Sebastian Morales Durán
Curriculum Vitae
36 años
Status profesional
Asalariado
Disponible
Sobre mi
CI: 4378748-7
CC: CMI 14432
Uruguayo.
Licenciado en Ciencias Biológicas por la Universidad de República y maestrando en Ciencias Cognitivas. Investigador del Centro de Investigación Básica en Psicología (CIBPsi) de la Facultad de Psicología de la Universidad de la República - Ayudante G.1
Co- Fundador de Hermandad ProDerechos (Grupo de monitoréo de los DDHH)
Miembro del Programa de Voluntarios en Linea de la ONU. Miembro del PM4R Cloud en el Área de Proyectos Sociales. Miembro de la Red Nacional de Educación Ambiental ( ReNEA - MEC). Miembro del Movimiento Estamos Todos en Acción - iiDi (M.E.T.A.) Trabajé junto a la red de escuelas y jardines inclusivos Mandela.
He trabajado para diversas Organizaciones de la Sociedad Civil en tareas administrativas y de investigación.
He participado de actividades vinculadas a los DDHH, y la educación, a través de diferentes organizaciones de la sociedad civil y la UdelaR.
También he realizado talleres formativos en Educación Ambiental,Marketing, Enseñanza de las Ciencias.
CC: CMI 14432
Uruguayo.
Licenciado en Ciencias Biológicas por la Universidad de República y maestrando en Ciencias Cognitivas. Investigador del Centro de Investigación Básica en Psicología (CIBPsi) de la Facultad de Psicología de la Universidad de la República - Ayudante G.1
Co- Fundador de Hermandad ProDerechos (Grupo de monitoréo de los DDHH)
Miembro del Programa de Voluntarios en Linea de la ONU. Miembro del PM4R Cloud en el Área de Proyectos Sociales. Miembro de la Red Nacional de Educación Ambiental ( ReNEA - MEC). Miembro del Movimiento Estamos Todos en Acción - iiDi (M.E.T.A.) Trabajé junto a la red de escuelas y jardines inclusivos Mandela.
He trabajado para diversas Organizaciones de la Sociedad Civil en tareas administrativas y de investigación.
He participado de actividades vinculadas a los DDHH, y la educación, a través de diferentes organizaciones de la sociedad civil y la UdelaR.
También he realizado talleres formativos en Educación Ambiental,Marketing, Enseñanza de las Ciencias.
Introducción a Data Science: Programación Estadística con R.
Coursera - UNAM
Marzo 2020
a abril 2020
Descripción del curso
Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
Objetivo
Al término del curso:
Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos.
Estructura temática
Módulo 1. Instalación de herramientas
Módulo 2. Introducción al lenguaje: objetos, clases, tipos de datos, importación y exportación de datos
Módulo 3. Utilización del lenguaje: estructuras de control, funciones, reglas de alcance y operaciones vectorizadas
Módulo 4. Acercamiento al sistema de gráficos de R
Módulo 5. Expresiones regulares, graficación con ggplot2 y simulación
Forma de trabajo
Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos.
Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R.
En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés.
Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación.
Criterios de aprobación
100 % prácticas
Estas prácticas conforman la parte interactiva de las lecciones. Son tareas de programación que realizarás con el paquete Swirl.
Fuentes de información
Adler, J. (2012). R in a Nutshell (2.a ed.). EE. UU.: O'Reilly.
Chang, W. (2013). R Graphics Cookbook. EE. UU.: O'Reilly Media.
Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (Statistics and Computing) (2.a ed.). EE. UU.: Springer.
Matloff, N. (2011). The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design (2.a ed.). EE. UU.: No Starch Press.
Teetor, P. (2011). R Cookbook. EE. UU.: O'Reilly Media.
certificado 27 de abril 2020
Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
Objetivo
Al término del curso:
Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos.
Estructura temática
Módulo 1. Instalación de herramientas
Módulo 2. Introducción al lenguaje: objetos, clases, tipos de datos, importación y exportación de datos
Módulo 3. Utilización del lenguaje: estructuras de control, funciones, reglas de alcance y operaciones vectorizadas
Módulo 4. Acercamiento al sistema de gráficos de R
Módulo 5. Expresiones regulares, graficación con ggplot2 y simulación
Forma de trabajo
Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos.
Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R.
En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés.
Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación.
Criterios de aprobación
100 % prácticas
Estas prácticas conforman la parte interactiva de las lecciones. Son tareas de programación que realizarás con el paquete Swirl.
Fuentes de información
Adler, J. (2012). R in a Nutshell (2.a ed.). EE. UU.: O'Reilly.
Chang, W. (2013). R Graphics Cookbook. EE. UU.: O'Reilly Media.
Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (Statistics and Computing) (2.a ed.). EE. UU.: Springer.
Matloff, N. (2011). The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design (2.a ed.). EE. UU.: No Starch Press.
Teetor, P. (2011). R Cookbook. EE. UU.: O'Reilly Media.
certificado 27 de abril 2020
