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Sébastien Thibert

Ingénieur R&D/ PhD - Gestion de projet, Data Science et Data Storytelling au service de l'innovation

R&D-Industrialisation
Matériaux/Procédés
Microélectronique/Semi-conducteurs/MEMS
Nanotechnologies/Nanomatériaux
Photovoltaïque
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Sébastien Thibert
39 ans
Grenoble
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Grâce mes années d’expérience, j'ai acquis une capacité d'adaptation, un savoir-faire transverse et un savoir-être me permettant d'occuper un poste d’ingénieur R&D ou de chef de projet dans de nombreux domaines liés aux nouvelles technologies. Dans le même temps, ma curiosité et mon appétence pour la résolution de problèmes m'ont conduit à développer les compétences d'un data scientist.


Résumé de mon parcours : Suite à mon master "nanotechnologies et nanomatériaux" et un stage de 6 mois sur le développement d'oxydes transparents conducteurs destinés au secteur photovoltaïque à couche mince, j'ai intégré la société MPO-Energy pour réaliser une thèse CIFRE sur la thématique des cellules en silicium monocristallin. Ce projet mené en collaboration avec le Laboratoire Génie des Procédés Papetiers s'est inscrit dans la politique mondiale de réduction du coût des panneaux solaires. Par la suite, j'ai rejoint le CEA-LETI où j'ai développé et caractérisé des capteurs électromécaniques à haute valeur ajoutée.
Aujourd'hui, j'occupe un poste d'ingénieur industrialisation chez SOITEC et j'ai récemment terminé une formation de Data Scientist chez DataScientest.com.
CV réalisé sur DoYouBuzz
Expériences
  • Projet : Industrialisation de substrats avancés pour le secteur des semi-conducteurs
  • Passage de jalons d'industrialisation produit (R&D→Top Line) : Construction du plan + garant du triptyque qualité, coût, délais
  • Construction des flows cibles : approche Design To Cost
  • Développement, suivi et gestion de prototypes sur une ligne de production industrielle
  • Analyse des paramètres process sur la qualité des wafers: exploration et visualisation de données (tests statistiques, suivi des capabilités, reporting, dashboarding interactif, storytelling, etc)
  • Science des données appliquée au monde des semi-conducteurs : POCs faisant intervenir du Machine Learning (données tabulaires) et du Deep Learning (computer vision) + relai entre experts métiers et data
  • Mise en place de BOM, swim lane entre les sites de production, etc
  • Projet : "Etude et réalisation de transducteurs ultrasonores micrométriques à nanomembranes vibrantes"
  • Structuration, animation et reporting du projet
  • Etude de transducteurs ultrasonores (micro-résonateurs) basés sur l’utilisation de matériaux 2D reportés sur silicium (famille des microsystèmes électromécaniques, MEMS/NEMS)
  • Optimisation du procédé de fabrication des dispositifs grâce des moyens issus de la microélectronique: travail hebdomadaire en salle blanche; lithographie; gravure plasma; etc.
  • Caractérisations optique, mécanique et électrique des dispositifs: microscopie électronique et à champ proche (AFM); mesures de la constante de raideur, du module d’Young et des fréquences de résonnance
  • Modélisation analytique du comportement vibratoire des membranes
  • Participation à 2 conférences internationales et rédaction de 3 articles scientifiques (prix du meilleur article à la conférence IEEE Nano 2016) + communication interne
  • Projet : "Etude de la métallisation de la face avant des cellules photovoltaïques en silicium"
  • Etude bibliographique et expérimentale des procédés de l'électronique imprimée et de la microélectronique pour la métallisation de la face avant des cellules photovoltaïques en silicium, dans le but d'améliorer le rendement tout en réduisant les coûts de production
  • Méthodologie des plans d'expériences multifactoriels (DOEs complets et Taguchi + Statistiques) appliquée à l'étude des procédés d'impression: conception, mise en place et organisation des expériences puis, analyse, interprétation et synthèse des résultats
  • Optimisation des contacts déposés par sérigraphie sur une ligne de production industrielle
  • Développement de procédés permettant le dépôt de contacts basés sur le concept double couche: imprimés par flexographie puis épaissis à l'aide de bains électrolytiques (à l'échelle du laboratoire)
  • Caractérisation de la rhéologie et de la composition des pâtes et encres à bases d'argent; étude des propriétés électriques et de la microstructure des contacts; optimisation de la grille de métallisation par simulation des pertes de puissance; etc.
  • Calcul du Cost of Ownership (CoO)
  • Participation à 5 conférences internationales (28ème EU-PVSEC, 38ème et 39ème IEEE-PVSC, SiliconPV 2012 et 2013) : présentation des résultats et rédaction de 8 articles scientifiques
  • Projet : "Optimisation d’électrodes transparentes pour le photovoltaïque"
  • Etude bibliographique
  • Synthèse magnétron en salle blanche de TCO (semi-conducteur II-VI) en couches minces (mono et multicouches) sur substrats verriers puis, caractérisation structurale, électrique et optique (modélisation) de ces couches (avant/après recuit)
  • Développement de modèles analytiques pour la compréhension/interprétation des mécanismes de conduction (mobilité des charges, diffusion inter et intra grains, détermination de la masse effective…)
  • Simulation des propriétés optiques des TCOs, modèle de Drude-Lorentz, théorie des bandes, semi-conducteur dégénéré, etc.).
  • Mise en place d’un dispositif expérimental de mesure de résistivité in-situ dans un four de recuit : conception du montage, collaboration avec le bureau d’étude pour la réalisation, et mise en place des premières expériences
  • Présentation hebdomadaire des résultats obtenus.
CV créé sur DoYouBuzz