Ayant poursuivi une formation en économie et en finance, j'ai gardé de ces disciplines un attrait pour l'étude statistique et la découverte de phénomènes contre-intuitifs. De l’extraction des données à la mise en place des algorithmes de traitement en passant par l’analyse et les différentes méthodes de représentation graphique, je maîtrise l’ensemble des étapes de la data science. Pour ce faire j’utilise les langages R, Python et Scala, le framework Apache Spark sur des bases de données relationnelles.
Extraction, traitement et exposition des données de l’OpenData. Production de KPI à destination des commerciaux.
• Installation et paramétrage d’un cluster Hadoop, distribution Cloudera • Scraping des bases de données SIRENE, OpenStreetMap, Banque de France et Insee. • Géocoding des entreprises françaises (Addok) • Création d’indicateurs à destination du métier via Spark • Présentation des résultats dans des tables Hive • Automatisation des traitements à l’aide d’Oozie
