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Jeremy Taty

Analyste économique et d'affaires

Situation professionnelle
En poste
Ouvert aux opportunités
Présentation
Je suis un analyste économique et commercial avec divers projets personnels à mon actif et de multiples compétences quantitatives (stratégies d'optimisation) et informatiques (Excel avancé, R(RStudio), Eviews, Stata, Python(PyCharm)) dans le domaine.
Je suis avant tout un professionnel curieux, orienté vers les résultats et toujours à la recherche de nouveaux défis et d'opportunités d'apprendre et de progresser.
Mes intérêts en économie comprennent la formation des prix et l'optimisation des ventes sur les marchés, l'inflation, l'évaluation des politiques publiques (arbre de décision et valeur monétaire attendue), ainsi que l'application des méthodes quantitatives et économétriques à différents domaines de la macroéconomie.
Au cours de l'été 2021, j'ai eu l'occasion de suivre un cours intensif sur les prévisions macroéconométriques à l'Institut pour le développement des capacités (ICD) du Fonds monétaire international.
Je suis très intéressé par l'analyse quantitative des risques dans le cadre de l'évaluation et de la gestion des projets. En effet, l'idée que tous les choix que nous faisons dans le présent et pour l'avenir sont soumis à des risques m'a amené à m'intéresser de près à ce type d'analyse.
Grâce à mon certificat professionnel en analyse de données (2022), j'ai pu élargir mes compétences et je suis aujourd'hui en mesure (grâce à la fusion entre l'analyse de risque en économie et l'analyse de risque en gestion) de proposer des analyses assez complètes en termes d'évaluation des différentes stratégies à adopter.
Je suis cependant ouvert à toute expérience dans le domaine pour enrichir mon savoir-faire.
CV réalisé sur DoYouBuzz

Assistant Store Manager

Alimentation Couche-Tard (Circle K)
Depuis 2023
  • Assurer le leadership et la cogestion sur une base quotidienne (avec le manager/directeur) d'un établissement générant des revenus significatifs pour le groupe, sous la supervision du coordinateur des opérations du territoire. Cela comprend :
  • Maintenir et bâtir des relations à long terme avec les clients et les représentants;
    • Gérer le reporting financier et participer à la stratégie d'optimisation des ventes, ainsi qu'à la rentabilité de l'établissement (atteinte des objectifs financiers en fonction du chiffre d'affaires budgété);
  • -Gestion des commandes et des stocks de l'établissement (exécuter en toute conformité la mise en marché et le planogramme);
  • Assurer le suivi des entretiens d'embauche et gérer le personnel pour que l'établissement soit opérationnel 24/7.

Commis au service à la clientele

Alimentation Couche-Tard (Circle K)
2019 à 2022
    • Fournir un service de qualité en tant que représentant du service à la clientèle sur une base régulière en fonction des valeurs de l'entreprise.
    • Promouvoir les ventes et fidéliser les clients grâce aux programmes de récompense de l'entreprise.

Membre étudiant à l'ASDEQ

Association des économistes québécois
2019 à 2022
  • Association professionnelle à but non lucratif fondée en 1975, dans le but de répondre aux besoins et aux intérêts des économistes œuvrant dans divers secteurs d’activités au Québec.
  • Participation à des conférences, des séminaires et à la conférence annuelle sur les grandes questions économiques
Compétences

Informatiques

  • Word, Excel, Powerpoint, Sharepoint
    Expert
  • Excel(data analysis, solver, XLSTAT)
    Avancé
  • R, Rstudio(advanced data processing, visualization, and manipulation), SQL Queries within R
    Avancé
  • Eviews
    Avancé
  • Stata
    Intermédiaire
  • Python, PyCharm
    Intermédiaire

Atouts

  • Esprit d'équipe, leadership et team player
  • Excellentes aptitudes interpersonnelles et managériales
  • Esprit d'analyse et de synthèse
  • Orienté Problem solving
  • Autonomie et capacité d'adaptation rapide
  • Flexibilité à travailler sur des sujets variés

Langues

  • Français(Native language)
    Expert
  • Anglais(Professional working proficiency)
    Avancé
  • Espagnol(basic)
    Intermédiaire

Analyse/modélisation/prévision de données quantitatives

  • Développement économique et stratégique (des affaires) et analyse marketing (Analyse quantitative et previsions de la demande et des ventes)
    Expert
  • Visualisation et manipulation avancées de données économiques et financières avec R ou Excel afin d'extraire des informations exploitables (valuable business information).
    Avancé
  • Modélisation et prévision de données quantitatives avec R (de préférence), Eviews, Python: Processus de séries temporelles (Auto-régressif (AR(p)), Moyenne mobile/Moving Average (MA(q)), ARIMA(p, d, q), VAR, VAR structurel, modèles vectoriels de correction d'erreur (VECMs). Quelques méthodes d'apprentissage automatique (Naive Bayes, Support vector machine (SVM)). Modèles statistiques courants (MCO, régression logistique (binaire, ordinale et multinomiale). Évaluation et Tests d'hypothèses avec R (langage): Test de rupture structurelle (Breakpoints Test in data, Stability Test on time series models), Test de stationnarité sur les séries temporelles (Augmented Dickey-Fuller Test, Phillips Perron Test), Test d'homoscédasticité sur les modèles (Breusch-Pagan Test, White Test ; ARCH Test pour les modèles de séries temporelles tels que VAR), Test d'autocorrélation (Ljung-Box Test, ACF Test, PACF Test, Portmanteau Test (sur le modèle)), Test de normalité (Shapiro-Wilk Test, Jarque-Bera Test, Kolmogorov-Smirnov Test).
    Avancé
  • Analyse et prévisions macroéconomique (économie monétaire et financière: l'effet de la politique monétaire de la banque centrale sur les attentes du PIB et la croissance économique, sur l'inflation et le niveau général des prix, sur les taux d'intérêt, sur le niveau d'investissement, la demande de monnaie et la demande de crédit).
  • Évaluation des politiques publiques et des projets (analyse coûts-avantages, arbre de décision, valeur monétaire attendue, analyse de sensibilité)
Certificat

Data Analysis Essentials

2022
  • Topic 1 - Presenting and summarising data
  • Topic 2 - Decision making under uncertainty
  • Topic 3 - Data-based decision making (Risk management and value at risk (VaR))
  • Topic 4 - Modelling for decision making

Macroeconometric Forecasting

2021
This certificate is part of the International Monetary Fund's training program. Section (training catalog): General Macroeconomic Analysis (GMA).

  • Statistical properties of Time-series Data
  • Forecast uncertainty & Model Evaluation(AR, MA, ARMA, ARIMA)
  • Vector autoregression(VARs) and Structural VARs( including Identification, Impulse Response Function, and Variance decomposition) through Eviews and Rstudio with reel data like Inflation rate, GDP, monetary policy rate, Interest rate, the unemployment rate, etc.
  • Cointegration and Vector Error corrections models( VECMs)
  • Evaluating Regression Models

Baccalauréat integré en Économie et Politique

Université LAVAL

2018 à août 2022
70% des cours d'économie parmi:
  • Méthodes quantitatives pour économistes(MQT-1900); Microéconomie(Theorie des Prix I (ECN 2000) et II (ECN 2020); Macroéconomie(I et II); Analyse de projets(ECN 2120); Environnement économique International; Finance; Statistiques appliquées; Introduction à l'économétrie; Économétrie appliquée.

30 % des cours de sciences politiques suivis, dont:
  • Introduction à la Science politique; Administration publique et politiques publiques; Analyse et évaluation des politiques gouvernementales;
    Relations internationales et défis de la mondialisation; séminaire en économie et politique.
  • Économie, Management, Politique, Finance, Big Data, IT & NTIC, développement personnel.
Projets
2022 -

Market demand analysis and forecasting with applied econometrics: Empirical research in the public transit sector in the Greater Toronto Area

- Independent Research Working paper
This quantitative study is part of my empirical research project to test, apply and contextualize economic theory with real data. This economic empirical study is based on real data on transit demand in the Greater Toronto Area from 1969 to 2021 and consists of :

  • Field and data visualization of public transit demand (Graphical visualization and preliminary analysis of time series and model specification).
  • Conducting a demand sensitivity analysis for the Greater Toronto Area over this period, and deriving short- and long-term elasticities
  • Modeling transit ridership demand using econometric methods for 'time series forecasting.
  • Discussion of market pricing behaviour and strategies.