Nicolas Déry
Recherche emploi - Développeur logiciel
Informatique
Productif
Jovial
Passionné
Décontracté
41 ans
Québec (G1X 2M7) Canada (Québec)
Situation professionnelle
En fin de contrat
En recherche active
Présentation
Bonjour,
Mon nom est Nicolas Déry. Je suis développeur logiciel. Je suis à l'emploi de l'Université Laval, depuis décembre 2019. Mon contrat se termine, dans quelques mois et il se pourrait que j'aie à chercher un autre laboratoire dans lequel travailler.
Je me passionne pour l'informatique. J'ai plusieurs intérêts qui m'ont mené à différents projets, jusqu'à présent. J'ai développé une grande versatilité. Je suis très apprécié de mes collègues, également.
Mon nom est Nicolas Déry. Je suis développeur logiciel. Je suis à l'emploi de l'Université Laval, depuis décembre 2019. Mon contrat se termine, dans quelques mois et il se pourrait que j'aie à chercher un autre laboratoire dans lequel travailler.
Je me passionne pour l'informatique. J'ai plusieurs intérêts qui m'ont mené à différents projets, jusqu'à présent. J'ai développé une grande versatilité. Je suis très apprécié de mes collègues, également.
Informatique
Mathématiques
- Langages de programmation : Java, C/C++, Python, R, SQL, LaTeX, Matlab, Octave, Ocaml
- Conception d'applications logicielles d'envergure : Approche agile, test-driven development et patrons de conception du génie logiciel.
- Paradigmes de programmation : Programmation fonctionnelle, programmation orientée objet et programmation parallèle et concurrente
- Conception d’algorithmes : Analyse asymptotique, conception d’algorithmes voraces, « diviser pour régner », « diminuer pour régner », programmation dynamique et algorithmes probabilistes.
Mathématiques
- Méthodes numériques : Analyse d'erreur, équations non linéaires, systèmes d'équations algébriques, interpolation, dérivation et intégration numérique et équations différentielles.
- Optimisation : Notions de convexité, multiplicateurs de Lagrange et problèmes de points-selle, conditions d’optimalité en présence de contraintes, dualité, méthodes numériques d’optimisation pour les problèmes sans contraintes, conditions de Karush-Kuhn-Tucker.
- Recherche opérationnelle : Programmation linéaire : fondements simplexe, analyse de sensibilité, dualité. Programmation linéaire en nombres entiers : méthode du simplexe, méthode du troncature, méthode de subdivision successive, etc.
- Équations différentielles : Systèmes linéaires, transformation de Laplace, séries de Fourier et équations aux dérivées partielles.
- Analyse : Espaces métriques et continuité, compacité, connexité, complétude, dérivation de fonctions de plusieurs variables, inversion et fonctions implicites. Nombres complexes, fonctions complexes, intégrales de contour. Différentiation, intégration, convergence uniforme, séries entières, fonctions transcendantes.
- Mathématiques discrètes : Dénombrement, relations de récurrence, fonctions génératrices, graphes et arbres.
- Algèbre : Groupes, anneaux, corps, espaces vectoriels, résolution de systèmes d'équations, transformations linéaires, valeurs et vecteurs propres.
- Probabilités et statistique : Théorie des probabilités, estimation ponctuelle et par intervalle de confiance, tests d'hypothèses, analyse de variance, régression et corrélation.
