De formation pluridisciplinaire à l’Ecole Polytechnique de Tunisie, leader de la formation des ingénieurs en Tunisie, avec une spécialisation en Economie et Gestion Scientifique, j’ai le souhait de m’investir davantage dans le Data science . Grâce à la formation polyvalente à l'Ecole Polytechnique, j'ai développé mes connaissances dans divers domaines tel que : Le développement informatique , les systèmes d'informations, l'économétrie, la finance d'entreprise, la finance internationale, l'analyse de données, la recherche opérationnelle, la gestion de projet . Mes connaissances mathématiques et informatiques solides me permettent d'assimiler les outils statistiques d'optimisation et de développement informatique. Ma formation d'ingénierie polyvalente et notamment en ingénierie financière me serait d'une utilité indéniable. Voilà quelques temps que je m'intéresse à la Business Intelligence et le data Science . Je suis convaincu que ces disciplines sont très prometteuses en terme d'emploi et je suis toujours à l'écoute de nouvelles opportunités dans ces domaines . Je pense toujours que le dynamisme, la rigueur et le goût du résultat sont les compétences indispensables pour valoriser une société et réussir.
Mise en place d’un outil (.net, R, Knime) permettant de modéliser la fiabilité des équipements aéronautiques (Mots clefs: Approche bayésienne, Distribution de Weibull , VB , R , SQL server , Knime , rapports web) .
Elaboration d’un modèle prévisionnel pour la demande (Mots clefs : R, Ensemble Learning, Réseaux de neurones, modèle de Probit, Séries temporelles, Bayesian classification ,Data pre-processing , optimisation de Stock )
Mise en œuvre de méthodes data science / text mining pour établir le profil des clients
Réalisation d'une carte des prix moyens (€/m²) de mise en vente par arrondissement à Paris, à partir des annonces diffusées par agences immobilières sur le web www.MeilleursAgents.com (Mots clefs : Python, web mining, Json )
Etude, Réalisation et conception d’un tableau de bord de suivi des Produits bancaires avec l’élaboration d’un modèle prévisionnel pour les ventes (Mots clefs : QlikView, SharePoint, series temporelles , R)