Après 15 ans dans le milieu de la chimie analytique, l’envie de renouveler de nouveaux défis et un bilan de compétences m’ont amené au domaine de la Data Science. La pédagogie par projet du Master MéDAS (Mégadonnées et Analyse Sociale) du CNAM a permis de mettre en pratique les outils d'analyse de données (Tableau, Python, R) dans différents contextes. En alternance au sein de la cellule IA d’ U IRIS (IT de système U), j'ai découvert le monde du big data et pris part à des projets variés principalement sous forme de POC.
