Ayant poursuivi une formation en économie et en finance, j'ai gardé de ces disciplines un attrait pour l'étude statistique et la découverte de phénomènes contre-intuitifs. De l’extraction des données à la mise en place des algorithmes de traitement en passant par l’analyse et les différentes méthodes de représentation graphique, je maîtrise l’ensemble des étapes de la data science. Pour ce faire j’utilise les langages R, Python et Scala, le framework Apache Spark sur des bases de données relationnelles.
• Introduction à Numpy • Classification binaire d’images • Mise en place d’une forward et d’une backpropagation • Réglage des Hyperparamètres (régularisation, gradient checking, mini-batch gradient descent)
