Christine Fouque
Data Analyst junior
Curieuse
Esprit d'équipe
Persévérante
Rigoureuse
46 ans
Permis de conduire
En recherche d'emploi
En recherche active
Après 15 ans dans le milieu de la chimie analytique, l’envie de renouveler de nouveaux défis et un bilan de compétences m’ont amené au domaine de la Data Science. La pédagogie par projet du Master MéDAS (Mégadonnées et Analyse Sociale) du CNAM a permis de mettre en pratique les outils d'analyse de données (Tableau, Python, R) dans différents contextes. En alternance au sein de la cellule IA d’ U IRIS (IT de système U), j'ai découvert le monde du big data et pris part à des projets variés principalement sous forme de POC.
Expériences
Data scientist en alternance
U IRIS
Octobre 2019
à septembre 2021
Contrat de professionnalisation
- Au sein de la cellule IA d’ U IRIS (IT de système U), j'ai pris part à des projets IA tres variés.
- Le plus souvent sous forme de POC :
- mise en place et comparaison de deux solutions Chatbot pour deux besoin distincts (RH, Helpdesk)
- Catégorisation automatique de mails (MS LUIS)
- scanner Zebra pour lutter contre la fraude lors du passage en caisse
- mise en place et comparaison de deux solutions Chatbot pour deux besoin distincts (RH, Helpdesk)
- Parfois sous forme de présentations:
- étude de l'impact du COVID sur les ventes (Dataiku DSS)
- co-préparation et co-présentation d’une communication sur IA & Éthique
- étude de l'impact du COVID sur les ventes (Dataiku DSS)
Ingénieur en chimie analytique
Eurofins, CNRS, Veolia, Boiron, Servier...
2003
à 2018
- J'ai evolué dans des laboratoires de chimie analytique principalement dans les domaines de l'environnement et les biotechnologies.
J'ai occupé plusieurs postes : chargée d'analyse, ingénieur d’études ou encore référente technique. Plusieurs mission m'ont été confiés de la formation des arrivants à la mise mise au point d'une nouvelle méthodes d'analyses en passant par l' installation de nouvel équipement
A l'aide de livre, tutoriels et de MOOC, je me perfectionne en :
- Python: manipulation de données (Numpy, Pandas), data visualisation (matplotlib, bokeh) et machine learning (scikit-learn)
- Analyse de données (Excel, Tableau, Power BI)
- Git et Github
- Base de données (SQL, NoSQL)
Formation de 2 ans en alternance avec U IRIS
- programmation (Python, R)
- analyse de données (Python, R, Tableau, Gephi ...)
- base de données structurées (MySQL)
- base de données NoSQL : MongoDB, Elasticsearch
- connaissances réglementaires (RGPD, éthique)
Spécialisation en analyse structurale et physico-chimique (mention B)
Compétences
Environnements de travail
-
Windows, Linux (Ubuntu)
Bon niveau
-
Google workspace
Bon niveau
-
Ecosysteme Hadoop
Notions
-
Ecosysteme anaconda (Notebook Jupyter)
Bon niveau
Langues
-
Anglais (TOEIC : 775)
Bon niveau
-
Allemand
Notions
Programmation
-
Python
Bon niveau
-
R
Intermédiaire
-
SQL
Intermédiaire
Datavisualisation
-
Tableau
Intermédiaire
-
Power bi
Notions
-
Data studio
Notions
ETL
-
Dataiku DSS
Intermédiaire
-
Talend
Notions
Centres d'intérêt
Sport
- course à pied
Musique
- Ukulélé en autodidacte
Environnement
- Famille "Zéro Déchet"
