Stage de fin d'étude en analyse de données et étude marketing des bases de données clients.
De la manipulation en SQL Server, Hadoop, Hive à la modélisation de données en Excel.
Traitements statistiques liés au développement des bases des clients et à leurs besoins: prises en compte de nouvelles sources, modélisations statistiques : scoring, analyse du cross-sell, segmentation clients, étude de réactivité emails.
Modélisation de la probabilité de réachat sur des nouveaux acheteurs.
Arbre de décision sur R pour la refonte d'un programme de fidélité.
Comptages sur des comportements d'achats dans la grande distribution.
Création de segments de clients à activer en ciblage média, réalisation des reportings et analyses des données et de la performance de campagnes médias.
Analyse des données de navigations des sites e-commerces.
Démarcher une TPME ou PME, comprendre ses besoins en matière de développement digital, et la convaincre de l’accompagner dans la conception et la mise en œuvre de sa stratégie de e-commerce sur la Marketplace d’Amazon
Utilisation des principaux leviers de développement des ventes sur la Marketplace d’Amazon. Confrontation à l'exigence de la vente en ligne avec de véritables clients, de véritables concurrents, ainsi que des problématiques business et économiques concrètes.
L'EMLV était partenaire de l'événement. En tant qu'étudiante du cursus DMDA (Digital Marketing & Data Analytics) nous avons couvert l'événement ainsi que les conférences.
Nous avons échangé avec les acteurs majeurs présents de la data et nous étions les Twittos officiels des keynotes/tables rondes et de la Remise de Prix.
