Expériences — Cheickna H. ANGUILET SYLLA

CV réalisé sur DoYouBuzz

Expériences

Mise en place des POCs de Maintenance prédictive en fonction des données disponibles : Apprentissage supervisé, non supervisé et semi supervisé.
Classification et Reconnaissance d'objet dans des images industrielles par apprentissage profond (transfert leraning VGG-16,AlextNet,Yolo ).
Mission entreprise et Mémoire de fin d’étude Text mining et NLP en Python :
- Recherche de document par similarité sémantique
- Recommandation et Classification
  Modèles utilisées : TF-IDF, Word2vec(Fine Tuning), LDA, LSA, et SVM.

Analyse des données d'équipements industrielle (séries temporelles) : agrégation, visualisation et réduction de dimension
Implémentation en python de modèles pour la détection de pannes et de signaux faibles (anomalie et comportement atypique) : One class SVM, Auto Encoder, Clustering, Prévision etc.
Restitution KPIs sur des Dashboard

Récupération des données dans environnement de simulation de course de voiture : Images(camera) et l'angle de rotation du volant pour éviter des obstacles
Implémentation d'un modèle de deep learning qui a partir de de l'image prédit la déviation a apporter au volant
Déploiement du modèle dans l'environnement pour évaluer et visualiser le comportement du véhicule

Cheickna H. ANGUILET SYLLA