Perrine Broy
Data Science Leader
39 ans
Permis de conduire
Situation professionnelle
Consultante
Ouverte aux opportunités
Présentation
Je suis ingénieure en statistiques et docteur en sûreté de fonctionnement. J'aime les nouveaux défis et c'est avec curiosité que j'ai cumulé des expériences en Data Science et en fiabilité, en tant que consultante ou leader, et dans divers secteurs de l'industrie.
Ma rigueur est reconnue par mes collègues et clients et la qualité de mon accompagnement est appréciée par les collaborateurs dont je suis la manager. Je tiens aussi au lien de transmission que j'établis régulièrement avec des étudiants ou des stagiaires.
J'ai la chance d'avoir un métier qui me permet de combiner l'aspect humain du management et les challenges techniques des projets variés.
Plus d'infos sur https://www.doyoubuzz.com/perrine-broy
Ma rigueur est reconnue par mes collègues et clients et la qualité de mon accompagnement est appréciée par les collaborateurs dont je suis la manager. Je tiens aussi au lien de transmission que j'établis régulièrement avec des étudiants ou des stagiaires.
J'ai la chance d'avoir un métier qui me permet de combiner l'aspect humain du management et les challenges techniques des projets variés.
Plus d'infos sur https://www.doyoubuzz.com/perrine-broy
Compétences
Langages
-
Python (pandas, NumPy, SciPy, ReLife, Matplotlib, scikit-learn, Streamlit, PySpark)
Avancé
-
SAS, SQL, Matlab, Scilab
Bon niveau
-
R, Java, Figaro
Notions
Statistiques et Data Science
-
Traitement des données et statistiques descriptives
Avancé
-
Simulation de Monte Carlo, exploration et traitement de séquences d'événements, classification (SVM)
Avancé
-
Modélisation, régression, prévision, séries temporelles
Intermédiaire
-
Text mining et NLP
Intermédiaire
-
Statistique paramétrique et non paramétrique
Notions
-
Deep learning et Réseaux de Neurones
Notions
Fiabilité
-
Modélisation de la fiabilité dynamique
Avancé
-
Modèles de survie, Contrôle statistique de la qualité, plans d'expériences
Notions
Sûreté de Fonctionnement / Sûreté Nucléaire / Fiabilité mécanique
-
Analyse fonctionnelle, APR, AMDEC produit
Bon niveau
-
Diagrammes de fiabilité, arbres de défaillances et d'événements, graphes de markov, Réseaux de Pétri, Réseaux Bayésiens statiques et dynamiques
Avancé
-
AMDEC méca, méthode contrainte - résistance, analyse de vieillissement (Weibull)
Intermédiaire
Logiciels et outils
-
Bureautique : Microsoft Office, LaTeX, LyX
Avancé
-
Logiciels pour l'analyse de la fiabilité : Arbre Analyst, ITEM Toolkit, KB3
Intermédiaire
-
Environnements de développement : Jupyter, Hue, Eclipse, Aptana, RStudio, Spyder, Gitlab
Intermédiaire
-
Data Visualisation : Power BI, Spotfire, Dash
Notions
Compétences Data
-
Python (pandas, NumPy, SciPy, ReLife, Matplotlib, scikit-learn, Streamlit, PySpark)
Avancé
-
Traitement des données et statistiques descriptives
Avancé
-
Classification (SVM), Text Mining / NLP
Bon niveau
-
Modélisation, régression, prévision, séries temporelles
Bon niveau
-
Environnements de développement : VSC, Jupyter, Hue, Eclipse, Aptana, RStudio, Spyder, Gitlab
Bon niveau
Compétences Fiabilité
-
Modélisation de la fiabilité dynamique
Avancé
-
Diagrammes de fiabilité, arbres de défaillances et d'événements, graphes de markov, Réseaux de Pétri, Réseaux Bayésiens statiques et dynamiques
Avancé
-
Analyse fonctionnelle, APR, AMDEC produit
Bon niveau
Développement de projets / Encadrement
-
Responsabilité d'équipe, suivi de stage
Avancé
-
Pilotage de projets (suivi de la charge et de la qualité, relations clients, facturation)
Avancé
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Suivi du planning du projet
Avancé
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Analyse des risques projet
Bon niveau
Langues
-
Français : langue maternelle
Expert
-
Anglais : lu, écrit, parlé (7 semaines passées en pays anglophone, 10 mois dans un centre de recherche anglophone, score au TOEIC : 860 (en 2010) et 735 (en 2018 sans préparation spécifique), formations régulières)
Bon niveau
-
Allemand et espagnol : notions
Notions
