Passionnée par la cybersécurité, je possède des connaissances dans divers domaines, notamment en SOC (blue teaming), la gouvernance, l’analyse des risques, et l’application du machine learning à la cybersécurité. Motivée et enthousiaste, je souhaite intégrer une équipe dynamique pour mettre mes compétences en pratique et relever des défis techniques stimulants.
Conception et mise en œuvre d'une solution SDN de Smart routing sécurisée entre routeurs, contrôleur SDN, moteur de workflow et client dans une infrastructure réelle.
Développement de codes python pour la détection d'anomalies & IoMT, la détéction d’attaques réseau et de Botnet attack IoT, l'analyse de données, l'E Santé, TLMCN et ETA.
Publications: Conférence “ISNCC-2023"; article "Dual Deep Autoencoders for Network-Based Detection of BaIoT Attacks". Solution de sécurité IoT utilisant l’IA basée sur la détection des BaIoT utilisant deux autoencoders. Conférence "IEEE Healthcom 23"; article: "Analysis of Different Machine Learning Models for Diabetes Prediction". Rédaction de l'Article "Exploring a Multitude of Models for Cardiovascular Disease Prediction." Recommandé pour soumission à (TCSIT) après évaluation.
Proposition d’une solution d’Authentification basée BlockChain pour l'IoT Implémentation et test d’une solution (simulation et déploiement d'une plateforme) Utilisation de Hyperledger, docker, Go lang, Ubuntu, Kali Linux
