Ayant poursuivi une formation en économie et en finance, j'ai gardé de ces disciplines un attrait pour l'étude statistique et la découverte de phénomènes contre-intuitifs. De l’extraction des données à la mise en place des algorithmes de traitement en passant par l’analyse et les différentes méthodes de représentation graphique, je maîtrise l’ensemble des étapes de la data science. Pour ce faire j’utilise les langages R, Python et Scala, le framework Apache Spark sur des bases de données relationnelles.
Projet interne : étudier les sources de données issus de l'OpenData et croisement de ces sources
• Identification de nouvelles sources de données de contextualisation • Web Scrapping • Géocodage • Normalisation et agrégation des donnée • Construction de KPIs à valeur ajoutée
