Je suis un analyste économique et commercial avec divers projets personnels à mon actif et de multiples compétences quantitatives (stratégies d'optimisation) et informatiques (Excel avancé, R(RStudio), Eviews, Stata, Python(PyCharm)) dans le domaine. Je suis avant tout un professionnel curieux, orienté vers les résultats et toujours à la recherche de nouveaux défis et d'opportunités d'apprendre et de progresser. Mes intérêts en économie comprennent la formation des prix et l'optimisation des ventes sur les marchés, l'inflation, l'évaluation des politiques publiques (arbre de décision et valeur monétaire attendue), ainsi que l'application des méthodes quantitatives et économétriques à différents domaines de la macroéconomie. Au cours de l'été 2021, j'ai eu l'occasion de suivre un cours intensif sur les prévisions macroéconométriques à l'Institut pour le développement des capacités (ICD) du Fonds monétaire international. Je suis très intéressé par l'analyse quantitative des risques dans le cadre de l'évaluation et de la gestion des projets. En effet, l'idée que tous les choix que nous faisons dans le présent et pour l'avenir sont soumis à des risques m'a amené à m'intéresser de près à ce type d'analyse. Grâce à mon certificat professionnel en analyse de données (2022), j'ai pu élargir mes compétences et je suis aujourd'hui en mesure (grâce à la fusion entre l'analyse de risque en économie et l'analyse de risque en gestion) de proposer des analyses assez complètes en termes d'évaluation des différentes stratégies à adopter. Je suis cependant ouvert à toute expérience dans le domaine pour enrichir mon savoir-faire.
R, Rstudio(advanced data processing, visualization, and manipulation), SQL Queries within R
Avancé
Eviews
Avancé
Stata
Intermédiaire
Python, PyCharm
Intermédiaire
Atouts
Esprit d'équipe, leadership et team player
Excellentes aptitudes interpersonnelles et managériales
Esprit d'analyse et de synthèse
Orienté Problem solving
Autonomie et capacité d'adaptation rapide
Flexibilité à travailler sur des sujets variés
Langues
Français(Native language)
Expert
Anglais(Professional working proficiency)
Avancé
Espagnol(basic)
Intermédiaire
Analyse/modélisation/prévision de données quantitatives
Développement économique et stratégique (des affaires) et analyse marketing (Analyse quantitative et previsions de la demande et des ventes)
Expert
Visualisation et manipulation avancées de données économiques et financières avec R ou Excel afin d'extraire des informations exploitables (valuable business information).
Avancé
Modélisation et prévision de données quantitatives avec R (de préférence), Eviews, Python: Processus de séries temporelles (Auto-régressif (AR(p)), Moyenne mobile/Moving Average (MA(q)), ARIMA(p, d, q), VAR, VAR structurel, modèles vectoriels de correction d'erreur (VECMs). Quelques méthodes d'apprentissage automatique (Naive Bayes, Support vector machine (SVM)). Modèles statistiques courants (MCO, régression logistique (binaire, ordinale et multinomiale). Évaluation et Tests d'hypothèses avec R (langage): Test de rupture structurelle (Breakpoints Test in data, Stability Test on time series models), Test de stationnarité sur les séries temporelles (Augmented Dickey-Fuller Test, Phillips Perron Test), Test d'homoscédasticité sur les modèles (Breusch-Pagan Test, White Test ; ARCH Test pour les modèles de séries temporelles tels que VAR), Test d'autocorrélation (Ljung-Box Test, ACF Test, PACF Test, Portmanteau Test (sur le modèle)), Test de normalité (Shapiro-Wilk Test, Jarque-Bera Test, Kolmogorov-Smirnov Test).
Avancé
Analyse et prévisions macroéconomique (économie monétaire et financière: l'effet de la politique monétaire de la banque centrale sur les attentes du PIB et la croissance économique, sur l'inflation et le niveau général des prix, sur les taux d'intérêt, sur le niveau d'investissement, la demande de monnaie et la demande de crédit).
Évaluation des politiques publiques et des projets (analyse coûts-avantages, arbre de décision, valeur monétaire attendue, analyse de sensibilité)