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Perrine Broy

Data Science Leader

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Perrine Broy
39 ans
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Situation professionnelle
Consultante
Ouverte aux opportunités
Présentation
Je suis ingénieure en statistiques et docteur en sûreté de fonctionnement. J'aime les nouveaux défis et c'est avec curiosité que j'ai cumulé des expériences en Data Science et en fiabilité, en tant que consultante ou leader, et dans divers secteurs de l'industrie.
Ma rigueur est reconnue par mes collègues et clients et la qualité de mon accompagnement est appréciée par les collaborateurs dont je suis la manager. Je tiens aussi au lien de transmission que j'établis régulièrement avec des étudiants ou des stagiaires.
J'ai la chance d'avoir un métier qui me permet de combiner l'aspect humain du management et les challenges techniques des projets variés.

Plus d'infos sur https://www.doyoubuzz.com/perrine-broy
CV réalisé sur DoYouBuzz
Expériences
  • 2023 : Data Tech Leader / DET Ressources Manager
    • Dernières expériences significatives :
    • Depuis juin 2023 : Chef de projet Maintenance Prédictive (HUMS) et Data pour Arquus
    • Management des ressources de la CBU DET d'expleo
    • Production et suivi d'études data, réponses à appels d'offres
  • 2022 : Ingénieure Senior Data Science et Fiabilité / Team Leader
    • Ingénieure senior Data Science et Fiabilité. Dernières expériences significatives :
    • Mars - Juillet 2022 : Analyse de la Common Network Asset Indices Methodology pour RTE (Optimisation d'âge de remplacement d'actifs / Python)
    • Septembre - Décembre 2022 : Data Analyst pour ACC (Validation de process industriels / Contexte Agile / Python)
    • Management d'une équipe d'une quinzaine de data consultants
    • Participation au business développement d'Expleo DET pour les secteurs Energie, Life Science et BFSI
  • 2021 : Team Leader / Project Delivery Manager
    • Utilisation des ERP Unit4 et Beez
    • Management d'équipes, jusqu'à 50 collaborateurs
    • Pilotage de projets, jusqu'à 118 k€ HT de CA par mois
    • Accompagnement des collaborateurs dans le programme de reskilling d'Expleo vers les métiers du digital
  • 2018 - 2020 : Responsable technique du plateau "Durabilité Data Science" d'Expleo pour la DQSC-CT de Renault :
    • Gestion de la charge de l'équipe, coordination des activités, pilotage technique
    • Exploration de la base de données "Factures clients"
    • Analyses de vieillissement sur le parc automobile
    • Modélisation du budget prévisionnel des dépenses sous garanties pour le groupe Renault
  • 2017 - 2020 : Ingénieur Spécialiste RAMS - Data Science
    • Production et suivi d’études Data Science (analyse, croisement et traitement statistique des données, Python, Text Mining) pour Airbus Aircraft, Airbus Helico, Renault
    • Production et suivi d’études de Sûreté de Fonctionnement, Sûreté Nucléaire, fiabilité mécanique pour Safran, CEA, Nexter, Alstom, ESID
    • Responsable de l'équipe "Fiabilité mécanique" : suivi managérial, démarches commerciales
    • Membre actif de la cellule "Expertise" de RAMS Consulting. Organisation des formations internes et externes, communication, support technique
  • Assistance à maîtrise d'ouvrage pour la Sûreté Nucléaire (ESID Brest)
  • Analyses fonctionnelles et études de fiabilité (APR, AMDEC, AdD)
  • Assistance à maîtrise d'ouvrage pour la Sûreté Nucléaire (ESID Brest)
    • Rédaction et présentation aux autorités de sûreté des différents dossiers de sûreté jalonnant le processus d'autorisation de mise en service d'installations lors de leur remise à niveau
    • Participation aux essais de qualification de ces installations
  • Réalisation d'études fonctionnelles et d'études de fiabilité (APR, AMDEC, arbres de défaillances)
  • Rédaction de Documentation d'Exploitation et Maintenance
  • Analyse fonctionnelle et physique d'infrastructures
    • Gestion des risques et des crises
    • Modélisation des infrastructures et de leur flux (diagrammes SADT)
  • Etat de l'art et proposition d'indicateurs statistiques pour la compréhension de la mobilité de personnes, dans le domaine du ferroviaire
  • Développement de projets
    • Suivi du planning du projet
    • Analyse des risques projet
    • Sujet : Évaluation de la sûreté de systèmes dynamiques hybrides complexes. Application aux systèmes hydrauliques
  • Thèse CIFRE en partenariat entre EDF R&D (département MRI) et l'UTT (laboratoire LM2S).
  • Sujet : Évaluation de la sûreté de systèmes dynamiques hybrides complexes. Application aux systèmes hydrauliques
  • Objectifs :
    • Développer un modèle de fiabilité dynamique en vue de l’appliquer aux systèmes industriels de grande taille
    • Améliorer l’évaluation des grandeurs fiabilistes d’un cas d’application hydraulique réel
    • Participer à la programmation de l'outil PyCATSHOO
  • Compétences mobilisées :
    • Maths, probas, stats, programmation
    • Modélisation, quantification et traitement des séquences en analyse des risques
    • Automates Stochastiques Hybrides, Réseaux bayésiens dynamiques, simulation de Monte Carlo, exploration de séquences, programmation Python
    • Analyse de systèmes et de leurs interactions
    • Organisation, communication, conciliation
    • Pédagogie
    • Aide à la décision
  • http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/01/00/63/08/PDF/BROY_Manuscrit_dA_finitif_publique.pdf
  • Présentation à trois conférences internationales :
    • MMR 2013, Stellenbosch, Afrique du Sud
    • MMR 2011, Beijing, Chine
    • ESREL 2011, Troyes, France
  • Enseignements annexes à la thèse:
    • Cours magistral à PHELMA Grenoble et séminaire professionnel à l'ENSAI Rennes (histoire de la Sûreté de Fonctionnement, introduction à la Sûreté de Fonctionnement (diagrammes de fiabilité, arbres de défaillances, réseaux bayésiens), arbres d’événements)
    • TP, ENSAI Rennes (fiabilité par les processus de Markov, temps discret et continu (encadrement : N. Limnios))
  • Financement : Association Nationale de la Recherche et de la Technologie
  • EDF R&D : EDF R&D a pour missions principales de contribuer à l’amélioration de la performance des unités opérationnelles du Groupe EDF et d’identifier et de préparer les relais de croissance à moyen et long termes. EDF R&D met en oeuvre une politique volontariste de partenariat en France, en Europe, notamment dans les pays ou le Groupe EDF est présent, et dans le monde. https://www.edf.fr/groupe-edf/inventer-l-avenir-de-l-energie/r-d-un-savoir-faire-mondial ; https://www.yumpu.com/fr/document/read/16864900/departement-mri-edf-rd

    LM2S : Les chercheurs du LM2S (Laboratoire de Modélisation et Sûreté des Systèmes), dont les compétences concernent la décision, le diagnostic, la fiabilité et la maintenance, mènent des recherches dans les domaines de la sûreté de fonctionnement, tant en phase de conception (fiabilité prévisionnelle) qu’en phase opérationnelle (maintenance), et de la surveillance des processus. Ils abordent ces questions avec des approches essentiellement statistiques. https://www.utt.fr/expertises/donnees-de-surveillance-et-surete-de-fonctionnement
  • "État de l'art, théorique et technique, sur les méthodes et outils d'évaluation fiabiliste des systèmes hybrides complexes de taille industrielle"
  • Revue de la littérature sur la fiabilité dynamique
  • Comparaison de différentes méthodes sur un cas-test simple
  • La mission de l'équipe de recherche du Dr Bérard au sein du CHU Sainte-Justine se veut de déterminer les risques et les bénéfices associés à l'utilisation de médicaments durant la grossesse et l'allaitement en vue de fournir des données probantes aux professionnels de la santé et aux femmes enceintes qui doivent affronter cette complexe décision.
  • "Impact de la prise de médicaments pendant la grossesse sur le risque de fausses couches"
  • Revue de littérature sur la prise d'antidépresseurs et le risque de fausses couches
  • Études cas-témoins intra-cohorte sur la prise d'antidépresseurs / d'anti-inflammatoires sur le risque de fausses couches
  • Manipulation de bases de données administratives québécoises avec le logiciel SAS
  • Préparation de cours de biostatistiques et de TP avec le logiciel SPSS
  • Présentation à deux conférences nationales :
    • CAPT 2009, Montréal, Canada
    • RQRUM 2009, Montréal, Canada

Etudes réalisées

Ensai Junior Entreprise
Mai 2008 à mai 2009
Rennes
France
  • Étude sur l'horticulture des Pays de la Loire pour la DRAF Pays de la Loire
  • Administration d'un questionnaire pour la DRESS2
  • Horticulture : Statistiques descriptives avec le logiciel SAS et réalisation d'un rapport avec Word
  • Questionnaire : 100 interrogés, données traitées avec Excel
  • AREVA propose à ses clients des solutions technologiques pour produire de l'énergie sans CO2 et acheminer l'électricité en toute fiabilité. Leader mondial de l'énergie nucléaire, le groupe est le seul acteur présent dans l'ensemble des activités industrielles du secteur.

    Acheminer l'électricité est la priorité du pôle AREVA Transmission & Distribution. Le pôle TD conçoit et fabrique des produits et des systèmes pour transmettre et distribuer l'électricité depuis la centrale jusqu'à l'utilisateur final.

    Parmi les différentes activités de Power Electronic Massy (PEM), le département Recherche & Développement s'est penché sur le projet Blackout.
  • " Black-out dans les réseaux électriques : Modélisation Statistique "
  • Réalisation d'un état de l'art sur la abilité (Approche markovienne, arbres de défaillance...) avec le logiciel Lyx
  • Application à un transformateur de courant avec le logiciel Matlab
  • Select Appointments est un réseau d'agence d'emploi intérimaire.
  • Tâches administratives, photocopies, classement, etc.
  • Cours particuliers et stages en petits groupes (mathématiques, 6ème à Terminale S)
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CV créé sur DoYouBuzz