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Gildas Sébillet

Gildas Sébillet

expert en Conception R&D industrialisation DM Dispositifs Médicaux

45 ans
Permis de conduire
Châtillon
En poste Ouvert aux opportunités
Ma mission : TRANSFORMER les IDÉES INNOVANTES en RÉALITÉS INDUSTRIELLES.

POSITIONNEMENT
Ingénieur généraliste mécanique avec +15 ans en conception, R&D et industrialisation de dispositifs médicaux implantables, instruments chirurgicaux et systèmes mécaniques.
Profil hybride R&D / industrialisation / qualité-réglementaire : du besoin praticien ou client jusqu’au produit documenté, validé et industrialisable.
Postes ciblés : Responsable R&D - Chef de projet dispositifs médicaux - Technical Product Manager - Consultant R&D / AMDEC / fiabilité.

Centres d'intérêts : - conception DM, mécanique et aéronautique - visualisation 3D, idéation, design sprint, impression 3D, Bio Médicale

Au-delà de mes compétences techniques, je suis rigoureux et j'ai une forte curiosité technique. De par mon expérience et ma formation, je m'intègre rapidement dans une structure, et de manière transversale.

Facilitateur agile, force de proposition pertinente dans un souci permanent d'amélioration des process et des coûts.
CV réalisé sur DoYouBuzz
  • Mise à jour des AMDEC composants et process liées aux évolutions produit ou process. Définir les modes de défaillance, les causes et les effets
    o Estimer les risques, Etudier avec les équipes de conception et de production des moyens de contrôle des risques
    o Documenter et challenger les preuves de mise en place des moyens de contrôle et
    l’efficacité de ces moyens
  • Réaliser des analyses de risques à la suite de Non-conformités ou des déviations de process en production
    Accompagner les équipes de développement dans la démonstration de fiabilité au niveau composants/ sous-systèmes/ système
  • Maitriser les méthodes d’analyse de risque type AMDEC
  • Avoir des compétences en conception mécanique (réalisation de cotation fonctionnelle, dimensionnement de pièces mécaniques, réalisation de plan de détail).
  • Avoir des compétences en Analyse statistique (échantillonnage, qualification de process, étude de fiabilité)
  • https://www.linkedin.com/company/carmat/