Analyste de données passionné avec plus de 15 ans d'expérience dans l'interprétation et l'exploitation stratégique des données pour stimuler la croissance et améliorer les performances. Maîtrisant parfaitement les techniques d'analyse avancées, je suis spécialisé dans l'identification de tendances, la visualisation de données et la modélisation statistique. J'ai eu l'occasion de travailler avec diverses entreprises de premier plan, où j'ai dirigé des initiatives d'analyse de données fructueuses qui ont conduit à des prises de décisions éclairées et orientées vers les résultats.
Maîtrisant un large éventail d'outils tels que Python, Scala, SQL et Elasticsearch, j'ai manipulé des ensembles de données volumineux avec efficacité pour extraire des informations exploitables. Mon expertise inclut l'élaboration de tableaux de bord interactifs et de rapports personnalisés pour suivre les KPI essentiels et les métriques métier clés.
En outre, je suis familier avec les concepts du Big Data et du Machine Learning, ce qui m'a permis de mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes et apporter une valeur ajoutée.
Par ailleurs Architecte DevOps expérimenté avec une expertise solide en gestion de projets et en traitement des données, j'ai acquis plus de 20 ans d'expérience dans le domaine. Je suis passionné par les méthodologies agiles et la mise en place d'infrastructures de développement et d'intégration continue. Mes compétences incluent la gestion de configuration avec des outils tels que Azure DevOps, Gitlab et Jenkins, ainsi que la programmation dans des langages tels que Java, Python et Go. J'ai travaillé sur des projets de grande envergure pour des clients tels que la Société Générale, Renault et La Poste, en fournissant des solutions innovantes et fiables. Je suis certifié SAFe® 5 Agilist et j'ai une expérience avérée dans la supervision et la coordination d'équipes techniques. Mon objectif est de contribuer activement à des projets ambitieux en mettant en œuvre des pratiques DevOps modernes pour garantir une qualité de livraison optimale.
Projet: suivi en temps réel des transactions Forex et Crédit, destiné aux Sales et Traders à des fins d'analyse:
Résolution de problématiques fonctionnelles:
Analyse, notamment à l'aide de requêtes Spark-sql, afin d'identifier les causes originelles de non restitution de données pour certains Assets, dans l'outil.
Echanges avec le métier ainsi que les équipes techniques de support niveau 3 à Bangalore (Inde).
Ecriture de Notebooks Synapse voués à générer des rapports de non régression fonctionnelle des release, par comptage partitionné d'enregistrements de transaction.
Architecture Datalake Azure ADLS associé à des clusters Spark HDI:
Cartographie de l'ingestion, notamment à l'aide du pattern Medaillon.
Evangélisation autour de l'usage des outils de gestion du code, afin de sécuriser le process de livraison du code Spark/Java.
Développement/Maintenance du pipeline CI/CD.
Echanges avec l'équipe interne/transverse d'expertise menant à :
l'optimisation/tuning des jobs Spark de normalisation au sein de la chaine d'ingestion du Datalake.
Le refactoring du code Java gagnant en maintenabilité, qualité, couverture de code testé, monitoring plus fin (Spark UI notamment), et performance (pratiques d'optimisation Spark).
Garant de mises en production et du suivi hebdomadaire.
Migration des clusters HDI vers AKS, sous projet "SparkOnK8S".