Thomas Gruson
Platform & AI Engineer
Energie
Passion
Partage
Communication
33 ans
Permis de conduire
En poste
Indisponible
Ingénieur plateforme depuis 10 ans, je mets cette fondation DevOps / Cloud / SRE au service de l'adoption de l'IA générative dans les équipes de développement.
Build & release chez Decathlon, SRE chez ADEO, Platform Engineering chez Auchan, et depuis 2026, conception et mise en production d'agents IA au Centre d'Excellence Software Engineering d'ADEO.
Ce que j'apporte : développeur augmenté (Claude Code, FinOps des tokens, plugins et skills), agents IA (Google ADK, MCP, RAG), pilotage par la donnée (OpenTelemetry, Grafana), sécurité et gouvernance GenAI.
Certifié Anthropic : Claude Certified Architect – Professional.
Build & release chez Decathlon, SRE chez ADEO, Platform Engineering chez Auchan, et depuis 2026, conception et mise en production d'agents IA au Centre d'Excellence Software Engineering d'ADEO.
Ce que j'apporte : développeur augmenté (Claude Code, FinOps des tokens, plugins et skills), agents IA (Google ADK, MCP, RAG), pilotage par la donnée (OpenTelemetry, Grafana), sécurité et gouvernance GenAI.
Certifié Anthropic : Claude Certified Architect – Professional.
GenAI Engineer
SFEIR
Depuis juillet 2026
Client ADEO
- Au sein du Centre d'Excellence Software Engineering d'ADEO, conception et mise en production d'un agent IA qui assiste les équipes produit du groupe (brief, PRD, epics et stories, présentations).
- Agent : moteur Google ADK, UI conversationnelle (protocole AG-UI), dizaines de skills d'agent, intégrations MCP en OAuth par utilisateur (Atlassian, Google Workspace)
- Sécurité agentique : validation humaine avant toute écriture, prévention de l'exfiltration de données par les sorties du modèle, isolation par utilisateur, CSP et sandboxing
- Pilotage et FinOps LLM : coût par tour, par modèle et par utilisateur, quotas avec blocage automatique, LLM Observability, feedback relié aux traces, evals de régression
- Performance : tests de charge d'un agent LLM (mock du modèle en record/replay), dimensionnement multi-pods
- Adoption de l'assistant de code IA : collecteur OpenTelemetry pour la télémétrie d'usage
- Agent : moteur Google ADK, UI conversationnelle (protocole AG-UI), dizaines de skills d'agent, intégrations MCP en OAuth par utilisateur (Atlassian, Google Workspace)
- Depuis octobre 2026, au centre de compétences IA : industrialisation d'un assistant conversationnel qui transforme une demande en langage naturel en panier produits.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Google ADK, Gemini / Vertex AI, MCP, Python, Nuxt, Kubernetes, OpenTelemetry, Datadog, Terraform