à une R&D activable en Data Science sur des sujets de Machine Learning et Natural Language Processing concernant des problématiques métiers variées : détection de la fraude, classification de verbatims, scores d'appétence, efficacité opérationnelle
Contribution à la création d’une plateforme interne d'industrialisation en production de projets Data Science intégrant des principes BizOps et des capacités d'exposition étendues : Symmetric Multiprocessing Batch et Massively Parallel Processing Batch, Streaming, API, Webapp
Industrialisation des projets
Participation à des sessions de vulgarisation et promotion des solutions Data Science mises en œuvre
