Trois domaines complémentaires, du référencement classique à la présence dans les réponses générées par l'IA.
SEO — la visibilité organique sur la recherche classique : socle technique, sémantique et autorité.
GEO — la présence dans les moteurs de réponse IA : éligibilité à la récupération, citation, autorité hors-site.
LLM — les mécanismes qui décident de la citation : récupération, embeddings, query fan-out, connaissance encodée dans le modèle vs information récupérée.
Méthode
Ce que je mobilise au quotidien, sur trois plans.
Acquisition — visibilité organique
Technique : logs, crawl, Core Web Vitals, maillage interne.
Sémantique, GEO & LLM : stratégies de contenu hybrides, optimisation pour les moteurs de réponse (Perplexity, AI Overviews, ChatGPT Search).
Popularité & E-E-A-T : netlinking, citations de marque, signaux d'autorité.
Expérience — conversion & produit
UX & conversion (CRO) : analyse des parcours, optimisation du tunnel de conversion.
Innovation produit : recommandations stratégiques sur l'offre.
Pilotage — projet & relation client
Coordination d'experts : management transverse des équipes Primelis et des métiers client.
Gouvernance projet : pilotage de portefeuille, reporting stratégique, suivi des KPIs business.
Accompagnement commercial : fidélisation, prospection, relation long terme.
Sujets d'analyse & de développement
Sur ces thématiques, un travail d'analyse et de développement continu, qui prend forme dans un corpus d'expertise structuré : des articles socles qui posent un thème, des développements qui creusent un facteur précis, et un guide des mécanismes LLM consacré au fonctionnement interne — comment les IA récupèrent, sélectionnent et reformulent l'information.
Quatre grands axes :
Citation & ranking — comment les IA choisissent leurs sources, et pourquoi la citation se détache progressivement du classement : l'autorité hors-site y pèse souvent plus que l'optimisation de la page.
Mesure & tracking — ce que les outils de suivi mesurent réellement : un chiffre unique trompe, on croise les signaux et on lit la tendance plutôt que l'instantané.
Mécanismes & données — le fonctionnement interne de l'AI Search (récupération, éligibilité, génération) et la place de l'entité et de la donnée structurée : distinguer ce qui relève d'un mécanisme de ce qui relève de la désambiguïsation.
Stratégie & posture — la traduction de ces mécaniques en décisions de contenu et d'organisation, et la juste place de l'IA dans le métier : un outil que l'on intègre, pas un substitut.