Stage de fin d'étude en analyse de données et étude marketing des bases de données clients.
De la manipulation en SQL Server, Hadoop, Hive à la modélisation de données en Excel.
Traitements statistiques liés au développement des bases des clients et à leurs besoins: prises en compte de nouvelles sources, modélisations statistiques : scoring, analyse du cross-sell, segmentation clients, étude de réactivité emails.
Modélisation de la probabilité de réachat sur des nouveaux acheteurs.
Arbre de décision sur R pour la refonte d'un programme de fidélité.
Comptages sur des comportements d'achats dans la grande distribution.
Création de segments de clients à activer en ciblage média, réalisation des reportings et analyses des données et de la performance de campagnes médias.
Analyse des données de navigations des sites e-commerces.
