Ousmane DABO
Responsable DATA (Management de la donnée)
59 ans
Permis de conduire
Dakar Sénégal
Situation professionnelle
En recherche d'emploi
Indisponible
Présentation
Diplômé en génie technologie de l'information / Transformateur de Vision
Je suis professionnel chevronné, spécialisé dans l'Organisation et Gouvernance des Systèmes d'Information et la Stratégie Data, avec plus de 25 ans d'expérience. Mon engagement est d'aider à concrétiser les projets IT en fournissant des méthodes et outils pour atteindre les objectifs. J'ai une expertise en transformation organisationnelle, gestion de projets et optimisation des interfaces.
Mes clients décrivent mon approche comme inspirante et créative, avec un focus sur les résultats concrets.
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de la façon dont je peux contribuer à vos projets.
Je suis professionnel chevronné, spécialisé dans l'Organisation et Gouvernance des Systèmes d'Information et la Stratégie Data, avec plus de 25 ans d'expérience. Mon engagement est d'aider à concrétiser les projets IT en fournissant des méthodes et outils pour atteindre les objectifs. J'ai une expertise en transformation organisationnelle, gestion de projets et optimisation des interfaces.
Mes clients décrivent mon approche comme inspirante et créative, avec un focus sur les résultats concrets.
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de la façon dont je peux contribuer à vos projets.
Conduire et piloter un projet innovant avec des méthodes agiles (Certyou)
Traiter et analyser des ensembles de données importants. Modéliser et visualiser des données à l’aide de Microsoft Power BI Desktop.
Configurer la connectivité directe avec Microsoft SQL Azure et SQL Server Analysis Services (SSAS) Calcul scientifique avec NumPy / Préparation des données avec pandas / Visualisation avec Matplotlib
Machine Learning avec scikit-learn / Concepts de containerisation / Comparatifs entre containerisation et virtualisation.
Configurer la connectivité directe avec Microsoft SQL Azure et SQL Server Analysis Services (SSAS) Calcul scientifique avec NumPy / Préparation des données avec pandas / Visualisation avec Matplotlib
Machine Learning avec scikit-learn / Concepts de containerisation / Comparatifs entre containerisation et virtualisation.
PRINCE2®
Méthode de gestion de projet structurée.
(La Gestion, l’Organisation et le Contrôle du projet).
Élaboration / Diriger / Initialiser les phases / Planification / Gérer les risques / Maîtriser les changements / Gestion des incidents.
Gérer la qualité. Clôturer le projet.
Méthode de gestion de projet structurée.
(La Gestion, l’Organisation et le Contrôle du projet).
Élaboration / Diriger / Initialiser les phases / Planification / Gérer les risques / Maîtriser les changements / Gestion des incidents.
Gérer la qualité. Clôturer le projet.
Python pour l'analyse des données
Calcul scientifique avec NumPy / Préparation des données avec pandas / Visualisation avec Matplotlib
Machine Learning avec scikit-learn / Concepts de containerisation / Comparatifs entre containerisation et virtualisation
Calcul scientifique avec NumPy / Préparation des données avec pandas / Visualisation avec Matplotlib
Machine Learning avec scikit-learn / Concepts de containerisation / Comparatifs entre containerisation et virtualisation
- Enjeux de l’analyse des données numériques
- Différents modes d’analyse : le Datamining, le machine learning, la B. Intelligence, la Dataviz
- Concevoir et piloter un projet BIG DATA en maîtrisant les spécificités
organisationnelles.
- Maîtriser la constitution d’une équipe.
- Gérer les risques inhérents aux projets BIG DATA.
- Maîtriser les aspects fondamentaux de BIG DATA
- Pouvoir proposer des architectures répondant aux besoins du client.
- Avoir une vision globale des différents outils et Framework
Administration et Tuining Neolane / Selligent
Administration et Tuining neolane
Administration et Tuining neolane
Supervision HP ArcSight / Supervision HP O View / Supervision tivoli / Supervision patrol bmc
(B. Ing.) en génie des Technologies de l'information
École de technologie supérieure (Université du Québec)
1986
à 1990
- Développement d’applications informatiques de diverses
sortes / Architectures logicielles.
- Mise en place d’intranets pour entreprises.
- Gestion de projets informatiques Analyse de Donnée.
