Passionnée par la cybersécurité, je possède des connaissances dans divers domaines, notamment en SOC (blue teaming), la gouvernance, l’analyse des risques, et l’application du machine learning à la cybersécurité. Motivée et enthousiaste, je souhaite intégrer une équipe dynamique pour mettre mes compétences en pratique et relever des défis techniques stimulants.
Développement de codes python pour la détection d'anomalies & IoMT, la détéction d’attaques réseau et de Botnet attack IoT, l'analyse de données, l'E Santé, TLMCN et ETA.
Publications: Conférence “ISNCC-2023"; article "Dual Deep Autoencoders for Network-Based Detection of BaIoT Attacks". Solution de sécurité IoT utilisant l’IA basée sur la détection des BaIoT utilisant deux autoencoders. Conférence "IEEE Healthcom 23"; article: "Analysis of Different Machine Learning Models for Diabetes Prediction". Rédaction de l'Article "Exploring a Multitude of Models for Cardiovascular Disease Prediction." Recommandé pour soumission à (TCSIT) après évaluation.
