Il peut paraître audacieux de se considérer spécialiste du traitement informatique de la donnée. Cependant, à mon sens, l'expertise ne se manifeste pas tant par la faculté à maîtriser l'état de l'art ou à savoir innover mais aussi par la capacité à savoir analyser une situation, poser un diagnostic et proposer une solution adaptée au contexte.
En ce sens, mon expérience m’a permis d’apprendre à me sensibiliser aux besoins et attentes de profils variés d’interlocuteurs et ainsi à m’adapter et à vulgariser pour mieux accompagner le changement.
Par ailleurs, une forte appétence à la veille, animée par une curiosité constante, me permet de maintenir un niveau de maîtrise significatif de ma spécialisation.
L'IA Factory BNPP BCEF rassemble une équipe d'expert(e)s multidisciplinaires en Intelligence Artificielle (Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Ops, etc).
Ensemble, nous travaillons à accélérer la transformation des objectifs stratégiques de la banque, au bénéfice de nos clients et collaborateurs, en projets technologiques concrets, scalables et à l'état de l'art, de la phase d'exploration à l'industrialisation.
CENTRE D'EXPERTISE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Janvier 2022 – août 2024
Réalisation d’un projet NLP de bout en bout de classification de verbatims clients : détection de topics, mise en œuvre d’un dispositif d’annotation, entraînement d’un modèle de type Transformers et mise à disposition d’un pipeline d’inférence convivial à utilisation ad-hoc et en self-service par le métier
Réalisation d’un projet IDP pour extraire des informations de fiches de paie : mise en œuvre d’un boilerplate pour la squad, entraînement d’un modèle de type Transformers et création du pipeline d’inférence
Participation à des sessions de vulgarisation et promotion des solutions IA mises en œuvre
Contribution à l’amélioration du socle IA
Contribution à l’onboarding des collaborateurs _
RECHERCHE ET DEVELOPPEMENT Juin 2015 – Décembre 2021
Contribution à une R&D activable en Data Science sur des sujets de Machine Learning et Natural Language Processing concernant des problématiques métiers variées : détection de la fraude, classification de verbatims, scores d'appétence, efficacité opérationnelle
Contribution à la création d’une plateforme interne d'industrialisation en production de projets Data Science intégrant des principes BizOps et des capacités d'exposition étendues : Symmetric Multiprocessing Batch et Massively Parallel Processing Batch, Streaming, API, Webapp
Industrialisation des projets
Participation à des sessions de vulgarisation et promotion des solutions Data Science mises en œuvre
AMERICAN EXPRESS VOYAGES D'AFFAIRES Avril 2004 – Juin 2012
Réalisation et suivi d’un outil de création périodique de rapports statistiques Excel et Powerpoint des dépenses voyage :
Rédaction des spécifications fonctionnelles
Conception et développement SAS (Base, Macro, ADO), VBScript
Recette, mise en production et documentation
Intégration et suivi du portail décisionnel SAS (intranet regroupant des rapports d’aide à la décision) :
Conception et développement SAS (Base, Macro, WRS, BID, IMS…), Shell
Support technique et fonctionnel auprès d'utilisateurs internes : aide à la connexion, à l’utilisation des outils et à la compréhension des données
Recette, mise en production et documentation
Contribution à l’amélioration des méthodes d’exploitation des outils
Maintenance évolutive et corrective de la solution Easystat (extranet décisionnel sécurisé produisant des rapports statistiques à destination des clients pour maîtriser leur politique voyage) :
Conception et développement SAS (Base, Macro, Intrnet), Shell
Support technique et fonctionnel auprès de clients d’AEV et d'utilisateurs internes : aide à la connexion, à l’utilisation des outils et à la compréhension des données
Recette, mise en production et documentation
Contribution à l’amélioration des méthodes d’exploitation des outils _
GALEC Mars 2004
Réalisation d’un outil de validation des rétro-commissions :
Etude de performance des centrales d’achat et détection de phénomènes aberrants (Statistiques descriptives, SPSS) _
PSA PEUGEOT CITROEN Février 2004
Maquettage d'une solution de recensement et d'identification de pannes de voitures :
Conception et développement web (HTML, Javascript)
Analyse des compte-rendus de pannes (Text Mining, Clementine) _
AXA Réassurance Mai 2002 – Décembre 2003
Maintenance évolutive et corrective d'une application métier d’actuariat :
Réalisation d’outils graphiques de simulations actuarielles
Réalisation d’un outil de gestion des versions applicatives
Développements SAS (Base, Macro, AF)
Recette _
ASSOCIATION AUXILIAIRE AUTOMOBILE Mars 2002 – Avril 2002
Maquettage d'un site web de consultation de statistiques sur les immatriculations :
Développement SAS (Base, Macro) et web (HTML, Javascript) _
YVES ROCHER Mai 2001 – Février 2002
Réalisation d'une application d’industrialisation des ciblages clients :
Conception et développement SAS (Base, Macro)
Normalisation des règles métiers de ciblage
Contrôles de cohérence automatisés des règles métiers
Génération et application automatisée des règles métiers en SAS
Recette, mise en production et documentation
Réalisation d'une application de stockage, administration et reconstitution de référentiels clients historisés :
Conception et développement SAS (Base, Macro)
Historisation de toute modification de données clients
Reconstitution d’un référentiel client à une date donnée
Système apprenant estimant les temps de traitement
Amélioration de la méthode de référence servant au calibrage dans le cadre du classement des carcasses de porc :
Préparer le remplacement de la méthode française de référence, qui sert au calibrage des méthodes de classement des carcasses de porcs.
Rechercher des prédictrices qui permettent d'améliorer la précision de l'équation de prédiction de la teneur en viande maigre (Analyses univariées et bivariées, Analyse en Composantes Principales, Régression linéaire, SPLUS)