Votre navigateur est obsolète !

Pour une expériencenet et une sécurité optimale, mettez à jour votre navigateur. Mettre à jour maintenant

×

Cheickna H. ANGUILET SYLLA

Data Scientist recherche un CDI à partir de septembre 2019

Enthousiasme, dynamique et sociable.
Cheickna H. ANGUILET SYLLA
32 ans
Eaubonne (95600) France
Situation professionnelle
Apprenti
Ouvert aux opportunités
CV réalisé sur DoYouBuzz

Master 2 Informatique Décisionnelle

Paris Dauphine

Septembre 2018 à septembre 2019
Data Warehouse, Big data, Machine Learning, Business Intelligence, Optimisation et Recherche operationnelle

Master 1 informatique, Décision et Données

Paris Dauphine

Septembre 2017 à septembre 2018
Optimisation combinatoire, Machine Learning, IA, Programmation Linéaire Avancée, Aide à la decision etc...
En savoir +

Licence informatique

Université de Pierre et Marie Curie Sorbonne université

Septembre 2015 à juin 2017
Data science, IA, RO, Graphes, Web, Statistiques et Probabilités, Programation Objet, Traitement du Signal
En savoir +

Licence Infotronique

Université de Boumerdes Algérie

Septembre 2012 à juin 2015
Electronique numérique, Réseaux informatiques, Assembleur

Apprenti Data scientist

Dassault Systemes
Depuis septembre 2018
Contrat d'apprentissage
Velizy
France
  • Mise en place des POCs de Maintenance prédictive en fonction des données disponibles : Apprentissage supervisé, non supervisé et semi supervisé.
  • Classification et Reconnaissance d'objet dans des images industrielles par apprentissage profond (transfert leraning VGG-16,AlextNet,Yolo ).
  • Mission entreprise et Mémoire de fin d’étude Text mining et NLP en Python :
    • Recherche de document par similarité sémantique
    • Recommandation et Classification
      Modèles utilisées : TF-IDF, Word2vec(Fine Tuning), LDA, LSA, et SVM.

Stagiaire Data Scientist Maintenance prédictive

Dassaults Systemes
Mai 2018 à septembre 2018
Stage
Velizy
France
  • Analyse des données d'équipements industrielle (séries temporelles) : agrégation, visualisation et réduction de dimension
  • Implémentation en python de modèles pour la détection de pannes et de signaux faibles (anomalie et comportement atypique) : One class SVM, Auto Encoder, Clustering, Prévision etc.
  • Restitution KPIs sur des Dashboard
  • Pre traitement et Extraction des descripteurs du corpus
  • Implémentation des modèles(Svm, Xgradient Boosting)
  • Visualisation et évaluation
  • ACP, Clustering, K-means, K-nn, Random forest, Xgradient Boosting ,Régression lineaire et Logistique, Support Vector Machine, etc.
  • Deep Learning(Convolution Neural Network, Generative Adversial Network, ect )
  • Text Mining NLP: word2vec, TF-IDF, Latent Semantic Analysis)
  • Système de recomendation(SVD,ALS)
  • Algébre Linéaire, Probabilités et Statistiques, Optimisation.
  • Théorie des graphes, Programation par contraintes, Systèmes intelligents en aide à la décision.
  • Times Series : ARMA, ARIMA etc
  • Python, Java, C/C++, Latex, (X)Html, Css Javascript, Ajax, Linux/bash, Cplex/IBM et Api Rest
  • Pl/Sql, Oracle, MySql, MongoDB.
  • Hadoop, Hive, Spark, Kafka.
  • Uml, Design pattern, github, maven
  • Qlik Sense, Talend, Exalead Cloudview, Pipeline Pilot BIOVIA
  • Tensorflow, Keras, Scikit-Learn
  • Anglais
    Bon niveau
  • Revu publications Machine Learning Stanford EDU, Le Monde
    Bon niveau
  • Football