Analyste de données passionné avec plus de 15 ans d'expérience dans l'interprétation et l'exploitation stratégique des données pour stimuler la croissance et améliorer les performances. Maîtrisant parfaitement les techniques d'analyse avancées, je suis spécialisé dans l'identification de tendances, la visualisation de données et la modélisation statistique. J'ai eu l'occasion de travailler avec diverses entreprises de premier plan, où j'ai dirigé des initiatives d'analyse de données fructueuses qui ont conduit à des prises de décisions éclairées et orientées vers les résultats.
Maîtrisant un large éventail d'outils tels que Python, Scala, SQL et Elasticsearch, j'ai manipulé des ensembles de données volumineux avec efficacité pour extraire des informations exploitables. Mon expertise inclut l'élaboration de tableaux de bord interactifs et de rapports personnalisés pour suivre les KPI essentiels et les métriques métier clés.
En outre, je suis familier avec les concepts du Big Data et du Machine Learning, ce qui m'a permis de mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes et apporter une valeur ajoutée.
Par ailleurs Architecte DevOps expérimenté avec une expertise solide en gestion de projets et en traitement des données, j'ai acquis plus de 20 ans d'expérience dans le domaine. Je suis passionné par les méthodologies agiles et la mise en place d'infrastructures de développement et d'intégration continue. Mes compétences incluent la gestion de configuration avec des outils tels que Azure DevOps, Gitlab et Jenkins, ainsi que la programmation dans des langages tels que Java, Python et Go. J'ai travaillé sur des projets de grande envergure pour des clients tels que la Société Générale, Renault et La Poste, en fournissant des solutions innovantes et fiables. Je suis certifié SAFe® 5 Agilist et j'ai une expérience avérée dans la supervision et la coordination d'équipes techniques. Mon objectif est de contribuer activement à des projets ambitieux en mettant en œuvre des pratiques DevOps modernes pour garantir une qualité de livraison optimale.
En tant qu'Ingénieur d'Etudes Expérimenté, en prestation d'audit et de conseil en développement du SI:
Chez un constructeur automobile français, dans le cadre d'un projet de supervision en temps réel, à un niveau opérationnel, d'indicateurs de qualité pour chaînes de production d'Usines:
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Assistance à Maîtrise d'Ouvrage Expression rationnelle du besoin à l'aide de UML, methodologies et conduite de reunion. Assistance à Maîtrise d'Oeuvre Conception d'une solution adaptée au SI Spécification technique de l'intégration de la solution, notamment de l'API sur une architecture orientée Microservices. Spécification détaillée du développement de la solution avec UML, Rational Rose, SQL, Jboss, MQ, WBI, Oracle, Batchs, CDI, Jersey, AngularJS, Swagger. Les classiques: HPQC ALM, Outlook, PowerPoint, Word, Excel, _
Stack Java/Web/JEE:
Java 7,8, Injection Weld CDI, sur JBossEAP 6.2 puis migration vers tomcat 8, Services Restful Jersey, Foundation-js / Angular-js
Méthodologie mixte avec scrum. Responsable de sa mise en œuvre, application sur des sprints de 3 semaines. Enregistrement de vidéos lors des démos. Utilisation de Jira et Confluence avec un rôle de ScrumMaster. Outillage agile utilisé: Excel pour le tracking, puis JIRA/Confluence, PowerPoint pour les vidéos, coatching agile, planning poker, et pour favoriser l'industrialisation d'un process de release, le déploiement continue, Intégration outillée avec Hudson, Sonar, Nexus et maven. Stack Dev-Ops: Stackato VMs, git, gitlab, maven, Jenkins, Pipeline, ... Scrum-coatch pour former l'équipe agile off-shore: Skype, Enregistrement de vidéos: tutoriels, enregistrement des démos hebdomadaires pour reporting Agile en fin de Sprint (3 semaines). Coatching lors des daily meeting Supervision du Sprint backlog, grooming, rétros, démos, planning poker.