Yann Vanderstockt
Architecte technique et Technical Leader Big Data
Rennes
Situation professionnelle
En poste
Ouvert aux opportunités
Présentation
20 ans d'expérience :
Pédagogue, curieux, motivé par la résolution de problèmes complexes, aime apprendre et partager.
Passionné par le Big Data et Machine Learning.
Nationalité : Française
- 9 ans en Irlande (multi-nationale et 2 startups)
- 11 ans en France (6 ans en ESN (SSII) chez Ouest-France (SIC), Hotels B&B, Adventiel, Cedricom, NetPME, CG44 et Pagesjaunes (3 ans +), puis 3 ans chez Pagesjaunes en interne (Big Data)) et fin près de deux ans chez Astellia/Exfo.
Pédagogue, curieux, motivé par la résolution de problèmes complexes, aime apprendre et partager.
Passionné par le Big Data et Machine Learning.
Nationalité : Française
Architecte Technique / Technical Leader Big Data
Pagesjaunes
Décembre 2014
à juin 2018
Rennes
France
- Responsable et administrateur des clusters Cloudera (CDH), Mesos et Kafka permettant de collecter l'audience web, applicative (mobile) et partenaires Pagesjaunes en temps réel (Hadoop, Kafka, Spark Streaming (Scala), Elasticsearch...).
- Responsable de la transition de la solution orientée batch (Pig/Hive) vers une solution temps réel via Apache Spark Streaming pour la collecte et le traitement de l'audience Pagesjaunes. C'est 360 millions de messages / jour (soit plus de 350 Go collectés) en moyenne, avec des pics à plus de 40 000 messages par seconde.
- Conception et architecture d'une solution centralisée d'événements nommée Horus : du commit au déploiement en production, de l'information à la notification d'erreur critique, de la mise en production à l'incident matériel. Horus nous permet d'avoir une vue globale sur nos environnements (physique / logiciel / qualité de nos données générées). Cet outil, construit principalement avec des composants open-source, gère : nos rapports qualité, nos alarmes, nos reprises automatiques. Il est au coeur de nos analyses en production.
- Architecte et responsable technique de l'équipe de développement de collecte et d'analyse de l'audience Pagesjaunes.
- Travail sur une solution d'alerting basée sur la prédiction des audiences en temps réel via réseaux neuronaux (Deeplearning) à base de LSTM, développée avec Tensorflow et Keras.
- Animation de la veille technologique (principalement autour du Big Data).
- Encadrement et formation de nouveaux arrivants
- Conception et mise en place d'une DMP orientée utilisateur (CMP) pour mise en place début 2018
- Etude et planning de migration de nos clusters dans le Cloud pour début 2018
- Présentation de la solution technique faite au Breizhcamp 2017 Rennes visible sur https://www.slideshare.net/yannvds (contient la présentation sur youtube également)
