Pierre Grazide

THALES
Lead Tech BI & DATA & INFRA

• Évaluation et optimisation des outils Azure pour le département Finance
  
  • Analyse de l'infrastructure existante pour identifier des axes d'amélioration
    et renforcer l'efficacité opérationnelle.
    

• Déploiement et gestion de Kibana pour le monitoring d'Azure
  
  • Mise en place d'un système de surveillance via Kibana, permettant la détection
    d'erreurs et offrant un soutien technique aux équipes, favorisant une résolution
    proactive des problèmes.
    

• Optimisation des programmes DataBricks
  
  • Amélioration des performances des applications de traitement de données pour
    maximiser la productivité et réduire les coûts.
    

• Amélioration des modèles de données et des processus de travail
  
  • Révision et optimisation des modèles de données et des workflows pour accroître
    l'efficacité et la précision des analyses.
    

• Migration d'Azure vers Google Cloud
  
  • Planification des besoins techniques et stratégiques pour assurer une transition
    fluide vers Google Cloud.
    

• Compétences techniques
  
  • Gestion de plateformes cloud (Azure)
    
  • Utilisation avancée de Kibana, Grafana, et Prometheus pour le monitoring
    d'infrastructure (logs et métriques)
    
  • Optimisation de DataBricks et développement de modèles de données
    
  • Planification stratégique et gestion de projet
    

CAPGEMINI
Lead Tech Infra IA
Hybride Intelligence

• Responsabilités :
  
  • Mise en œuvre et gestion proactive des infrastructures de calcul dédiées aux projets
    de data science pour les équipes d'Intelligence Artificielle.
    
  • Consolidation et diffusion des connaissances techniques pour améliorer la productivité
    des utilisateurs.
    
  • Déploiement et maintenance des infrastructures de calcul.
    

• Compétences techniques :
  
  • Systèmes d'exploitation Linux
    
  • TensorFlow, MLFlow, Slurm
    
  • Docker, Git, Jupyter Notebooks
    
  • Gestion de bases de données
    
  • Sécurité informatique (CyberS)
    
  • Intégration continue et déploiement (Azure DevOps)
    
  • Conception et utilisation d'APIs REST
    

SANOFI
Life Science
#alphafold #molstar

• Poste :
  
  • Expert en outils de visualisation graphique de structures protéiques.
    
  • Référent technique pour l'élaboration et l'optimisation des conceptions visuelles
    au sein de l'équipe.
    

• React :
  
  • Développement d'interfaces utilisateur interactives pour des applications web
    scientifiques.
    

• Molstar :
  
  • Utilisation avancée de Molstar pour la modélisation et la visualisation 3D
    de structures moléculaires.
    

• D3.js :
  
  • Création de visualisations de données complexes adaptées aux besoins spécifiques
    des projets de recherche en biologie.
    

• MongoDB :
  
  • Gestion de bases de données pour stocker et récupérer efficacement des données
    structurelles complexes liées aux protéines.
    

• Compétences techniques :
  
  • React
    
  • Molstar
    
  • D3.js
    
  • MongoDB
    
  • Python
    

Commission Européenne
COMP4DRONES R&I
aviation drone

• Conduite de la digitalisation des directives réglementaires relatives aux drones
  sur la base des règlementations européenne en cours de réalisation.
  
• Transformation numérique des bases de connaissances, englobant à la fois la réglementation et le contenu du cadre législatif.
  

• Création d'un questionnaire dynamique
  
  • Développement d'une interface sous Angular pour collecter des informations sur
    les plans de vol.
    
  • Intégration dynamique avec des diagrammes UML pour visualiser les processus.
    

• Cartographie de déplacement de vol
  
  • Utilisation d'outils Google pour réaliser la cartographie des déplacements de drones.
    

• Outils de simulation de vols
  
  • Mise en place d'outils pour simuler des vols de drones en tenant compte des contraintes
    spécifiques (réglementaires, environnementales, etc.).
    

• Étude des cartographies de signal 3G à 5G
  
  • Évaluation des risques associés aux vols en fonction de la qualité du signal.
    

• Étude des bumps de cartes
  
  • Analyse des reliefs pour évaluer les risques en fonction des altitudes de vol.
    

• Récupération d'informations NOTAM
  
  • Traitement en temps réel des NOTAM pour assurer la sécurité des déplacements aériens.
    

• Évaluation des conditions de vol du drone
  
  • Vérification de la conformité des conditions de vol avec les réglementations en vigueur.
    

• Compétences techniques :
  
  • AdobeXD
    
  • Angular 2
    
  • Material.UI
    
  • MongoDB
    
  • Node.js
    
  • D3.js
    
  • Infra
    
  • CyberS
    
  • SCSS
    
  • HTML
    
  • Bootstrap
    
  • OVH infra dédié
    
  • Git
    

Lead Tech Ontology R&I
#IA #ML #sémantique #OCR

• Projet : Recherche et innovation sur l'automatisation d'ontologies
  
  • Développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle pour automatiser
    la création et la gestion d'ontologies sémantiques.
    
• Objectifs :
  
  • Améliorer la précision des systèmes de traitement d'images et de reconnaissance
    de caractères (OCR).
    
  • Faciliter l'intégration et l'interopérabilité des données à l'aide de normes
    sémantiques comme RDF et OWL.
    

• Technologies utilisées :
  
  • NodeJS : Pour le développement d'applications backend robustes.
    
  • OpenCV : Pour le traitement d'images et la vision par ordinateur.
    
  • Tesseract : Pour la reconnaissance optique de caractères.
    
  • MongoDB : Pour la gestion de bases de données non relationnelles.
    
  • OWL : Pour définir des ontologies et des relations entre les concepts.
    
  • JSON-LD : Pour l'encodage de données liées au format JSON.
    

Organisation Interne
des départements DATA & IA

Schneider Electric - International

Altran - KIWI R&I

Lead Tech E-commerce Digital
Altran - Airbus

Lead DevOp Tech

Recrutement
Altran - Team

Responsable Tech AI

Lead Tech E-commerce Digital
Altran - Airbus

Palentir - skywise
Airbus