Engineer / researcher. With a creative mind and strong scientific and technical skills, I develop my scientific knowledge and manage applied research projects focused on R&D and industry
Prepare and present findings of investigations to management
Ability to translate between different stakeholders and the tech data team (Data Eng. , Analytical, Science)
Functional decision-maker on a large data perimeter with 5 laboratories
Participate on the design, workflow, robocopy, data collection of the Data Architecture (On prems and Data platform) with IT team
Lead projects in the Data Engineering in my perimeter (ETL, data treatment, database)
-Lead projects that use AI/ML from POC to deployment in Giga Factory
Responsible for designing, having a clear product vision, and backlog maintenance, based on information from the business experts (PLM, database, APIs, dashboards with Power Bi)
Handling communication with the business stakeholders, regarding business requirements and planning
6+ years related work experience, 2+ years of leading cross-functional teams on projects
Work and design databases on structured/unstructured data including relational in PostgreSQL. 3 databases for engineering department
Design and Create WebApp with Streamlit with business functionalities. Deploy solution in industrial environment. Engineering department referent for Streamlit WebApp, 5 officials WebApp in the department
Apply statistical and machine learning techniques (regression analysis, clustering, decision trees). POC and deployment 5 models in Streamlit WebApp for users to predict performance of the product on the prototyping line
Manipulate and analyse large data sets using industry standard tools and developed techniques
Extract quantitative and qualitative findings from large data sets for the future batterie product
The subject of my training course relates to understand and modelling by a multi-scales approach, the phenomena (cycling and ageing) in lithium-ion batteries, (technology LiFePo4/LiPF6/C6).
Detailed Description
Dans mon travail, je me suis intéressé à la chimie des batteries au lithium fer phosphate (LFP) et graphites (C6). Dont l'application majeure de ces batteries LFP/C6 conduit aux véhicules électriques. Car actuellement un phénomène de dégradation (dissolution du fer de l'électrode positive de LFP) est encore mal connu. La conséquence globale de ce phénomène est une baisse des performances de ces batteries lithium-ion. J'ai développé les principes théoriques (physiques, électrochimiques ...) de ce phénomène. Puis j'ai intégré les processus de ce nouveau phénomène de dégradation dans le modèle globale. Ainsi nous avons avons été en mesure de montrer l'importance de phénomène de dégradation sur le fonctionnement globale des batteries.
Company Description
J'ai travaillé au CEA sur le centre de Grenoble, au sein de l'équipe de recherche du laboratoire des Piles à Combustibles, Électrolyseur et Modélisation (LCPEM). Ma mission s'est opérée dans le groupe de modélisation de ce laboratoire. Le LCPEM a ses recherches qui portent sur l'optimisation des piles à combustibles, mais aussi sur le stockage et la gestion globale de l'énergie dans les batteries lithium ion.
Laboratoire des Sciences, Ingénierie des Matériaux et des procédés des procédés
April 2011
to August 2011
Internship
Grenoble
France
The subject of my training course concerns on modelling the mechanicals properties of the metallic nano-materials characterized by coherent X-rays scattering.
Results of this work have been published in scientific paper, Beutier and al, Thin Solid Films (2012)
Detailed Description
J'ai développé un modèle numérique pour étudier la structure mécanique des nano-structures soumises à des contraintes et des déformations. Les résultats ont été corrélé avec les observations que nous avons faites à l'issue de nos expériences à l'ESRF.
Company Description
Ce laboratoire regroupe des physiciens, mécaniciens et chimistes des matériaux et des fluides. Ces équipes scientifiques étudient l'élaboration, la mise en forme, l'assemblage et les propriétés des matériaux à applications structurales et fonctionnelles (énergie, micro-électronique, etc..) en conjuguant expérimentation et modélisation, depuis l'échelle atomique jusqu'à l'échelle du procédé, en s'appuyant sur la mutualisation des plates-formes expérimentales d'élaboration et de caractérisation.
